Найти

Результаты поиска

• ВОССТАНОВЛЕНИЕ ДЕФЕКТОВ И СЛЕПОЙ ЗОНЫ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ПОДСТИЛАЮЩЕЙ ПОВЕРХНОСТИ ДЛЯ БОРТОВЫХ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИСТЕМ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ДОПЛЕРОВСКОГО ОБУЖЕНИЯ ЛУЧА

  Р.Р. Ибадов , С.Р. Ибадов , В. П. Федосов

  2021-02-13

  Аннотация ▼

  Проблема формирования радиолокационного изображения (РЛИ) земной поверхности
  в реальном времени остается одной из актуальных при решении задач радиовидения, не-
  смотря на появление большого количества публикаций в этой области, отражающих це-
  лый спектр новых методов и алгоритмов обработки траекторного сигнала с целью повы-
  шения качества изображений. Основная цель при формировании РЛИ – достижение мак-
  симальной разрешающей способности и качества изображения в условиях реальных огра-
  ничений, связанных с уходом параметров принимаемого траекторного сигнала (время син-
  тезирования), неточностью измерения и изменчивостью летных характеристик (ско-
  рость, ускорение, траектория полета), воздействием широкого спектра шумов и помех,
  как внешних, так и внутренних, на фоне маломощного принимаемого сигнала от удаленных
  радиоотражателей (энергетические ресурсы). В статье исследован алгоритм построения
  и восстановления изображений подстилающей поверхности и разработана его программ-
  ная реализация. Показана эффективность нового подхода на нескольких примерах для раз-
  личных областей подстилающей поверхности со слепой зоной. Предметом исследования
  являются методы и алгоритмы построения карты местности и реконструкции потерян-
  ных участков изображений. Объектом исследования является набор из тестовых изобра-
  жений. Результатом исследования является разработка метода восстановления изобра-
  жений с целью восстановления потерянной области. Новизной работы является алго-
  ритм, позволяющий повысить качество восстановления изображений на основе нейронной
  сети. Полученные результаты позволяют восстановить области. Оценка эффективности
  метода восстановления изображений проводилась с помощью статистического критерия
   среднеквадратического отклонения результата обработки от истинного изображения.
  В результате решения поставленных задач можно сделать выводы:  Разработан метод
  построения и восстановления изображений подстилающей поверхности на основе поиска
  похожих блоков с последующим их объединении нейронной сетью.  Анализ результатов
  проведённого исследования показал, что предложенный метод позволяет улучшить каче-
  ство реконструкции изображений.

• АНАЛИЗ ПОДСТИЛАЮЩЕЙ ПОВЕРХНОСТИ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ В РЕЖИМЕ ДОПЛЕРОВСКОГО ОБУЖЕНИЯ ЛУЧА

  Р.Р. Ибадов , В.П. Федосов , С.Р. Ибадов

  2022-11-01

  Аннотация ▼

  Радар на основе сканирования с реальным лучом широко используется как в гражданской,
  так и в военной сфере. Однако трудно реализовать высокое разрешение по азимуту стацио-
  нарной платформы или платформы с неравномерным движением с помощью традиционных
  алгоритмов обработки сигналов. Технология Доплеровского обужения луча (ДОЛ) представля-
  ет собой сочетание высокого разрешения и производительностью в реальном времени по срав-
  нению с технологией РЛС с синтезированной апертурой (САР), которая вдоль азимутального
  направления использует доплеровский сдвиг между эхо-сигналами от объектов на подстилаю-
  щей поверхности, вызванный движением радиолокационной платформы. К сожалению, тради-
  ционный алгоритм визуализации ДОЛ, конструирующий доплеровский фильтр с помощью БПФ,
  имеет низкое разрешение по азимуту и высокий уровень боковых лепестков, что ограничивает
  дальнейшее улучшение разрешения по азимуту. В статье исследован алгоритм построения
  карты подстилающей поверхности в направлении движения носителя РЛС на основе ДОЛ и
  проведен анализ изображения карты с помощью преобразования Фурье. Показан трехмерный
  вид карты подстилающей поверхности с распределением значений на изображениях. Предме-
  том исследования являются метод и алгоритм построения карты подстилающей поверхности
  в режиме доплеровского обужения луча и выявление цепочных структур на основе анализа пре-
  образования Фурье. Объектом исследования является набор тестовых изображений карты
  местности. Результатом исследования является разработка алгоритма построения карты с
  целью выявления цепочных структур на подстилающей поверхности. Новизной работы являет-
  ся алгоритм, позволяющий построить карту подстилающей поверхности на основе ДОЛ с
  учётом слепой зоны в направлении движения носителя РЛС. Полученные результаты позволя-
  ют выявлять также цепочные структуры в интересующей области. Проверена возможность
  оценки периодичности элементов изображения с использованием Фурье-преобразования. В ре-
  зультате решения сформулированных задач можно сделать следующие выводы: – разра-
  ботан алгоритм построения карты подстилающей поверхности на основе ДОЛ с коррек-
  цией изображения в направлении движения носителя РЛС; – анализ результатов проведён-
  ного исследования показал, что предложенный алгоритм позволяет выявить цепочные
  структуры на карте местности.