Для авторов
Найти
Результаты поиска
Найдено результатов: 10.
-
АНАЛИЗ ДОСТОВЕРНОСТИ ОЦЕНКИ ПРИОРИТЕТОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ В УСЛОВИЯХ СВЯЗНОСТИ КРИТЕРИЕВ И ТЕХНОЛОГИЙ
А. М. Белевцев , А.А. Белевцев , В.А. Балыбердин47-582025-12-30Аннотация ▼В настоящее время значительное внимание в развитых зарубежных странах уделяется вопросам развития и использования в военной сфере концепции сетецентрического управления (СЦУ). Концепция определяет архитектуру системы проведения операций в виде взаимоувязанных в единую систему трёх видов сетевых структур: разведки и наблюдения, информационно-управляющей, средств поражения. Анализ показывает, что существенную роль в сетевой структуре разведки и наблюдения (называемой также сенсорной решеткой) играют радиолокационные системы и комплексы (РЛК). Отмечается, что в настоящее время значительные усилия предпринимаются в целях разработки качественно нового поколения РЛС на базе исследований по созданию новых технологий в таких областях, как наноэлектроника, микро- и наноэлектромеханическая техника (MEMS/NEMS), наносистемы, функциональные материалы и наноматериалы, построение больших информационных коммуникационных сетей. В этой связи вопросы прогнозирования направлений развития новых технологий создания перспективных радиолокационных систем и комплексов военного назначения приобретают существенный интерес. Рассматриваются вопросы повышения достоверности оценок при анализе технологических трендов и технологий на примере развития радиолокационных комплексов (РЛК) для систем СЦУ. В работе предложена процедура формирования иерархической системы критериев, проведен пoэтапный анализ векторов приоритетов на примере создания и развития технологических трендов и технологий радиолокационной составляющей сенсорной решетки СЦУ. Было показано, что наличие взаимосвязей критериев и обратных связей в анализируемых технологических трендах приводит к существенным ошибкам: в определении значений векторов приоритетов и построении дорожных карт создания радиолокационной составляющей сенсорной решетки СЦУ. В результате установлено, что для повышения достоверности прогнозирования необходимо проводить оценку приоритетов в общей схеме развития технологических трендов и технологий на основе метода аналитических сетей
-
МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ ДОРОЖНЫХ КАРТ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ И ТЕХНОЛОГИЙ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕНИЙ
А.А. Белевцев , А.М. Белевцев , В.А. Балыбердин2024-05-28Аннотация ▼В современных условиях перехода к шестому технологическому укладу и обострения гло-
бальной конкуренции первостепенное значение приобретает проблема обеспечения технологиче-
ского суверенитета и технологического превосходства на национальном и корпоративном уров-
нях. В основе решения этой проблемы лежит организация эффективного развития научных иссле-
дований и, в первую очередь, исследований, направленных на создание новых высокоэффективных
технологий в различных сферах деятельности. В работе предлагается методика анализа и разви-
тия технологических трендов и технологий в условиях неполноты и нечеткости информации.
Методика обеспечивает прогнозирование и оценку развития общемировых технологически трен-
дов для заданных предметных областей, а также определение возможных альтернатив техноло-
гического развития и разработки стратегии достижения технологического паритета и техноло-
гического превосходства в условиях ограничений. Реализация предлагаемых в методике процедур
позволяет определить организационную стратегию достижения технологического паритета на
различных уровнях рассмотрения, а также сформировать перечень технологий развития техно-
логических трендов, обеспечивающих технологическое превосходство. Определено, что методика
построения дорожных карт развития технологических трендов и технологий в условиях ограни-
чений должна обеспечивать: 1. Анализ развития общемировых технологических трендов для за-
данных предметных отраслей на национальном (на пример в РФ), отраслевом и корпоративном
уровнях. 2. Анализ и разработку стратегии обеспечения технологического паритета и технологи-
ческого превосходства в условиях ограничений. В отличие от имеющихся исследований представ-
ленная методика позволяет: – получать количественные прогнозные оценки развития технологических трендов и составляющих технологий, с учетом их связности, на основе конструирования
будущих событий; – обеспечивать возможность построения дорожных карт развития техноло-
гических трендов и технологий на национальном, отраслевом и корпоративном уровнях в условиях
ограничений. В основу проведенного исследования по созданию методического аппарата положен
системный подход, при котором стратегия построения дорожных карт развития технологиче-
ских трендов и технологий рассматривается как цельный комплекс взаимосвязанных элементов,
обеспечивающих решение поставленных задач. В результате реализации предложенной процедуры
возможно определить: – организационную стратегию достижения технологического паритета;
– время достижения технологического паритета; – сформировать перечень технологий развития
технологических трендов, обеспечивающих технологическое превосходство. -
МЕТОДИКА АНАЛИЗА РАЗВИТИЯ ЗАРОЖДАЮЩИХСЯ ТЕХНОЛОГИЙ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ФРОНТОВ
М. С. Анферова , А. М. Белевцев , А. А. Белевцев2023-10-23Аннотация ▼Скорость изменений в инновационном развитии экономики постоянно возрастает,
особенно в высокотехнологичных областях. В этой связи задача проведения постоянного
динамического мониторинга, выделение значимых технологий и стратегического анализа
направлений развития науки и технологий приобретает исключительно важное значение.
