МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ

Аннотация

Целью исследования является исследование проблем, возникающих в процессе цифро- вой обработки изображений, в системах получения текстовых характеристик объектов продукции. Таких как выделение объектов, попадающих в кадры видеопотока и распознава- ние текстовой маркировки, без использования специализированного аппаратного обеспече- ния. В частности, проблемы, возникающие при работе с изображениями, содержащими различный уровень шумов и искажений. В задачи исследования входит сравнение и анализ методов и алгоритмов, используемых для цифровой обработки изображений, с целью поис- ка объектов в видеопотоке, выделения и сегментации участков, содержащих текст, рас- познавания текста и классификации полученных данных. Построение математической модели обработки изображений, с целью получения текстовой информации о продукции в кадрах видеопотока, с возможностью работы с различными объектами. Оценить точ- ность распознавания при различном уровне шума и провести сравнительный анализ с аль- тернативными решениями на основе полученных данных. В результате работы проведен анализ методов, используемых для работы с кадрами видеопотока с целью выделения оп- ределенных объектов. Проведен анализ методов, используемых для цифровой обработки изображения, в частности для выделения текстовой информации. Разработан алгоритм классификации частей текстовой информации на основе эталонных признаков. Представ- лена математическая модель обработки изображений для выделения искомого объекта в кадре, получения текстовой информации и классификации характеристик продукции. Про- ведено тестирование данных методов и алгоритмов в различных условиях. Проведено сравнение реализации классификатора символов с альтернативным вариантом. Наглядно представлены примеры и результаты работы разработанной системы.