Найти

Результаты поиска

• АНАЛИЗ ДОСТОВЕРНОСТИ ОЦЕНКИ ПРИОРИТЕТОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ В УСЛОВИЯХ СВЯЗНОСТИ КРИТЕРИЕВ И ТЕХНОЛОГИЙ

  А. М. Белевцев , А.А. Белевцев , В.А. Балыбердин

  47-58

  2025-12-30

  Аннотация ▼

  В настоящее время значительное внимание в развитых зарубежных странах уделяется вопросам развития и использования в военной сфере концепции сетецентрического управления (СЦУ). Концепция определяет архитектуру системы проведения операций в виде взаимоувязанных в единую систему трёх видов сетевых структур: разведки и наблюдения, информационно-управляющей, средств поражения. Анализ показывает, что существенную роль в сетевой структуре разведки и наблюдения (называемой также сенсорной решеткой) играют радиолокационные системы и комплексы (РЛК). Отмечается, что в настоящее время значительные усилия  предпринимаются в целях разработки качественно нового поколения РЛС на базе исследований по созданию новых технологий в таких областях, как наноэлектроника, микро- и наноэлектромеханическая техника (MEMS/NEMS), наносистемы, функциональные материалы и наноматериалы, построение больших информационных коммуникационных сетей. В этой связи вопросы прогнозирования направлений развития новых технологий создания перспективных радиолокационных систем и комплексов военного назначения приобретают существенный интерес. Рассматриваются вопросы повышения достоверности оценок при анализе технологических трендов и технологий на примере развития радиолокационных комплексов (РЛК) для систем СЦУ. В работе предложена процедура формирования иерархической системы критериев, проведен пoэтапный анализ векторов приоритетов на примере создания и развития технологических трендов и технологий радиолокационной составляющей сенсорной решетки СЦУ. Было показано, что наличие взаимосвязей критериев и обратных связей в анализируемых технологических трендах приводит к существенным ошибкам: в определении значений векторов приоритетов и построении дорожных карт создания радиолокационной составляющей сенсорной решетки СЦУ. В результате установлено, что для повышения достоверности прогнозирования необходимо проводить оценку приоритетов в общей схеме развития технологических трендов и технологий на основе   метода аналитических сетей

• МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЙ МЕТОД ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ДАННЫХ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ СЕТЕВЫХ АТАК

  А.В. Балыбердин

  6-16

  2025-07-24

  Аннотация ▼

  Система обнаружения вторжений (СОВ) является важным компонентом защиты корпоративной сети передачи данных (КСПД). СОВ анализирует сетевой трафик и выявляет сетевые атаки. В зависимости от методов детектирования, СОВ можно классифицировать на следующие виды систем: система сигнатурного анализа, система обнаружения аномалий (СОА) и гибридная система, объединяющая ранее рассмотренные системы. В последнее время активно развиваются системы обнаружения аномалий (СОВ). Для систем обнаружения аномалий сетевые атаки представляют собой аномальное поведение сетевого трафика, состоящего из набора признаков или атрибутов событий. Современные СОВ опираются на методы машинного и глубокого обучения, в связи с чем обнаружение сетевых атак и аномалий формулируется как задача классификации и кластеризации. Для решения данных задач необходимы методы оптимизации признакового пространства сетевого трафика. Целью работы является разработка метода извлечения признаков на основе мультимодального подхода представления данных сетевого трафика для классификации сетевых атак. В работе рассмотрен анализ релевантных исследований по методам извлечения признаков из различных областей. Задача исследования – повысить эффективность классификации с помощью метода мультимодального представления признаков сетевого трафика. Результатом работы является метод извлечения признаков данных на основе двух модальностей: спектрального представления признаков сетевого трафика и матрицы признаков изображений. Новизна представленного метода заключается в применении метода оконного преобразования Фурье для событий сетевого трафика, с последующим вычислением спектральных признаков для дискретных сигналов, а также преобразованием признаков данных в матрицу изображений и её расширением для оптимизации пространства признаков с помощью сверточной нейронной сети (convolutional neural network, CNN). Оценка мультимодального метода показала, что данный метод повысил точность классификации для несбалансированных классов сетевых атак.

• МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ ДОРОЖНЫХ КАРТ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ И ТЕХНОЛОГИЙ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕНИЙ

  А.А. Белевцев , А.М. Белевцев , В.А. Балыбердин

  2024-05-28

  Аннотация ▼

  В современных условиях перехода к шестому технологическому укладу и обострения гло-
  бальной конкуренции первостепенное значение приобретает проблема обеспечения технологиче-
  ского суверенитета и технологического превосходства на национальном и корпоративном уров-
  нях. В основе решения этой проблемы лежит организация эффективного развития научных иссле-
  дований и, в первую очередь, исследований, направленных на создание новых высокоэффективных
  технологий в различных сферах деятельности. В работе предлагается методика анализа и разви-
  тия технологических трендов и технологий в условиях неполноты и нечеткости информации.
  Методика обеспечивает прогнозирование и оценку развития общемировых технологически трен-
  дов для заданных предметных областей, а также определение возможных альтернатив техноло-
  гического развития и разработки стратегии достижения технологического паритета и техноло-
  гического превосходства в условиях ограничений. Реализация предлагаемых в методике процедур
  позволяет определить организационную стратегию достижения технологического паритета на
  различных уровнях рассмотрения, а также сформировать перечень технологий развития техно-
  логических трендов, обеспечивающих технологическое превосходство. Определено, что методика
  построения дорожных карт развития технологических трендов и технологий в условиях ограни-
  чений должна обеспечивать: 1. Анализ развития общемировых технологических трендов для за-
  данных предметных отраслей на национальном (на пример в РФ), отраслевом и корпоративном
  уровнях. 2. Анализ и разработку стратегии обеспечения технологического паритета и технологи-
  ческого превосходства в условиях ограничений. В отличие от имеющихся исследований представ-
  ленная методика позволяет: – получать количественные прогнозные оценки развития технологических трендов и составляющих технологий, с учетом их связности, на основе конструирования
  будущих событий; – обеспечивать возможность построения дорожных карт развития техноло-
  гических трендов и технологий на национальном, отраслевом и корпоративном уровнях в условиях
  ограничений. В основу проведенного исследования по созданию методического аппарата положен
  системный подход, при котором стратегия построения дорожных карт развития технологиче-
  ских трендов и технологий рассматривается как цельный комплекс взаимосвязанных элементов,
  обеспечивающих решение поставленных задач. В результате реализации предложенной процедуры
  возможно определить: – организационную стратегию достижения технологического паритета;
  – время достижения технологического паритета; – сформировать перечень технологий развития
  технологических трендов, обеспечивающих технологическое превосходство.

• МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ И ПОСТРОЕНИЯ ДОРОЖНЫХ КАРТ НА ОСНОВЕ КОНСТРУИРОВАНИЯ БУДУЩИХ СОБЫТИЙ

  А. А. Белевцев , А. М. Белевцев, В.А. Балыбердин

  2023-08-14

  Аннотация ▼

  Инновационное развитие экономики, особенно в высокотехнологичных областях, сти-
  мулирует развитие новых подходов к решению задач стратегического анализа, прогноза и
  оценки приоритетов развития технологических трендов и технологий, обеспечивающих
  формирование перспективных планов научно-технических и опытно-конструкторских работ.
  Известные методы оценки и прогнозирования уровня развития технологий основаны на раз-
  работке структурно-функциональной концепции развития исследуемой предметной области,
  её структурной декомпозиции (сверху вниз) и экспертной оценке на заданную временную пер-
  спективу. Такой подход имеет ряд существенных недостатков, поскольку не учитывает
  глобализацию и высокую динамику формирования новых траекторий развития технологий и
  формирования технологических фронтов снизу вверх. При этом решение задачи оценки при-
  оритетов, времени и стоимости выполнения работ при прогнозировании развития техноло-
  гий встречает значительные затруднения так как требует от экспертов конкретных чи-
  словых оценок. На основании результатов полученных авторами при проведении исследова-
  ний и разработок в рассматриваемой области в работе предлагается методика формиро-
  вания прогноза развития технологических трендов и построения дорожных карт, которая
  обеспечивает: – формирование количественной прогнозной оценки развития технологических
  трендов и составляющих технологий, с учетом их связности, на основе конструирования
  будущих событий; – построение дорожных карт (этапов) развития технологических трен-
  дов и технологий для заданной предметной области и групп предметных областей; – прове-
  дение прогнозных оценок времени реализации технологий и технологических трендов в усло-
  виях неопределенности и неполноты информации, отсутствия апробированных количест-
  венных оценок и прототипов. В основу методики положена процедура формирования прогно-
  за развития технологических трендов и технологий на основе перехода от логического графа
  технологического тренда к динамическому графу. Методика обеспечивает получение коли-
  чественной прогнозной оценки развития технологических трендов и составляющих их техно-
  логий: – в условиях неопределенности и неполноты информации; – отсутствия прототипов
  технологий. При этом учитывается возможное наличие взаимосвязей отдельных технологий
  и технологических трендов в процессе разработки.

• МЕТОДИКА АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ ПРИОРИТЕТОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ И ТЕХНОЛОГИЙ

  А.А. Белевцев , А. М. Белевцев , В.А. Балыбердин

  2023-02-27

  Аннотация ▼

  На основании анализа глобальных тенденций научно-технологического развития оп-
  ределены требования к методам стратегического анализа, прогноза развития технологи-
  ческих трендов и технологий. Показано, что эффективное решение этой задачи должно
  носить комплексный характер и обеспечивать информационную, логическую и методиче-
  скую взаимосвязь следующих основных этапов: мониторинг, выявление и формирование
  технологических трендов, их структуризацию и оценку приоритетов технологических
  трендов и технологий. Основная сложность решения задачи оценки приоритетов обуслов-
  лена проблемой получения количественных оценок, взаимозависимостью критериев и нали-
  чием обратных связей в анализируемых структурах технологических трендов. Предложен
  общий подход решения поставленной задачи. Разработана логически взаимосвязанная про-
  цедура оценки приоритетов на основе метода анализа иерархий (МАИ) и метода аналити-
  ческих сетей (МАС). Для ее практической реализации разработана формальная схема пере-
  хода от технологического тренда некоторой предметной области к трансформированно-
  му динамическому графу технологий, содержащих как действительную, так и виртуаль-
  ную составляющую. Дано уравнение логического вывода. Рассмотрена методика формиро-
  вания критериев для решения поставленной задачи. Дано поэтапное описание методики
  оценки приоритетов технологических трендов. Особое внимание уделено решению пробле-
  мы связности критериев и технологий в технологических трендах. Предложено и алго-
  ритмически рассмотрено применение методов анализа иерархий и методов аналитических
  систем для решения задачи оценки в этих случаях. Практическая реализация предлагаемой
  методики детально описана на методическом примере, отражающем основные проблемы
  количественной оценки приоритетов технологических трендов: связность критериев и
  технологий. Разработанная методика применяется в настоящее время для стратегиче-
  ского анализа и оценки направлений инновационного развития высокотехнологичных пред-
  приятий, построения дорожных карт, прогнозов научно-технологического развития в раз-
  личных предметных областях.