В настоящее время данная работа не автоматизирована и требует значительных финан-
совых и временных затрат. В работе проведен анализ основных проблем построения про-
цедур мониторинга и выявления зарождающихся технологий, формирования и развития
технологических трендов. Решение задач автоматизации процесса определения трендов
связано с разработкой и использованием формализованных процедур и статистических
методов исследования текстов научных публикаций, патентов и коллекций научно-
технологических документов. Однако, в связи с высокой динамикой изменений, библиомет-
рического и лингвистического анализа недостаточно для формирования трендов развития.
Осуществление новой технологической разработки может занимать несколько лет.
В этой связи необходимо, чтобы к моменту завершения разработки цель проекта остава-
лась по-прежнему актуальной, а достигнутые параметры имели конкурентные преимущества. Достижение поставленных задач невозможно без понимания эволюции технологий и
технических решений во времени и прогнозирования их новых параметров качества.
Имеющиеся методики оценки и прогнозирования уровня развития технологий не учитыва-
ют, как правило, высокую динамику формирования новых траекторий развития техноло-
гий и их взаимосвязей в технологических трендах. Необходимо создание информационно-
аналитических систем обработки данных, которые позволят из открытых или закрытых
источников выделять технологии, и интерпретировать их. В настоящей работе рассмат-
ривается методика выявления зарождающихся технологий и формирования технологиче-
ских трендов. Методика учитывает наличие характеристик трендов, взаимосвязей от-
дельных технологий и тип тренда. Определены основные этапы формирования новых тех-
нологий. Выделены характеристики и основные критерии нового тренда. Предложена
классификация типов новых трендов. Для заданных предметных областей предложен ал-
горитм формирования и анализа характеристик технологического тренда. -
МЕТОДИКА АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ ПРИОРИТЕТОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ И ТЕХНОЛОГИЙ
А.А. Белевцев , А. М. Белевцев , В.А. Балыбердин2023-02-27Аннотация ▼На основании анализа глобальных тенденций научно-технологического развития оп-
ределены требования к методам стратегического анализа, прогноза развития технологи-
ческих трендов и технологий. Показано, что эффективное решение этой задачи должно
носить комплексный характер и обеспечивать информационную, логическую и методиче-
скую взаимосвязь следующих основных этапов: мониторинг, выявление и формирование
технологических трендов, их структуризацию и оценку приоритетов технологических
трендов и технологий. Основная сложность решения задачи оценки приоритетов обуслов-
лена проблемой получения количественных оценок, взаимозависимостью критериев и нали-
чием обратных связей в анализируемых структурах технологических трендов. Предложен
общий подход решения поставленной задачи. Разработана логически взаимосвязанная про-
цедура оценки приоритетов на основе метода анализа иерархий (МАИ) и метода аналити-
ческих сетей (МАС). Для ее практической реализации разработана формальная схема пере-
хода от технологического тренда некоторой предметной области к трансформированно-
му динамическому графу технологий, содержащих как действительную, так и виртуаль-
ную составляющую. Дано уравнение логического вывода. Рассмотрена методика формиро-
вания критериев для решения поставленной задачи. Дано поэтапное описание методики
оценки приоритетов технологических трендов. Особое внимание уделено решению пробле-
мы связности критериев и технологий в технологических трендах. Предложено и алго-
ритмически рассмотрено применение методов анализа иерархий и методов аналитических
систем для решения задачи оценки в этих случаях. Практическая реализация предлагаемой
методики детально описана на методическом примере, отражающем основные проблемы
количественной оценки приоритетов технологических трендов: связность критериев и
технологий. Разработанная методика применяется в настоящее время для стратегиче-
ского анализа и оценки направлений инновационного развития высокотехнологичных пред-
приятий, построения дорожных карт, прогнозов научно-технологического развития в раз-
личных предметных областях. -
МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ И АНАЛИЗА ТЕХНИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ
М.С. Анферова , А.М. Белевцев , В. В. Дворецкий2025-01-30Аннотация ▼Стремительный рост научных знаний и постоянно растущий объем научных публикаций
создают серьезные проблемы для выявления новых тенденций и понимания меняющегося исследо-
вательского ландшафта. Формирование технологических трендов необходимо для разработки и
построения дорожных карт развития на национальном, отраслевом и корпоративном уровнях.
