Для авторов
Найти
Результаты поиска
Найдено результатов: 4.
-
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО СЕРВИСА ПОИСКА И МОНИТОРИНГА ИНФОРМАЦИИ
М. С. Анферова, А.М. Белевцев2021-08-11Аннотация ▼Описана проблема стратегического анализа и выбора направлений развития инноваци-
онного предприятия в условиях перехода к 6 технологическому укладу и индустрии 4.0. В дан-
ных условиях поисково-аналитическая обработка информации не может быть полноценно
выполнена без применения автоматизированных информационно-аналитических систем, в
том числе и на базе искусственного интеллекта. В ходе анализа были определены основные
приоритетные функции, которые должны обеспечивать разрабатываемые сервисы. Обо-
значены основные трудности при разработке данных сервисов, такие как: предварительная
обработка данных и автоматизированная проверка актуальности баз данных. Для эффек-
тивного решения поставленных задач сервис интеллектуального мониторинга и поиска ин-
формации должен использовать комплексный подход с учетом эффективности применения
методов для отдельных подзадач, обеспечивать высокую эффективность реализации всех
этапов процедуры интеллектуального мониторинга. В связи с этим в данной работе описы-
вается не только разработка общего интеллектуального поискового алгоритма, но и от-
дельные блок-алгоритмы, необходимые для обеспечения приоритетных функций разрабаты-
ваемого сервиса. В работе представлены следующие алгоритмы: алгоритм информационного
поиска, необходимый для решения задачи полнотекстового поиска документов в пределах
базы информационных ресурсов информационно-аналитического комплекса; алгоритм про-
цедуры внесения новых документов; алгоритм предварительной обработки данных, выклю-
чающий в себя стемминг и удаление знаков препинания для последующего анализа текста;
алгоритм оценки ранжирования и релевантности информации, включающий в себя вектори-
зацию документов; алгоритм кластеризации результатов поиска информации на основе ней-
ронной сети Кохонена; алгоритм проверки актуальности информации -проверка соответст-
вия локальной копии документа актуальной версии на веб-ресурсе источника. Предложен и
обоснован язык программирования Python для реализации представленного алгоритма. Сис-
тема обеспечивает автоматизированный непрерывный мониторинг с высокой периодично-
стью отправки запроса без участия оператора, что повысит качество и эффективность
информационного поиска в условиях большого объёма неструктурированной информации -
АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЕРВИСОВ МОНИТОРИНГА
М.С. Анферова , А.М. Белевцев2022-08-09Аннотация ▼Рассмотрены проблемы стратегического анализа и выбора направлений развития инно-
вационных предприятий в условиях перехода к 6 технологическому укладу и индустрии 4.0. Оп-
ределены основные уровни анализа. Обозначены цели стратегического анализа исходя из мас-
штаба проводимого исследования. Выделены задачи анализа, решение которых позволит дос-
тичь поставленных целей. Показана сложность решения задач глобального мониторинга, ко-
торые обусловлены большим объемом разнородной и неструктурированной информации.
В этих условиях тематический поиск и аналитическая обработка информации не могут быть
выполнены без применения автоматизированных информационно-аналитических систем и соз-
дания поисковых сервисов на базе искусственного интеллекта. Предложена общая процедура
мониторинга. Определены основные этапы мониторинга технологических трендов, показаны
задачи, решаемые в рамках конкретного этапа и планируемый результат. На основе общей
процедуры мониторинга определены основные приоритетные функции, которыми должны
обладать разрабатываемые сервисы. А также проблемы их разработки и структуризация
полученной информации в виде информационных объектов и кластеризация документов. В от-
личие от известных систем глобального мониторинга, в которых поиск основан на индикато-
рах: рост использования ключевых слов, увеличение численности новых авторов, цитирование
работ из смежных областей. Предложены алгоритмы, обеспечивающие определение опорных
тем, оценку ранжирования и релевантности информации. Дано описание работы алгоритмов
на примере создания сводной информационной таблицы, с помощью которой происходит фор-
мирование взаимосвязей документов научно-технологического развития по заданному направ-
лению мониторинга и поиск конкретных документов в базе данных. Построение поисковых
сервисов на основе представленных алгоритмов обеспечит выделение опорных тем докумен-
тов, предоставит более достоверные результаты кластеризации неструктурированной ин-
формации и формирования научно-технологических трендов, в информационно-аналитических
комплексах. Для реализации алгоритма предлагается использовать язык программирования
Python. Внедрение данных алгоритмов повысит качество и эффективность информационного
поиска в условиях большого объёма неструктурированной информации. -
МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ И АНАЛИЗА ТЕХНИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ
М.С. Анферова , А.М. Белевцев , В. В. Дворецкий2025-01-30Аннотация ▼Стремительный рост научных знаний и постоянно растущий объем научных публикаций
создают серьезные проблемы для выявления новых тенденций и понимания меняющегося исследо-
вательского ландшафта. Формирование технологических трендов необходимо для разработки и
построения дорожных карт развития на национальном, отраслевом и корпоративном уровнях.
