Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
##common.pageHeaderLogo.altText##
Известия ЮФУ
Технические науки
  • Текущий выпуск
  • Предыдущие выпуски
    • Архив
    • Выпуски 1995 – 2019
  • Редакционный совет
  • О журнале
    • Официально
    • Основные задачи
    • Основные рубрики
    • Специальности ВАК РФ
    • Главный редактор
ISSN 1999-9429 print
ISSN 2311-3103 online
  • Вход
  1. Главная /
  2. Найти

Найти

Расширенные фильтры
Опубликовано после
Опубликовано до

Результаты поиска

##search.searchResults.foundPlural##
  • СИНТЕЗ ПРОГРАММНОГО И ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ ВЕРИФИКАЦИИ СОСТОЯНИЯ МЕДИЦИНСКИХ БИОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ДЛЯ МЕДИЦИНСКОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

    А. В. Проскуряков
    2022-05-26
    Аннотация ▼

    Описаны информационное и программное обеспечение реализации различных методов
    верификации состояния фрагментов биологических объектов по компьютерно -
    томографическим изображениям подсистемой поддержки принятия решения для диагно-
    стики заболеваний. Указано на современное состояние развития медицинской диагности-
    ческой техники, оснащённость которой медицинских учреждений страны и не оператив-
    ная её доступность для населения способствовало и привело к появлению и активному
    развитию новых направлений в области лучевой диагностики, к которым относятся:
    цифровая и пленочная рентгенография, компьютерная томография, магнитно-резонансная
    томография. В статье акцент сделан на анализ рентгенографических изображений, при-
    нятие решений на основании анализа этих изображений, постановка диагноза на осно-
    вании принятых решений. Сделан анализ преимуществ и недостатков рентгенографии,
    как современного способа диагностики, относительно своих аналогов. Важной задачей при
    анализе рентгенографических изображений медицинских биологических объектов и их
    фрагментов является решение задачи улучшения качества изображения. С целью улучше-
    ния качества рентгеновских снимков и повышения их информативности разработан алго-
    ритм и реализовано программное обеспечение подсистемы программного обеспечения ме-
    дицинской автоматизированной информационной системы для их коррекции и анализа.
    В статье рассматривается реализация решения задач диагностики заболеваний, таких
    как: анализ рентгенографических изображений, принятие решений на основании анализа
    этих изображений, постановка диагноза на основании принятых решений путём разра-
    ботки и применения программного и информационного обеспечения реализации методов
    верификации состояния фрагментов биологических объектов, как эффективных методов
    диагностики состояния параназальных пазух по их рентгенографическим и компьютерно-
    томографическим изображениям. Описаны основные методы, лежащие в основе верифи-
    кации по рентгеновским и компьютерно-томографическим изображениям. Приведен де-
    тальный анализ реализации математических моделей методов диагностики в виде алго-
    ритмов, реализуемых программным обеспечением для функционирования подсистемы под-
    держки принятия решения медицинской автоматизированной информационной системы.
    Показаны примеры практической реализации программного и информационного обеспече-
    ния методов верификации медицинских объектов в виде экранных форм для работы с
    фрагментами исследуемого объекта и результатами анализа рентгенографических изо-
    бражений. Это позволяет повысить оперативность, точность верификации состояния
    медицинских биологических объектов, достоверность процесса диагностики заболеваний.
    Показана научная новизна, результаты апробации материала, представленного в статье
    на международных, всероссийских конференциях, научных журналах.

  • АНАЛИЗ ДОСТОВЕРНОСТИ ОЦЕНКИ ПРИОРИТЕТОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ В УСЛОВИЯХ СВЯЗНОСТИ КРИТЕРИЕВ И ТЕХНОЛОГИЙ

    А. М. Белевцев , А.А. Белевцев , В.А. Балыбердин
    47-58
    2025-12-30
    Аннотация ▼

