ИССЛЕДОВАНИЯ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ, ИЗЛУЧАЕМЫХ АВТОМОБИЛЬНЫМ ДВИГАТЕЛЕМ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ

Аннотация

Работа посвящена проблеме диагностирования автомобильных двигателей внутрен-
него сгорания. Проблема контроля состояния двигателей внутреннего сгорания сейчас
наиболее актуально из-за увеличения числа автомобилей и ужесточения экологических
требований. В работе рассмотрены последствия работы неисправного двигателя внут-
реннего сгорания. Целью работы является разработка такого метода, который способен
помочь наиболее точно и быстро обнаружить неисправность. С появлением современных
технологий давно известный метод оценки состояния двигателей внутреннего сгорания по
звуку может стать самым передовым, поскольку исключается человеческий фактор, для
обработки сигнала применяется вычислительная техника анализ звукового спектра, в ко-
торой осуществляется с помощью искусственных нейронных сетей. Применение искусст-
венных нейронных сетей для анализа звукового спектра нашло применение в распознавание
речи и для диагностики заболеваний дыхательной системы. В статье рассмотрены меха-
низмы, которые способны генерировать звуковые сигналы во время работы двигателя внутреннего сгорания, некоторые из них фазированы т.е. привязаны к рабочим тактам,
некоторые не фазированы. Предложенный метод диагностики позволяет выделить «по-
лезные» звуки из общего числа шумов двигателя, после сравнительного анализа указать на
узел звук, которого отличается от эталонного, исправного. Научная новизна состоит в
том, что процесс диагностики становится автоматизированным, все звуки, снятые дат-
чиками, обрабатывается в ЭВМ или специальном сканере, на дисплей выводится информа-
ция о состоянии тех или иных узлов, в отличие от традиционных методов, где диагности-
ка осуществляется визуально или на слух. Таким образом повышается точность диагно-
стики и снижается общая трудоемкость за счет исключения частичной или полной раз-
борки двигателя.