Найти
Результаты поиска
-
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ НЕСУЩИХ СИСТЕМ БЕСПЛАТФОРМЕННЫХ ИНЕРЦИАЛЬНЫХ НАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ
П.А. Шаповалов , Ю.В. Михайлов , А.В. Фролов , Д.О. Савватеев2023-04-10Аннотация ▼Описываются подходы к решению задач оптимизации несущих систем (НС) бес-
платформенных инерциальных навигационных систем (БИНС). Типичной задачей оптими-
зации в данном случае является многокритериальная параметрическая оптимизация несу-
щей сисметы триады акселерометров БИНС с целью минимизации массы НС и минимиза-
ции углов отклонения осей акселерометров под действием внешних нагрузок. В качестве
инструмента численного моделирования и оптимизации используются модули ANSYS Mechanical
и ANSYS DesignXplorer соответственно. Рассмотрены практические вопросы,
связанные с параметризацией твердотельных моделей НС БИНС, вычислением углов от-
клонения осей акселерометров, возможными вариантами планов численного эксперимента,
оценкой чувствительности отклика ко входным параметрам, генерацией и уточнением
поверхности отклика, и проведением многокритериальной оптимизации. Для рациональной
параметризации твердотельных моделей произведена декомпозиция конструкции прибора
БИНС, в результате чего были выделены детали и конструктивные элементы, имеющие
наибольшее влияние на рассматриваемые целевые функции. Для вычисления углов отклоне-
ния осей чувствительных элементов использованы специальные двухузловые конечные эле-
менты и соотношения для углов Брайанта, которые описывают взаимное положение в
пространстве двух систем координат. При планировании численного эксперимента на
первом этапе оптимизации был использован центральный композиционный план, а на по-
следующих этапах заполнение пространства параметров осуществлялось методом ла-
тинского гиперкуба с дополнительной опцией соотношений между параметрами, что по-
зволило избежать вырожденных вариантов конструкции. Поверхность отклика была по-
строена методом генетической агрегации и впоследствии уточнена на основе набора оп-
тимальных решений. Оптимизация для конфликтующих целей минимизации массы и мак-
симизации жесткости проводилась при помощи многокритериального генетического алго-
ритма. Описываемая совокупность подходов к решению задач оптимизации в результате
показательной серии расчетов позволила снизить массу серийной детали НС БИНС на 23%
при неизменной жесткости.