    В настоящее время значительное внимание в развитых зарубежных странах уделяется вопросам развития и использования в военной сфере концепции сетецентрического управления (СЦУ). Концепция определяет архитектуру системы проведения операций в виде взаимоувязанных в единую систему трёх видов сетевых структур: разведки и наблюдения, информационно-управляющей, средств поражения. Анализ показывает, что существенную роль в сетевой структуре разведки и наблюдения (называемой также сенсорной решеткой) играют радиолокационные системы и комплексы (РЛК). Отмечается, что в настоящее время значительные усилия  предпринимаются в целях разработки качественно нового поколения РЛС на базе исследований по созданию новых технологий в таких областях, как наноэлектроника, микро- и наноэлектромеханическая техника (MEMS/NEMS), наносистемы, функциональные материалы и наноматериалы, построение больших информационных коммуникационных сетей. В этой связи вопросы прогнозирования направлений развития новых технологий создания перспективных радиолокационных систем и комплексов военного назначения приобретают существенный интерес. Рассматриваются вопросы повышения достоверности оценок при анализе технологических трендов и технологий на примере развития радиолокационных комплексов (РЛК) для систем СЦУ. В работе предложена процедура формирования иерархической системы критериев, проведен пoэтапный анализ векторов приоритетов на примере создания и развития технологических трендов и технологий радиолокационной составляющей сенсорной решетки СЦУ. Было показано, что наличие взаимосвязей критериев и обратных связей в анализируемых технологических трендах приводит к существенным ошибкам: в определении значений векторов приоритетов и построении дорожных карт создания радиолокационной составляющей сенсорной решетки СЦУ. В результате установлено, что для повышения достоверности прогнозирования необходимо проводить оценку приоритетов в общей схеме развития технологических трендов и технологий на основе   метода аналитических сетей

  • К ОЦЕНКЕ ОБЛАСТИ ПРИТЯЖЕНИЯ ПОЛОЖЕНИЯ РАВНОВЕСИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

    Алмашаал Мохаммад Джалаль
    6-14
    2025-07-31
    Аннотация ▼

    Синтез нелинейных систем управления, по-прежнему, является сложной задачей, по-
    этому многие исследователи пытаются найти эффективные способы и методы решения
    этой проблемы. В результате таких исследований было разработано несколько методов
    синтеза систем управления для нелинейных объектов, каждый из которых даёт системы с
    различными свойствами. Поэтому возникла необходимость сравнить некоторые методы,
    чтобы определить, какой из них является достаточно простым и позволяет найти нели-
    нейную систему с лучшими свойствами. С этой целью, в данной работе сравниваются до-
    пустимые области начальных условий, при которых созданные различными методами не-
    линейные системы управления являются работоспособными. Рассматриваются два ана-
    литических метода проектирования систем управления различными нелинейными техниче-
    скими объектами, такими как мобильные роботы и многие другие объекты. Это алгебраи-
    ческий полиномиально-матричный метод, использующий квазилинейную модель, и метод
    линеаризации обратной связью, использующий приведение заданных нелинейных уравнений
    объекта к форме Бруновского. Оба рассмотренных метода дают ограниченную область
    притяжения положения равновесия полученных систем управления, поэтому эти системы
    могут работать только с ограниченными начальными условиями. В статье приведен чис-
    ленный пример проектирования систем управления для одного объекта этими двумя мето-
    дами. Оценки областей притяжения равновесия этих систем определяются с помощью
    MATLAB. В результате установлено, что алгебраической полиномиально-матричной ме-
    тод позволяет обеспечить большую область допустимых начальных условий, по сравнению
    с методом линеаризации обратной связью. Кроме того, алгоритм синтеза нелинейных
    систем управления алгебраическим полиномиально-матричным методом является более
    простым и полностью выполняется на компьютере. Это позволяет считать, что решение
    задач проектирования систем управления нелинейными объектами целесообразнее выпол-
    нять алгебраическим полиномиально-матричным методом

  • МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК РАССЕЯНИЯ ПЕЧАТНОГО ЧАСТОТНО-ИЗБИРАТЕЛЬНОГО АНТЕННОГО ОБТЕКАТЕЛЯ

    А.О. Касьянов
    2021-02-13
    Аннотация ▼

    Статья посвящена анализу результатов численного исследования характеристик
    рассеяния печатного частотно-избирательного антенного обтекателя на основе электро-
    динамического моделирования частотно-избирательных поверхностей с диэлектрическими
    укрытиями. Электродинамические задачи решены методом интегральных уравнения (ИУ).
    Алгебраизация ИУ задачи выполнена методом моментов. Получены численные результаты
    электродинамического моделирования ЧИП с диэлектрическими укрытиями, которые мо-
    гут быть использованы для выбора наиболее рационального варианта геометрии ЧИП при
    разработке многофункциональных обтекателей в антенных системах СВЧ-диапазона.
    На основе полученных численных данных рассматриваются возможности применения двух
    вариантов плоских дифракционных решеток в качестве пространственных фильтров в
    составе антенных обтекателей.