Задача определения технологических трендов является важной проблемой в области анализа дан-
ных и машинного обучения. Известные методы анализа, включающие кластеризацию по времен-
ному фактору, позволяют сформировать ключевые фразы, но задача формирования трендов, ис-
следования их характеристик и динамики их развития не имеют в настоящее время удовлетвори-
тельного решения. Решение этой задачи предполагает: – создание методики перехода от ключе-
вых фраз к непосредственно названию новых технологических трендов; – определение закономер-
ности, развития технологий в заданной предметной области; – определение направления разви-
тия будущих исследований. Решение этих задач позволит создать эффективный инструмент
поддержки принятия решений, уменьшить время выявления тренда, оценки динамики его разви-
тия и построения дорожных карт. В представленной работе предлагается новый подход к фор-
мированию технологических трендов. Метод основан на алгоритмах машинного обучения и мето-
дах обработки естественного языка и направлен на преодоление некоторых ограничений тради-
ционных методов. В частности, методика позволяет выявить сложные взаимосвязи между раз-
личными научными концепциями и обеспечивает более точный и всесторонний способ выявления
трендов. Проведен анализ методов и способов выявления трендов научно-технологического раз-
вития и их развития на основе ключевых слов, выявленных с помощью модели, использующей кла-
стеризацию по времени. Предложен алгоритм выявления трендов. -
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ И ПОСТРОЕНИЯ ДОРОЖНЫХ КАРТ НА ОСНОВЕ КОНСТРУИРОВАНИЯ БУДУЩИХ СОБЫТИЙ
А. А. Белевцев , А. М. Белевцев, В.А. Балыбердин2023-08-14Аннотация ▼Инновационное развитие экономики, особенно в высокотехнологичных областях, сти-
мулирует развитие новых подходов к решению задач стратегического анализа, прогноза и
оценки приоритетов развития технологических трендов и технологий, обеспечивающих
формирование перспективных планов научно-технических и опытно-конструкторских работ.
Известные методы оценки и прогнозирования уровня развития технологий основаны на раз-
работке структурно-функциональной концепции развития исследуемой предметной области,
её структурной декомпозиции (сверху вниз) и экспертной оценке на заданную временную пер-
спективу. Такой подход имеет ряд существенных недостатков, поскольку не учитывает
глобализацию и высокую динамику формирования новых траекторий развития технологий и
формирования технологических фронтов снизу вверх. При этом решение задачи оценки при-
оритетов, времени и стоимости выполнения работ при прогнозировании развития техноло-
гий встречает значительные затруднения так как требует от экспертов конкретных чи-
словых оценок. На основании результатов полученных авторами при проведении исследова-
ний и разработок в рассматриваемой области в работе предлагается методика формиро-
вания прогноза развития технологических трендов и построения дорожных карт, которая
обеспечивает: – формирование количественной прогнозной оценки развития технологических
трендов и составляющих технологий, с учетом их связности, на основе конструирования
будущих событий; – построение дорожных карт (этапов) развития технологических трен-
дов и технологий для заданной предметной области и групп предметных областей; – прове-
дение прогнозных оценок времени реализации технологий и технологических трендов в усло-
виях неопределенности и неполноты информации, отсутствия апробированных количест-
венных оценок и прототипов. В основу методики положена процедура формирования прогно-
за развития технологических трендов и технологий на основе перехода от логического графа
технологического тренда к динамическому графу. Методика обеспечивает получение коли-
чественной прогнозной оценки развития технологических трендов и составляющих их техно-
логий: – в условиях неопределенности и неполноты информации; – отсутствия прототипов
технологий. При этом учитывается возможное наличие взаимосвязей отдельных технологий
и технологических трендов в процессе разработки. -
РАЗРАБОТКА ОБЩЕГО АЛГОРИТМА И СТРУКТУРЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРЕДПРИЯТИЯ РАДИОЛОКАЦИОННОГО ПРОФИЛЯ
П. А. Воронин , А.М. Белевцев , С.С. Александрова2023-06-07Аннотация ▼Условия постоянно растущей конкуренции требуют экономии не только материальных
или финансовых ресурсов, но также интеллектуальных, информационных и временных. Особую
