Найти

Результаты поиска

• МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ

  В. С. Панищев , О.О. Хомяков , Д. В. Титов , С.И. Егоров

  2023-10-23

  Аннотация ▼

  Целью исследования является исследование проблем, возникающих в процессе цифро-
  вой обработки изображений, в системах получения текстовых характеристик объектов
  продукции. Таких как выделение объектов, попадающих в кадры видеопотока и распознава-
  ние текстовой маркировки, без использования специализированного аппаратного обеспече-
  ния. В частности, проблемы, возникающие при работе с изображениями, содержащими
  различный уровень шумов и искажений. В задачи исследования входит сравнение и анализ
  методов и алгоритмов, используемых для цифровой обработки изображений, с целью поис-
  ка объектов в видеопотоке, выделения и сегментации участков, содержащих текст, рас-
  познавания текста и классификации полученных данных. Построение математической
  модели обработки изображений, с целью получения текстовой информации о продукции в
  кадрах видеопотока, с возможностью работы с различными объектами. Оценить точ-
  ность распознавания при различном уровне шума и провести сравнительный анализ с аль-
  тернативными решениями на основе полученных данных. В результате работы проведен
  анализ методов, используемых для работы с кадрами видеопотока с целью выделения оп-
  ределенных объектов. Проведен анализ методов, используемых для цифровой обработки
  изображения, в частности для выделения текстовой информации. Разработан алгоритм
  классификации частей текстовой информации на основе эталонных признаков. Представ-
  лена математическая модель обработки изображений для выделения искомого объекта в
  кадре, получения текстовой информации и классификации характеристик продукции. Про-
  ведено тестирование данных методов и алгоритмов в различных условиях. Проведено
  сравнение реализации классификатора символов с альтернативным вариантом. Наглядно
  представлены примеры и результаты работы разработанной системы.