  • ВЛИЯНИЕ РЕЖИМОВ ФОРМИРОВАНИЯ НАНОСТЕРЖНЕЙ ОКСИДА ЦИНКА, ПОЛУЧЕННЫХ МЕТОДОМ ХИМИЧЕСКОГО ОСАЖДЕНИЯ, НА ИХ МОРФОЛОГИЮ

    В. А. Воронкин , Е. М. Баян , В.В. Петров
    2025-01-30
    Аннотация ▼

    Наноструктурированные материалы, особенно оксид цинка (ZnO), привлекают значитель-
    ное внимание благодаря широкому спектру применений, включающих в себя, пьезоэлектрические
    устройства, газовые сенсоры и фотокатализ. В частности, наностержни ZnO, благодаря своей
    одномерной структуре, обладают высокой площадью поверхности и настраиваемой морфологией.
    В данной работе исследовано влияние различных условий синтеза на морфологию наностержней
    ZnO, сформированных методом химического осаждения. Изучено воздействие концентрации пре-
    курсора оксида цинка и вспомогательных веществ в затравочном растворе, времени термической
    обработки и толщины затравочного слоя, диаметра затравочных центров, и типа подложки на
    морфологию наностержней ZnO. Установлено, что изменение концентрации гексаметилентет-
    рамина (ГМТА) незначительно влияет на размеры наностержней, в то время как уменьшение кон-
    центрации затравочного раствора приводит к уменьшению их длины от 380±28 нм до 247±41 нм.
    Увеличение толщины затравочного слоя способствует увеличению размеров наноструктур и при-
    водит к росту среднего диаметра стержней от 86±12 нм до 102±13 нм и длин от 356±29 нм до
    391±46 нм. Уменьшение концентрации затравочного раствора приводит к уменьшению диамет-
    ров затравочных центров от 9±1 нм до 7±1 нм, а уменьшение времени термической обработки
    затравочного слоя, напротив, к их увеличению, что связано с неполным термическим разложением
    прекурсора. Горизонтальное расположение подложки подавляет вертикальный рост наностерж-
    ней из-за активной нуклеации в объеме реакционного раствора и последующего осаждения нанос-
    тержней на подложку. Вертикальное положение подложки способствует увеличению длины кри-
    сталлов. Полученные результаты предоставляют ценную информацию для направленного синтеза
    наностержней ZnO с заданными характеристиками для различных применений

  • СТОХАСТИЧЕСКАЯ ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПОДВОДНОЙ БЕСПРОВОДНОЙ СЕНСОРНОЙ СЕТИ, ОСНОВАННАЯ НА ЛУВЕНСКОМ АЛГОРИТМЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

    А.М. Маевский , В.А. Рыжов , Т. А. Федорова , И. В. Кожемякин , Н.М. Буров
    62-81
    2025-07-24
    Аннотация ▼

    Подводные беспроводные сенсорные сети (ПБСС) играют важную роль в мониторинге океанических процессов, подводной навигации, экологическом контроле и обеспечении безопасности. Однако особенности подводной среды, такие как высокая затухаемость сигналов, ограниченные ресурсы энергии и изменяющаяся топология сети, создают значительные сложности в организации эффективной передачи данных. Для оптимизации работы сети и продления ее срока службы используется метод кластеризации, позволяющий группировать узлы, снижать нагрузку на коммуникационные каналы и повышать энергоэффективность. Однако в условиях выхода из строя узлов сети статическая кластеризация становится неэффективной, что требует внедрения динамической рекластеризации. Процедура перераспределения ролей узлов и перестройки топологии сети позволяет сохранять устойчивость связи и минимизировать потери данных, учитывая энергетически баланс всей сети в целом. В данной работе исследуются современные подходы к кластеризации и рекластеризации в ПБСС с учетом энергетического баланса, вероятности отказов узлов и помех в среде передачи. Развитие адаптивных методов управления ПБСС является актуальной задачей, направленной на повышение надежности, энергоэффективности и долговечности подводных сетей связи. В статье представлена стохастическая кроссуровневая модель для динамических трехмерных ПБСС произвольной топологии. Модель использует: новую технику кластеризации/рекластеризации базирующуюся на лувенском алгоритме, протокол маршрутизации, построенный на методе Дейкстра и метод управления доступом к среде на основе расписания передач (TDMA). Предложенная модель функционирования ПБСС положена в основу разработанного имитационного комплекса, позволяющего проводить оценку эффективности и надежности сети с учетом нарушения связности и уязвимостей для ПБСС различного масштаба и назначения. В рамках исследований выполнен параметрический анализ систематических расчетов функциональных характеристик ПБСС. Результаты анализа показали, что предложенная имитационная модель обеспечивает увеличение времени автономной работы сети и снижение числа потерянных сообщений по сравнению с моделями других авторов.

  • МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ТРАФИКА НА ДОРОГАХ

    Аламир Хайдер Сагбан Хуссейн, Е.В. Заргарян, Ю. А. Заргарян
    124-132
    2021-08-11
    Аннотация ▼

    В связи с индустриализацией современного общества, ростом транспортных систем нашей страны, увеличения определенных необходимых для развития потребностей граждан нашей страны количество транспортных средств разных видов и типов с каждым годом продолжает увеличиваться с большой скоростью, вызывая огромные пробки на транспортных дорогах, особенно в больших городах и мегаполисах. Таким образом, прогнозирование транспортных потоков является важным и необходимым компонентом оптимального управления трафиком в современных условиях развития транспортной сети. В качестве решения этой проблемы данная статья нацелена на анализ и описание приме-нения методов искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, что представляет современный подход к моделированию в сложных и нелинейных ситуациях, возникаю-щих при прогнозировании модели транспортного потока. Показанный метод точности основан на разработке нейронной сети для прогнозирования дневного потока трафика. Затем ожидаемый транспортный поток сравнивается с реальным набором данных, записанным на участке дороги и предоставленным менеджером инфраструктуры. Фактически, нейронные сети способны извлекать уроки из прошлых возникших ситуаций и предсказывать будущие ситуации на транспортной сети. В этом исследовании были изучены раз-личные структуры нейронной сети, и результаты моделирования показали, что лучшие прогнозы были получены с использованием многослойной архитектуры персептрон, кото-рая имеет хорошую систему обобщения со средней общей квадратичной ошибкой 0,00927 при текущем наборе транспортных средств. Первая часть статьи посвящена определению различных концепций, относящихся к текущей области исследований, включая обзор литературы по прогнозированию трафика и нейронным сетям. Вторая часть посвящена описанию проблемы перегрузки трафика с помощью задач прогнозирования и представлению предлагаемого метода решения с акцентом на искусственные нейронные сети, как средство прогнозирования спроса и его различных структур. Затем численные эксперименты проиллюстрированы анализом результатов прогноза после формирования и тестирования различных архитектур нейронных сетей.

  • ОРГАНИЗАЦИЯ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННЫХ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ ПОДВИЖНЫХ СРЕДСТВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЗРИТЕЛЬНЫХ ОРИЕНТИРОВ

    С. М. Соколов , Н.Д. Беклемишев , А. А. Богуславский
    2021-04-04
    Аннотация ▼