роль в решении этой задачи играют информационные технологии, применяемые на всех стади-
ях жизненного цикла изделий, от стратегического анализа и производства до модернизации и
утилизации. Развитие современных информационных технологий, характеризующееся стрем-
лением к объединению информационных ресурсов, кооперации при создании информационных
систем, к совместному использованию информации, к автоматизации и регламентации процес-
сов предприятия, сыграло важную роль в решении группы задач по экономии ресурсов. Произ-
водство сложных изделий сегодня немыслимо без обеспечения их информационной поддержки
на всех стадиях жизненного цикла. Информационная поддержка – это целый комплекс вопро-
сов, включающий автоматизацию процессов проектирования, обеспечение технологических
процессов производства, автоматизацию управленческой деятельности предприятий, создание
электронной конструкторской и эксплуатационной документации, внедрение автоматизиро-
ванных систем заказа запасных частей и т.д. В данной статье рассматривается разработка
общего алгоритма и структуры автоматизированной системы информационного обеспечения
предприятия радиолокационного профиля, что является важным шагом на пути повышения
эффективности и результативности деятельности этих предприятий. Разработка и внедре-
ние такой системы требует тщательного планирования, проектирования и тестирования, а
также постоянного обслуживания и поддержки. Однако потенциальные преимущества такой
системы значительны и могут помочь предприятиям, работающим с радиолокационными
профилями, оставаться конкурентоспособными и успешными во все более сложной и сложной
деловой среде. В документе обсуждается внедрение системы, включая различные этапы про-
ектирования и разработки, процедуры тестирования и проверки -
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ И ВЫБОРА PLM-СИСТЕМ ПРИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
П.А. Воронин , А.М. Белевцев , Ф.Г. Садреев6-152022-11-01Аннотация ▼В рамках перехода на шестой технологический уклад перед предприятиями промышленности остро встает вопрос эффективного проведения цифровой трансформации предприятия. Для этого предприятиям необходимо обеспечить переход к процессному управлению, автоматизировать бизнес-процессы и интегрировать все процессы, приложения и данные на единой платформе. Возникает проблема выбора способа объединения информационных потоков между различными программными средствами на предприятии, одним из решений является использование PLM-системы. При дискретном типе производства их использование затрудняется из-за большого количества программных решений в основных, организационных, обеспечивающих и бизнес-процессах развития. В этой связи необходимо определить оптимальную систему, которая отвечала бы всем необходимым критериям для построения единой платформы для «бесшовного» процесса производства. На рынке представлено большое количество PLM-систем, которые реализуют определенное количество функциональных назначений. Выбор PLM-системы должен основываться на удовлетворении взаимосвязанного набора требований предприятия, которые определяются на основе бизнес-процессов. Это позволит отсеять большинство неподходящих программных решений. Вместе с тем, PLM-система, которая имеет самый широкий функционал, может не отвечать требованиям по созданию системы обеспечения интеграции с системами автоматизации бизнес-процессов, а также экономическим, социальным, политическим и иным требованиям. Поэтому для каждого предприятия составляется индивидуальный перечень критериев в соответствии со сферой деятельности, типом производства, наличием различного программного обеспечения, существующим уровнем автоматизации и другими параметрами. В статье предлагается методика выбора PLM-систем для машиностроительного предприятия радиоэлектронного профиля, основанная на анализе бизнес-процессов и определении требований предприятия, проведении мониторинга и определении функциональных назначений PLM-систем и определении оптимального варианта на основе метода анализа иерархий. Получение интегральной оценки определенных критериев и вариантов программных решений позволит произвести объективный выбор оптимальной PLM-системы для конкретного предприятия. Использование методики позволит ускорить и повысить качество процесса выбора PLM-системы для определенного предприятия в условиях перехода к шестому технологическому укладу и индустрии 4.0.
