Найти

Результаты поиска

• МЕТОДЫ НЕЧЕТКОГО МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ГРУППОВОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧ ЭВАКУАЦИИ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ

  С. И. Родзин , А.В. Боженюк , Ю.А. Кравченко , О.Н. Родзина

  2023-06-07

  Аннотация ▼

  Целями данной статьи является анализ современного состояния исследований в области
  нечетких методов многокритериальной оптимизации, а также разработка операторов агре-
  гации и алгоритмов, использующих нечеткое многокритериальное групповое принятие решений
  с применением интуиционистского отношения лингвистических предпочтений. Представлены
  наиболее известные нечеткие методы многокритериальной оптимизации: ELECTRE,
  PROMETHEE, VIKOR, TOPSIS, AHP, ANP, MACBETH, DEMATEL, интеграл Шоке и DEA, рас-
  смотрены их особенности, области применения и наиболее цитируемые статьи. Большинство
  реальных задач оптимизации могут иметь противоречивые цели. Также представлены метод
  нечеткого принятия многоцелевых решений FMODM для ситуаций, когда существуют неточ-
  ности и неопределенность в некоторых целях и переменных, от которых они зависят; методы
  нечеткого многоцелевого линейного программирования FMOLP, нечеткого многопредметного
  целевого программирования FMOGP и нечеткие эвристические методы принятия решений.
  Рассмотрена проблема нечеткого многокритериального группового принятия решений при
  эвакуации с интуитивным отношением лингвистических предпочтений. Отмечено, что мето-
  ды нечеткой логики особенно подходят для принятия решений об эвакуации, когда данных мало,
  знание причинно-следственных связей неточно, а наблюдения и критерии могут быть выраже-
  ны в лингвистических качественных терминах. Представлены основные этапы группового при-
  нятия наилучшего решения среди альтернатив в нечеткой среде: объединение оценок экспер-
  тов; получение итоговой оценки для каждой альтернативы, представленной лингвистической
  переменной; ранжирование альтернатив; групповое принятие наиболее предпочтительногорешения. Предлагается подход к групповому принятию решений с интуитивным отношением
  предпочтений на основе процедур агрегирования. Рассматривается групповая модель принятия
  решений и концепция нечеткого группового решения и лингвистические переменные, используе-
  мые при прогнозировании чрезвычайной ситуации и планировании эвакуации. Отмечается, что
  известные операторы упорядоченного взвешенного усреднения OWA, LOWA не учитывают веса
  экспертов. Определяется оператор Low, позволяющий учесть весовые значения экспертов, а
  также подход к определению нечеткого группового решения aFCS в качестве множества
  типа 2. Представлены алгоритмы для определения нечеткого группового многокритериаль-
  ного решения на основе aFCS