    Рассматривается решение навигационной задачи с помощью системы технического
    зрения, определяющей положение подвижного средства относительно ориентиров, ука-
    занных в окружающем пространстве. Навигация по ориентирам является наиболее объек-
    тивным критерием расположения подвижного средства в окружающем пространстве.
    Способ измерения параметров соотношений, характеризующих расположение подвижного
    средства относительно ориентиров, является почти независимым от других навигацион-
    ных измерений. Ввод данных для корректировки координат и других параметров движения
    может производится не непрерывно, а в некоторые дискретные, и, в общем случае, до-
    вольно редкие моменты времени. Рассматривается общая схема решения: от постановки,
    до получения навигационной информации. Кратко описывается комплексирование получен-
    ных данных с данными от других навигационных средств, анализируются ключевые про-
    блемы и параметры СТЗ, влияющие на точность получаемых результатов. Ключевым мо-
    ментом в рассматриваемом способе является решение системы уравнений, описывающих
    положение робототехнических комплексов относительно указанных ориентиров. Эта
    система решается модифицированным методом Гаусса-Ньютона для нелинейной переопределенной системы уравнений. Заменой левой части каждого уравнения ее дифференциа-
    лом в точке начального приближения осуществляется линеаризация. Значения неизвестных
    в переопределенной системе линейных уравнений, при которых сумма квадратов невязок в
    уравнениях является минимальной, могут быть получены либо методом SVD (сингулярного
    разложения), либо с помощью симметризации системы. При этом SVD более устойчив к
    накоплению вычислительной погрешности, но несколько более требователен к ресурсам
    компьютера и сложнее в реализации. Мы использовали решение методом симметризации
    как более простое. Полученная система решается методом квадратного корня (Холецко-
    го). Для обнаружения ориентиров в составе СТЗ используются два вида модулей СТЗ –
    панорамный, на основе камеры с объективом типа «рыбий глаз» и стерео. Предложенный
    способ позволяет решать задачу уточнения параметров движения по отдельным, разре-
    женным измерениям собственного положения и скорости относительно ориентиров в
    окружающем пространстве. Независимо и в комплексе с другими средствами навигации
    описанный подход обеспечивает высокоточное определение навигационных параметров в
    различных условиях движения. Описываются результаты натурных экспериментов с ма-
    кетом предложенной системы при движении в различных условиях. Обсуждаются пути
    совершенствования и развития рассмотренного подхода.

  • НОВЫЙ АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ КРАТЧАЙШЕГО ПУТИ ОБХОДА КОНЕЧНОГО МНОЖЕСТВА НЕПЕРЕСЕКАЮЩИХСЯ КОНТУРОВ НА ПЛОСКОСТИ

    А. А. Петунин, Е.Г. Полищук , С. С. Уколов
    2021-04-04
    Аннотация ▼

    Рассматривается проблема маршрутизации режущего инструмента машин листо-
    вой резки с ЧПУ для случая, когда точки врезки расположены на границах деталей, ограни-
    ченных отрезками прямых и дугами окружностей, при этом используется техника непрерывной резки (CCP), т.е. каждый контур вырезается целиком, но не используется предва-
    рительная дискретизация, то есть резка может начинаться с любой точки контура. Об-
    щая задача поиска оптимального маршрута в этом случае сводится к минимизации длины
    холостого хода. Показано, что она эквивалентна поиску кратчайшей ломаной с вершинами,
    расположенными на контурах. Предложен новый эвристический алгоритм построения
    такой ломаной для заранее заданного порядка обхода контуров. Показано, что получаю-
    щееся решение представляет собой локальный минимум. Описаны некоторые достаточ-
    ные условия, того, что решение является также глобальным минимумом, которые легко
    проверяются численно, а некоторые даже визуально. Описана методика автоматического
    учёта ограничений предшествования для практически важного случая наличия вложенных
    контуров, возникающих как за счёт отверстий в деталях, так и за счёт расположения
    мелких деталей в отверстиях крупных. При этом происходит также уменьшение размер-
    ности задачи, что положительно сказывается на времени оптимизации, особенно дис-
    кретной. Предложен эвристический алгоритм выбора порядка обхода контуров на основе
    метода переменных окрестностей (VNS). Описаны альтернативные подходы применения
    других методов дискретной оптимизации совместно с предложенным алгоритмом по-
    строения кратчайшей ломаной для решения полной задачи непрерывной резки и возникаю-
    щие при этом сложности как теоретического, так и практического характера. Описано
    обобщение задачи непрерывной резки до более широкого класс задач сегментной резки и
    обобщённой сегментной резки, что позволяет продвинуться в решении общей задачи пре-
    рывистой резки. Описана схема применения предложенного алгоритма для решения задач
    сегментной и обобщённой сегментной резки. Приведены некоторые результаты численных
    экспериментов в сравнении с точным решением задачи для дискретной модели GTSP.

  • ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТРАЕКТОРИИ ПОЛЕТА ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА В УСЛОВИЯХ ПОЛНОЙ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

    В. В. Косьянчук , В. В. Гласов , Е.Ю. Зыбин , Лиго Тань
    2021-04-04
    Аннотация ▼

    Большинство методов прогнозирования поведения динамических систем основаны на
    использовании информации о параметрах их математических моделей. Однако проблемы
    нестационарности, нелинейности и неидентифицируемости моделей реальных сложных
    систем приводят к тому что, традиционные параметрические методы применимы на
    практике только тогда, когда достоверно известны параметры и структура моделей
    систем, а неопределенности при постановке задачи существенно ограничены. В статьеописывается оригинальный непараметрический метод прогнозирования траектории поле-
    та летательного аппарата в условиях полного отсутствия априорной информации о па-
    раметрах его математической модели динамики полета. Предлагаемый метод, в отличие
    от аналогичных широко известных, не использует логические или статистические вычис-
    ления и не требует своего предварительного обучения или длительной настройки. Он по-
    строен только на основе ретроспективного анализа нескольких последовательных значе-
    ний пространственных координат летательного аппарата и его сигналов управления, по-
    этому не подвержен влиянию модельных ошибок и может быть использован для прогнози-
    рования траектории полета летательного аппарата в условиях полной параметрической
    неопределенности даже в случае неидентифицируемости модели его динамики полета.
    Приведены результаты численного моделирования решения задачи прогнозирования тра-
    ектории полета беспилотного летательного аппарата наиболее распространенного типа
    квадрокоптера в условиях полной неопределенности параметров его математической мо-
    дели. Полученные результаты подтверждают работоспособность разработанного мето-
    да и показывают высокие характеристики точности решения задачи и скорости настрой-
    ки алгоритма. Описанный подход может быть использован для прогнозирования траекто-
    рии движения любого другого транспортного средства (автомобиля, водного судна и т.д.)
    при условии линеаризуемости его модели на наблюдаемом интервале времени и наличия
    информации о его сигналах управления. Практическая реализация описываемого непара-
    метрического метода совместно с традиционными параметрическими позволит повысить
    точность прогнозирования траектории полета и решить задачу высокоточной посадки
    беспилотного летательного аппарата на активно маневрирующее судно, в том числе, при
    возникновении различных критических ситуаций.

  • ОПРЕДЕЛЕНИЕ КООРДИНАТ ИСТОЧНИКОВ ИЗЛУЧЕНИЯ В ПАССИВНЫХ РЛС АМПЛИТУДНЫМ МЕТОДОМ

    В.Д. Сытенький, И. И. Маркович , Е. Е. Завтур
    2021-04-04
    Аннотация ▼

    Рассматривается амплитудный метод определения координат источников излуче-
    ния в пассивной радиолокации. Синтезирован алгоритм вычисления координат источников
    излучения в пассивном режиме радиолокационных станций, основанный на приёме законо-
    мерно затухающих в пространстве электромагнитных колебаний антеннами в коллинеар-
    ном расположении. Необходимые для определения координат цели математические соот-
    ношения получены путем решения соответствующих треугольников, образованных базами
    антенн и целью. Это позволило определить местоположение источника излучения (цели)
    точкой пересечения гипербол с фокусами в местах расположения приёмных антенн. При-
    ведены аналитические выражения для определения координат целей в декартовых и поляр-
    ных системах координатах. Анализ погрешности предлагаемого алгоритма осуществлён сучётом методики косвенных измерений. Исследуется случай равномерного распределения
    помех по пространству, аддитивно связанных с сигналом и некоррелированных с ним. По-
    лучена формула для среднеквадратичного отклонения дальности до цели. Приведены ре-
    зультаты расчетов оценок абсолютных погрешностей определения местоположения ис-
    точника излучения, зависящие от его расположения на плоскости и показывающие, что
    абсолютная погрешность определения местоположения источника излучения минимальна
    вблизи начала координат и возрастает при удалении от нее. Синтезированный и исследо-
    ванный алгоритм ввиду простоты аппаратной реализации может применяться в пассив-
    ных локационных системах как самостоятельно, так и в дополнении к широко распро-
    страненному на практике разностно-дальномерному методу, основанному на измерении
    взаимных временных задержек принятых сигналов.

