МЕТОД МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ГРУППОВОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЧРЕЗВЫЧАЙНОЙ СИТУАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКИХ КОЛЕБЛЮЩИХСЯ МНОЖЕСТВ
Ключевые слова:
Нечеткое колеблющееся множество, групповое лицо принимающее решение, многокритериальная задача, оператор, агрегирование, теория проспектов, теория сожаления, чрезвычайная ситуацияАннотация
При возникновении чрезвычайной ситуации необходимо принять эффективные экстренные
меры. Известно, что аварийное событие обладает характеристиками ограниченности времени и
информации, вредоносности и неопределенности, а лица, принимающие решения, часто ограничены в
рациональности в условиях неопределенности и риска. Психологическое поведение людей следует
учитывать в реальных процессах принятия решений. Принятие решений в чрезвычайных ситуациях
является актуальной задачей и предметом исследовательских интересов. В этой статье представлен новый подход к принятию экстренных решений с использованием нечетких колеблющихся мно-
жеств. Для определения весов критериев строится математическая модель, которая позволяет
преобразовать значения критериев в совместимую шкалу и исключить влияние различных шкал для
их измерений. Чтобы отобразить психологическое поведение лиц, принимающих решения, вводится
функция степени группового удовлетворения и функция ценности воспринимаемой полезности аль-
тернативы. Вычисляется и ранжируется полезность альтернатив, приводится пример исследова-
ния чрезвычайной ситуации. По сравнению с существующими методами предлагаемый метод к при-
нятию решений в условиях чрезвычайной ситуации имеет следующие особенности: расширяются
возможности для определения весов критериев принятия решений, когда критерии имеют различ-
ную шкалу; метод учитывает психологию ЛПР, в отличие от известных подходов, предполагающих
рациональность решений ЛПР; по сравнению с теорией проспектов метод не требует субъективной
оценки уровня ожиданий, использует меньшее количество параметров, что расширяет область его
применения. Предложенный метод также имеет некоторые ограничения: требуются определенные
вычислительные затраты при большом количестве альтернативных решений и характеризующих их
атрибутов. Однако это ограничение преодолевается при использовании программного обеспечения,
такого как MATLAB. Интересной представляется возможность в будущем применить предлагае-
мый метод для задач оценки риска при принятии решений в условиях нечеткой информации, если
значения атрибутов являются случайными величинами.