-
АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЕРВИСОВ МОНИТОРИНГА
М.С. Анферова , А.М. Белевцев2022-08-09Аннотация ▼Рассмотрены проблемы стратегического анализа и выбора направлений развития инно-
вационных предприятий в условиях перехода к 6 технологическому укладу и индустрии 4.0. Оп-
ределены основные уровни анализа. Обозначены цели стратегического анализа исходя из мас-
штаба проводимого исследования. Выделены задачи анализа, решение которых позволит дос-
тичь поставленных целей. Показана сложность решения задач глобального мониторинга, ко-
торые обусловлены большим объемом разнородной и неструктурированной информации.
В этих условиях тематический поиск и аналитическая обработка информации не могут быть
выполнены без применения автоматизированных информационно-аналитических систем и соз-
дания поисковых сервисов на базе искусственного интеллекта. Предложена общая процедура
мониторинга. Определены основные этапы мониторинга технологических трендов, показаны
задачи, решаемые в рамках конкретного этапа и планируемый результат. На основе общей
процедуры мониторинга определены основные приоритетные функции, которыми должны
обладать разрабатываемые сервисы. А также проблемы их разработки и структуризация
полученной информации в виде информационных объектов и кластеризация документов. В от-
личие от известных систем глобального мониторинга, в которых поиск основан на индикато-
рах: рост использования ключевых слов, увеличение численности новых авторов, цитирование
работ из смежных областей. Предложены алгоритмы, обеспечивающие определение опорных
тем, оценку ранжирования и релевантности информации. Дано описание работы алгоритмов
на примере создания сводной информационной таблицы, с помощью которой происходит фор-
мирование взаимосвязей документов научно-технологического развития по заданному направ-
лению мониторинга и поиск конкретных документов в базе данных. Построение поисковых
сервисов на основе представленных алгоритмов обеспечит выделение опорных тем докумен-
тов, предоставит более достоверные результаты кластеризации неструктурированной ин-
формации и формирования научно-технологических трендов, в информационно-аналитических
комплексах. Для реализации алгоритма предлагается использовать язык программирования
Python. Внедрение данных алгоритмов повысит качество и эффективность информационного
поиска в условиях большого объёма неструктурированной информации. -
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО СЕРВИСА ПОИСКА И МОНИТОРИНГА ИНФОРМАЦИИ
М. С. Анферова, А.М. Белевцев2021-08-11Аннотация ▼Описана проблема стратегического анализа и выбора направлений развития инноваци-
онного предприятия в условиях перехода к 6 технологическому укладу и индустрии 4.0. В дан-
ных условиях поисково-аналитическая обработка информации не может быть полноценно
выполнена без применения автоматизированных информационно-аналитических систем, в
том числе и на базе искусственного интеллекта. В ходе анализа были определены основные
приоритетные функции, которые должны обеспечивать разрабатываемые сервисы. Обо-
значены основные трудности при разработке данных сервисов, такие как: предварительная
обработка данных и автоматизированная проверка актуальности баз данных. Для эффек-
тивного решения поставленных задач сервис интеллектуального мониторинга и поиска ин-
формации должен использовать комплексный подход с учетом эффективности применения
методов для отдельных подзадач, обеспечивать высокую эффективность реализации всех
этапов процедуры интеллектуального мониторинга. В связи с этим в данной работе описы-
вается не только разработка общего интеллектуального поискового алгоритма, но и от-
дельные блок-алгоритмы, необходимые для обеспечения приоритетных функций разрабаты-
ваемого сервиса. В работе представлены следующие алгоритмы: алгоритм информационного
поиска, необходимый для решения задачи полнотекстового поиска документов в пределах
базы информационных ресурсов информационно-аналитического комплекса; алгоритм про-
цедуры внесения новых документов; алгоритм предварительной обработки данных, выклю-
чающий в себя стемминг и удаление знаков препинания для последующего анализа текста;
алгоритм оценки ранжирования и релевантности информации, включающий в себя вектори-
зацию документов; алгоритм кластеризации результатов поиска информации на основе ней-
ронной сети Кохонена; алгоритм проверки актуальности информации -проверка соответст-
вия локальной копии документа актуальной версии на веб-ресурсе источника. Предложен и
обоснован язык программирования Python для реализации представленного алгоритма. Сис-
тема обеспечивает автоматизированный непрерывный мониторинг с высокой периодично-
стью отправки запроса без участия оператора, что повысит качество и эффективность
информационного поиска в условиях большого объёма неструктурированной информации
1 - 10 из 10 результатов
