МЕТОДЫ НЕЧЕТКОГО МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ГРУППОВОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧ ЭВАКУАЦИИ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ
Аннотация
Целями данной статьи является анализ современного состояния исследований в области нечетких методов многокритериальной оптимизации, а также разработка операторов агре- гации и алгоритмов, использующих нечеткое многокритериальное групповое принятие решений с применением интуиционистского отношения лингвистических предпочтений. Представлены наиболее известные нечеткие методы многокритериальной оптимизации: ELECTRE, PROMETHEE, VIKOR, TOPSIS, AHP, ANP, MACBETH, DEMATEL, интеграл Шоке и DEA, рас- смотрены их особенности, области применения и наиболее цитируемые статьи. Большинство реальных задач оптимизации могут иметь противоречивые цели. Также представлены метод нечеткого принятия многоцелевых решений FMODM для ситуаций, когда существуют неточ- ности и неопределенность в некоторых целях и переменных, от которых они зависят; методы нечеткого многоцелевого линейного программирования FMOLP, нечеткого многопредметного целевого программирования FMOGP и нечеткие эвристические методы принятия решений. Рассмотрена проблема нечеткого многокритериального группового принятия решений при эвакуации с интуитивным отношением лингвистических предпочтений. Отмечено, что мето- ды нечеткой логики особенно подходят для принятия решений об эвакуации, когда данных мало, знание причинно-следственных связей неточно, а наблюдения и критерии могут быть выраже- ны в лингвистических качественных терминах. Представлены основные этапы группового при- нятия наилучшего решения среди альтернатив в нечеткой среде: объединение оценок экспер- тов; получение итоговой оценки для каждой альтернативы, представленной лингвистической переменной; ранжирование альтернатив; групповое принятие наиболее предпочтительногорешения. Предлагается подход к групповому принятию решений с интуитивным отношением предпочтений на основе процедур агрегирования. Рассматривается групповая модель принятия решений и концепция нечеткого группового решения и лингвистические переменные, используе- мые при прогнозировании чрезвычайной ситуации и планировании эвакуации. Отмечается, что известные операторы упорядоченного взвешенного усреднения OWA, LOWA не учитывают веса экспертов. Определяется оператор Low, позволяющий учесть весовые значения экспертов, а также подход к определению нечеткого группового решения aFCS в качестве множества типа 2. Представлены алгоритмы для определения нечеткого группового многокритериаль- ного решения на основе aFCS
