Найти

Результаты поиска

• ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКОГО МЕТОДА TOPSIS ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИНТАКСИЧЕСКИ НЕЗАВИСИМЫХ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ

  А.В. Боженюк , И.А. Дубчак , О.В. Косенко

  272-282

  2026-09-10

  Аннотация ▼

  Неопределенные и неточные данные типичны для многокритериальных задач, поэтому теория нечетких множеств является адекватным инструментом для их решения. Цель данной работы – применить метод TOPSIS в нечеткой среде с использованием синтаксически независимых лингвистических переменных. Из-за частого появления нечетких понятий в данных для принятия решений, четких значений недостаточно для моделирования реальных ситуаций. В предлагаемом подходе оценка каждой альтернативы и вес каждого критерия выражаются синтаксически независимыми лингвистическими переменными, произвольные значения которых определяются через семантику базовых терминов. Рассматривается подход к вычислению произвольных (не базовых) значений лингвистических переменных, используемых экспертом. Базовые значения используемых синтаксически независимых лингвистических переменных задаются треугольными нечеткими числами. Предлагаемый подход хорошо подходит для решения задачи группового принятия решений в нечеткой среде, когда эксперт или группа экспертов не связана ограниченным количеством нечетких оценок. Здесь в качестве весовых коэффициентов важности критериев и оценки качественных критериев рассматриваются нечеткие переменные, которые являются значениями синтаксически независимых лингвистических переменных «важность критерия» и «оценка по критерию». В работе предлагается использовать метод центра тяжести для вычисления расстояния между двумя треугольными нечеткими числами. В соответствии с концепцией нечеткого TOPSIS определяется коэффициент близости для определения порядка ранжирования всех альтернатив путем вычисления расстояний до нечеткого положительного идеального решения (PIS) и до нечеткого отрицательного идеального решения (NIS). В работе также приводится пример для иллюстрации предлагаемого подхода.

• АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НЕЧЕТКОГО МНОЖЕСТВА СИЛЬНОЙ СВЯЗНОСТИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО НЕЧЕТКОГО ГРАФА

  П. О. Никашина

  2026-02-27

  Аннотация ▼

  Рассматривается метод определения сильной связности периодического нечеткого графа (PFG), который может быть применен для анализа динамических систем с учетом неопределенности и изменений во времени. Вводится понятие нечеткого множества сильной связности, которое позволяет оценить степень достижимости между вершинами графа за определенное количество тактов времени. Основное внимание уделяется разработке алгоритма для нахождения данного множества, что является важным инструментом для анализа связности в сложных системах. Статья начинается с обзора существующих подходов к анализу связности в нечетких графах, подчеркивая необходимость учета временных и нечетких параметров. Основная часть работы посвящена описанию ключевых понятий и определений, связанных с периодическими нечеткими графами. Вводятся понятия нечеткого пути, времени и степени достижимости, а также нечеткого множества достижимости. Предлагается алгоритм для нахождения нечеткого множества достижимости, основанный на волновом методе, который позволяет определить степень и время достижимости между вершинами графа. Далее вводится понятие нечеткого множества сильной связности PFG и предлагается алгоритм для его определения. В качестве примера рассматривается конкретный PFG, для которого вычисляется нечеткое множество сильной связности. Предложенный метод может быть полезен для анализа и оптимизации процессов в динамических системах, где модель взаимодействий представлена периодическим нечетким графом. В будущем планируется исследовать вопросы, связанные с нахождением дискретного времени достижимости между вершинами при заданной степени достижимости, что расширит возможности применения данного подхода в различных областях

• ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНВАРИАНТОВ НЕЧЕТКОГО ГРАФА ДЛЯ АНАЛИЗА УСТОЙЧИВОСТИ СЛОЖНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ

  И.Н. Розенберг , И.А. Дубчак

  136-145

  2025-12-30

  Аннотация ▼

  Рассматриваются вопросы оценки устойчивости транспортно-логистических систем (ТЛС) в условиях неопределенности, которые играют ключевую роль в обеспечении эффективного функционирования цепей поставок. Устойчивость систем анализируется в контексте их способности адаптироваться к внешним и внутренним воздействиям, таким как экономические колебания, изменение спроса, стихийные бедствия и технологические сбои. В данной статье предлагается использовать инварианты нечетких множеств, а именно нечеткое доминирующее множество, для оценки и анализа устойчивости транспортно-логистических систем в условиях неопределенности. Показано, что нечеткое доминирующее множество позволяет решать задачу размещения распределительных узлов в транспортно-логистической системе. Приведены примеры нахождения нечетких доминирующих множеств для нечетких и нечетких темпоральных графов как моделей транспортно-логистической системы. Нечеткие темпоральные графы также позволяют проводить более адекватное моделирование и анализ систем в случаях, когда параметр времени является одним из важных факторов. Практическая значимость исследования заключается в возможности проектирования более надежных и адаптивных ТЛС, способных эффективно функционировать в условиях неопределенности. Результаты могут быть использованы для оптимизации логистических процессов, снижения затрат и повышения устойчивости цепочек поставок. Полученные выводы также открывают перспективы для дальнейших исследований в области интеграции методов искусственного интеллекта и анализа больших данных в управлении транспортными системами. Дальнейшие исследования предлагается направить на интеграцию методов оптимизации потоков с учетом временных факторов и разработку цифровых двойников ТЛС