Найти

Результаты поиска

• МЕТОД МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ГРУППОВОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЧРЕЗВЫЧАЙНОЙ СИТУАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКИХ КОЛЕБЛЮЩИХСЯ МНОЖЕСТВ

  С.И. Родзин , А. В. Боженюк , Е.В. Нужнов

  2024-08-12

  Аннотация ▼

  При возникновении чрезвычайной ситуации необходимо принять эффективные экстренные
  меры. Известно, что аварийное событие обладает характеристиками ограниченности времени и
  информации, вредоносности и неопределенности, а лица, принимающие решения, часто ограничены в
  рациональности в условиях неопределенности и риска. Психологическое поведение людей следует
  учитывать в реальных процессах принятия решений. Принятие решений в чрезвычайных ситуациях
  является актуальной задачей и предметом исследовательских интересов. В этой статье представлен новый подход к принятию экстренных решений с использованием нечетких колеблющихся мно-
  жеств. Для определения весов критериев строится математическая модель, которая позволяет
  преобразовать значения критериев в совместимую шкалу и исключить влияние различных шкал для
  их измерений. Чтобы отобразить психологическое поведение лиц, принимающих решения, вводится
  функция степени группового удовлетворения и функция ценности воспринимаемой полезности аль-
  тернативы. Вычисляется и ранжируется полезность альтернатив, приводится пример исследова-
  ния чрезвычайной ситуации. По сравнению с существующими методами предлагаемый метод к при-
  нятию решений в условиях чрезвычайной ситуации имеет следующие особенности: расширяются
  возможности для определения весов критериев принятия решений, когда критерии имеют различ-
  ную шкалу; метод учитывает психологию ЛПР, в отличие от известных подходов, предполагающих
  рациональность решений ЛПР; по сравнению с теорией проспектов метод не требует субъективной
  оценки уровня ожиданий, использует меньшее количество параметров, что расширяет область его
  применения. Предложенный метод также имеет некоторые ограничения: требуются определенные
  вычислительные затраты при большом количестве альтернативных решений и характеризующих их
  атрибутов. Однако это ограничение преодолевается при использовании программного обеспечения,
  такого как MATLAB. Интересной представляется возможность в будущем применить предлагае-
  мый метод для задач оценки риска при принятии решений в условиях нечеткой информации, если
  значения атрибутов являются случайными величинами.