ВОССТАНОВЛЕНИЕ ДЕФЕКТОВ И СЛЕПОЙ ЗОНЫ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ПОДСТИЛАЮЩЕЙ ПОВЕРХНОСТИ ДЛЯ БОРТОВЫХ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИСТЕМ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ДОПЛЕРОВСКОГО ОБУЖЕНИЯ ЛУЧА

Аннотация

Проблема формирования радиолокационного изображения (РЛИ) земной поверхности в реальном времени остается одной из актуальных при решении задач радиовидения, не- смотря на появление большого количества публикаций в этой области, отражающих це- лый спектр новых методов и алгоритмов обработки траекторного сигнала с целью повы- шения качества изображений. Основная цель при формировании РЛИ – достижение мак- симальной разрешающей способности и качества изображения в условиях реальных огра- ничений, связанных с уходом параметров принимаемого траекторного сигнала (время син- тезирования), неточностью измерения и изменчивостью летных характеристик (ско- рость, ускорение, траектория полета), воздействием широкого спектра шумов и помех, как внешних, так и внутренних, на фоне маломощного принимаемого сигнала от удаленных радиоотражателей (энергетические ресурсы). В статье исследован алгоритм построения и восстановления изображений подстилающей поверхности и разработана его программ- ная реализация. Показана эффективность нового подхода на нескольких примерах для раз- личных областей подстилающей поверхности со слепой зоной. Предметом исследования являются методы и алгоритмы построения карты местности и реконструкции потерян- ных участков изображений. Объектом исследования является набор из тестовых изобра- жений. Результатом исследования является разработка метода восстановления изобра- жений с целью восстановления потерянной области. Новизной работы является алго- ритм, позволяющий повысить качество восстановления изображений на основе нейронной сети. Полученные результаты позволяют восстановить области. Оценка эффективности метода восстановления изображений проводилась с помощью статистического критерия  среднеквадратического отклонения результата обработки от истинного изображения. В результате решения поставленных задач можно сделать выводы:  Разработан метод построения и восстановления изображений подстилающей поверхности на основе поиска похожих блоков с последующим их объединении нейронной сетью.  Анализ результатов проведённого исследования показал, что предложенный метод позволяет улучшить каче- ство реконструкции изображений.