Задача определения технологических трендов является важной проблемой в области анализа дан-
ных и машинного обучения. Известные методы анализа, включающие кластеризацию по времен-
ному фактору, позволяют сформировать ключевые фразы, но задача формирования трендов, ис-
следования их характеристик и динамики их развития не имеют в настоящее время удовлетвори-
тельного решения. Решение этой задачи предполагает: – создание методики перехода от ключе-
вых фраз к непосредственно названию новых технологических трендов; – определение закономер-
ности, развития технологий в заданной предметной области; – определение направления разви-
тия будущих исследований. Решение этих задач позволит создать эффективный инструмент
поддержки принятия решений, уменьшить время выявления тренда, оценки динамики его разви-
тия и построения дорожных карт. В представленной работе предлагается новый подход к фор-
мированию технологических трендов. Метод основан на алгоритмах машинного обучения и мето-
дах обработки естественного языка и направлен на преодоление некоторых ограничений тради-
ционных методов. В частности, методика позволяет выявить сложные взаимосвязи между раз-
личными научными концепциями и обеспечивает более точный и всесторонний способ выявления
трендов. Проведен анализ методов и способов выявления трендов научно-технологического раз-
вития и их развития на основе ключевых слов, выявленных с помощью модели, использующей кла-
стеризацию по времени. Предложен алгоритм выявления трендов. -
МЕТОДИКА АНАЛИЗА РАЗВИТИЯ ЗАРОЖДАЮЩИХСЯ ТЕХНОЛОГИЙ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ФРОНТОВ
М. С. Анферова , А. М. Белевцев , А. А. Белевцев2023-10-23Аннотация ▼Скорость изменений в инновационном развитии экономики постоянно возрастает,
особенно в высокотехнологичных областях. В этой связи задача проведения постоянного
динамического мониторинга, выделение значимых технологий и стратегического анализа
направлений развития науки и технологий приобретает исключительно важное значение.
В настоящее время данная работа не автоматизирована и требует значительных финан-
совых и временных затрат. В работе проведен анализ основных проблем построения про-
цедур мониторинга и выявления зарождающихся технологий, формирования и развития
технологических трендов. Решение задач автоматизации процесса определения трендов
связано с разработкой и использованием формализованных процедур и статистических
методов исследования текстов научных публикаций, патентов и коллекций научно-
технологических документов. Однако, в связи с высокой динамикой изменений, библиомет-
рического и лингвистического анализа недостаточно для формирования трендов развития.
Осуществление новой технологической разработки может занимать несколько лет.
В этой связи необходимо, чтобы к моменту завершения разработки цель проекта остава-
лась по-прежнему актуальной, а достигнутые параметры имели конкурентные преимущества. Достижение поставленных задач невозможно без понимания эволюции технологий и
технических решений во времени и прогнозирования их новых параметров качества.
Имеющиеся методики оценки и прогнозирования уровня развития технологий не учитыва-
ют, как правило, высокую динамику формирования новых траекторий развития техноло-
гий и их взаимосвязей в технологических трендах. Необходимо создание информационно-
аналитических систем обработки данных, которые позволят из открытых или закрытых
источников выделять технологии, и интерпретировать их. В настоящей работе рассмат-
ривается методика выявления зарождающихся технологий и формирования технологиче-
ских трендов. Методика учитывает наличие характеристик трендов, взаимосвязей от-
дельных технологий и тип тренда. Определены основные этапы формирования новых тех-
нологий. Выделены характеристики и основные критерии нового тренда. Предложена
классификация типов новых трендов. Для заданных предметных областей предложен ал-
горитм формирования и анализа характеристик технологического тренда.
1 - 4 из 4 результатов
