Найти
Результаты поиска
-
ОРГАНИЗАЦИЯ НАВИГАЦИИ МОБИЛЬНЫХ РОБОТОВ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНОГО КАРТИРОВАНИЯ
А.М. Корсаков , В. В. Иванова2026-04-29Аннотация ▼КОГНИТИВНОГО КАРТИРОВАНИЯРассматривается актуальная задача обеспечения автономности мобильных роботов в сложных условиях, когда использование традиционных навигационных методов, основанных на глобальных системах координат и спутниковых данных, невозможно или неэффективно. Для решения данной проблемы предлагается подход, основанный на когнитивной (интерпретирующей) навигации, где основную роль играет семантическое понимание среды. Ключевой особенностью метода является построение когнитивной карты – семантически ориентированного графа, вершины которого соответствуют объектам-ориентирам (либо группам однородных ориентиров), а рёбра – фиксированным наборам информационно-двигательных действий (элементарным обусловленным паттернам поведения). Таким образом маршрут робота при его движении по когнитивной карте сводится к фиксированному набору информационно-двигательных действий. Процесс построения карты осуществляется автоматически на основе предварительно полученного семантически сегментированного изображения местности, что позволяет мобильному роботу априори получить информацию о взаимном расположении и форме ориентиров. Для формализации процесса навигации и управления поведением робота на основе когнитивной карты авторами предложен специально разработанный формальный язык LRNB (Language of Robot Navigation Behavior). Этот язык позволяет декомпозировать сложные миссии на элементарные информационно-двигательные действия, задавать условия их завершения и описывать сценарии взаимодействия с динамическими и статическими объектами. В работе описаны принципы построения когнитивной карты, синтаксис языка LRNB, а также механизм формирования маршрута как последовательности команд. Практическая часть включает результаты верификации подхода в условиях симуляции с использованием специально разработанного эмулятора, а также предварительные натурные испытания на лабораторном гусеничном мобильном роботе, подтвердившие принципиальную работоспособность предложенного подхода. Полученные результаты свидетельствуют о потенциале метода для применения в критически важных сценариях, таких как зоны стихийных бедствий, области радиоэлектронного подавления и другие среды с высокой степенью неопределённости. Предложены дальнейшие планы работ, связанные с приближением условий экспериментов к реальным условиям возможной эксплуатации
-
МЕТОДЫ ЛОГИЧЕСКОГО РЕСИНТЕЗА ДЛЯ ТОПОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ МИКРОЭЛЕКТРОННЫХ СХЕМ
Н. О. Васильев , П. И. Фролова , Г. А. Иванова , А. Н. Щелоков2020-11-22Аннотация ▼С уменьшением технологических норм возрастает число правил проектирования.
Для сокращения временных затрат на проверку правил проектирования для технологий 22
нм и ниже переходят к использованию регулярных структур в нижних слоях топологии.
При проектировании схем на основе регулярного шаблона становится возможным совме-
щение логического и топологического этапов проектирования. Данная задача также ак-
туальна для проектирования схем на ПЛИС. В данной работе рассматривается метод
структурной оптимизации логических схем на этапе топологического проектирования.
Метод адаптирован для применения в маршруте проектирования схем с регулярными
структурами в нижних слоях топологии, а также для ресинтеза технологических ото-
бражений на ПЛИС. Для схем с применением регулярных структур предлагается метод
логического синтеза в базисе элементов, для которых построены компактные топологиче-
ские шаблоны. Это позволяет упростить этап топологического проектирования, а также
ведет к дополнительному снижению площади проектируемого устройства. Оптимизация
логических схем для ПЛИС проводится при помощи алгоритма моделирования отжига,
производящего логические операции над специальной графовой моделью, учитывающей
особенности ПЛИС. Учет особенностей различных технологий в предлагаемом методе
позволяет добиться хороших результатов по необходимым параметрам, в частности по
занимаемой проектируемой схемой площади. -
ЛОГИЧЕСКИЙ РЕСИНТЕЗ КОМБИНАЦИОННЫХ СХЕМ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ СБОЕУСТОЙЧИВОСТИ
Н.О. Васильев , М.А. Заплетина , Г. А. Иванова , А.Н. Щелоков2020-11-22Аннотация ▼При функционировании микроэлектронных устройств в условиях космоса необходимо
учитывать внешние воздействия. Работа устройства в подобных условиях затрудняется
негативным влиянием радиационного излучения на электронные компоненты схемы. Воз-
действие тяжелых заряженных частиц приводит к одиночным сбоям логических элемен-
тов, из-за чего логика работы устройства может быть нарушена. В связи с этим при
проектировании электронных схем, которые будут использоваться в космических аппара-
тах, необходимо выполнение повышенных требований к устойчивости интегральных схем
(ИС) к одиночным сбоям. По мере уменьшения технологических норм проектирования ИС
проблема сбоеустойчивости становится актуальной и для изделий микроэлектроники
гражданского применения. Решение данной задачи обычно осуществляется методами ап-
паратной защиты, к которым относятся методы помехоустойчивого кодирования, мето-
ды резервирования, а также методы логической защиты. В данной статье рассматрива-
ются методы оценки устойчивости ИС к одиночным сбоям в логических элементах, а
также основные методы защиты схем. В работе предлагается техника ресинтеза логиче-
ских комбинационных схем, использующая логические ограничения, выводимые с помощью
метода резолюций, для оценки устойчивости к одиночным сбоям. В ходе ресинтеза предла-
гается использовать методы логической защиты уязвимых участков схемы, что не влечет
ощутимого роста занимаемой устройством площади, свойственного методам резервиро-
вания и помехоустойчивого кодирования. -
ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ СЦЕНАРИЯ РАБОТЫ МОБИЛЬНОГО РОБОТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОМОРФНОГО МЕХАНИЗМА УПРАВЛЕНИЯ ЗАДАНИЕМ
А. М. Корсаков , В.В. Иванова , А.А. Демчева , В. Д. Матвеев , Е. Ю. Смирнова2025-04-27Аннотация ▼Представлены результаты исследования возможности формирования и выполнения сценария
работы мобильного робота с использованием нейроморфных информационно-управляющих элемен-
тов (логические элементы «И», «ИЛИ» и «НЕ»; нейроморфный экстраполятор; нейроморфный де-
тектор нештатных ситуаций; нейроморфный механизм формирования условного рефлекса). Приве-
дено краткое описание этих информационно-управляющих элементов. В качестве базового элемента
при этом выступает сегментная спайковая модель нейрона CSNM с возможностью структурного
обучения. Обученная модель CSNM способна решать задачу бинарной классификации, из чего следу-
ет возможность её использования в качестве отдельного информационно-управляющего элемента –
детектора состояния. Организацию выполнения сценария работы мобильного робота предлагается
строить на основе универсальных нейроморфных модулей с использованием указанных нейроморф-
ных информационно-управляющих элементов. Предлагаемый механизм управления заданием сводит-
ся к следующему. Универсальным нейроморфным модулям, используемым в качестве блоков-
переключателей, присваиваются приоритеты. Детектирование той или иной ситуации выполняет-
ся посредством универсального нейроморфного модуля, приоритет которого выше, что приводит к
торможению всех универсальных нейроморфных модулей, приоритет которых ниже данного. До-
бавляя, либо удаляя универсальные нейроморфные модули, а также меняя их приоритетность, мы
получаем требуемое для нас поведение мобильного робота. В работе приведены результаты иссле-
дования предложенного механизма организации сценария работы робота как на компьютерной мо-
дели, так и на реальном роботе. Для компьютерного моделирования был разработан специальный
эмулятор, который позволил всесторонне исследовать предложенное решение. В качестве тестовой
задачи было выбрано движение к цели в помещении с перегородками. Результаты экспериментов
показали принципиальную применимость предложенного механизма формирования и выполнения
сценария работы робота. В работе указаны основные недостатки текущей реализации: возмож-
ность ситуаций, приводящих к зацикливанию набора действий, совершаемых мобильным роботом, а
также необходимость ручного согласования основных параметров сцены и мобильного робота
(метрические характеристики заданных размеров зон сцены, угловая и линейная скорость мобильно-
го робота и т.п.). Предложены пути устранения указанных недостатков. Сделан вывод о перспек-
тивности применения сегментной спайковой модели нейрона и сетей на её основе для задач управле-
ния мобильными роботами.