  • РАЗРАБОТКА МНОГОУРОВНЕВОЙ СИСТЕМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ТРАЕКТОРИИ ДВИЖЕНИЯ ГРУППЫ АНПА В НЕИЗВЕСТНОЙ СРЕДЕ С ПРЕПЯТСТВИЯМИ

    А.М. Маевский , Р. О. Морозов , А. Е. Горелый , В. А. Рыжов
    2021-04-04
    Аннотация ▼

    Рассматривается проблема организации группового движения морских робототех-
    нических комплексов (МРТК), в частности автономных необитаемых подводных аппара-
    тов (АНПА), в априори неизвестной среде с препятствиями. Выполнен краткий анализ
    существующих проектов по тематике группового управления МРТК, и алгоритмов плани-
    рования движения. Наличие многочисленных исследований по данному направлению под-
    тверждает актуальность обозначенной проблемы. Приведена формальная постановка
    задачи движения четырех роботов строем. Предлагаемый в работе метод планированиядвижения группы основан на комбинированном подходе, который организует многоуровне-
    вое решение к организации перемещения МРТК. На верхнем уровне разработана система
    глобального планирования и отработки миссии на основе метода случайных деревьев ко-
    торая обеспечивает общее перемещение группы на основе априорной информации о со-
    стоянии среды. Система планирования нижнего уровня корректирует глобальную траек-
    торию, позволяя объектам на локальном уровне осуществлять передвижение и взаимодей-
    ствие агентов в группе, в том числе обеспечивает их безаварийное перемещение в про-
    странстве и выход из областей локальных минимумов. В работе приводится подробное
    аналитическое описание разработанного алгоритма и блок-схема его функционирования.
    Проведено численное моделирование движения группы из 4 АНПА в недетерминированной
    среде с неподвижными препятствиями. Моделирование проводилось с учетом препятст-
    вий различной формы и сложности. Результаты математического моделирования проде-
    монстрировали решение задачи выхода группы АНПА из области локального минимума.
    Приведены натурные испытания на примере группы из трёх безэкипажных катеров, в ре-
    зультате которых группа подвижных объектов сформировала строй и осуществила пере-
    мещение заданным строем в целевые позиции и вернулась в конечную зону. Кроме того,
    разработанный в рамках данной статьи модуль локального планирования был интегриро-
    ван в программное обеспечение системы планирования подводного глайдера «Тень». В конце
    рассматриваются полученные результаты работы предложенного метода и его дальней-
    шее развитие, в частности его применение в трехмерной постановке задачи.

  • РЕЗУЛЬТАТЫ ЧИСЛЕННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК РАССЕЯНИЯ АНТЕННЫХ ОБТЕКАТЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ МЕТАЛЛОДИЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ДИФРАКЦИОННЫХ РЕШЕТОК

    А. О. Касьянов
    2021-07-18
    Аннотация ▼

    Статья посвящена анализу результатов численного исследования характеристик
    рассеяния печатного пространственного и частотно-избирательного антенного обтека-
    теля на основе электродинамического моделирования частотно-избирательных поверхно-
    стей с диэлектрическими укрытиями. Задачи моделирования решены методом интеграль-
    ного уравнения. С помощью разработанной математической модели выполнено всесто-
    роннее численное исследование микроволновых устройств пространственной, частотной и
    поляризационной трансформации и селекции, выполненных в виде многоэлементных муль-
    типланарных печатных отражательных антенных решеток. На основе проведенных ис-
    следований найдены конструктивные решения для частотно-селективных структур в ин-
    тегральном исполнении, реализующих функции пространственных и частотных фильтров.
    Рассмотрены вопросы конструктивного синтеза многослойных планарных частотно-
    избирательных поверхностей для создания пространственных и частотных фильтров,
    интегрируемых в излучающие и распределительные системы современных многоэлементных
    фазированных антенных решеток в печатном исполнении. Получены численные результаты
    электродинамического моделирования частотно-избирательных поверхностей и угловых
    фильтров с диэлектрическими укрытиями, которые могут быть использованы для выбора
    наиболее рациональных вариантов топологий частотно-избирательных поверхностей и угло-
    вых фильтров при разработке многофункциональных обтекателей в антенных системах
    микроволнового диапазона. На основе полученных численных данных рассматриваются воз-
    можности применения трех вариантов плоских дифракционных решеток в качестве час-
    тотных фильтров и два варианта решеток в качестве пространственных фильтров в со-
    ставе антенных обтекателей. Предложенные в работе пространственные частотные
    фильтры в виде мультипланарных печатных решеток, входящих в состав антенных обтека-
    телей, предназначены для обеспечения электромагнитной совместимости близкорасполо-
    женных радиоэлектронных средств, функционирующих в смежных частотных диапазонах, и
    содержащих сканирующие антенные решетки, устанавливаемые под антенными обтека-
    телями. В то же время установка в антенных обтекателях, предложенных в работе угло-
    вых фильтров, выполненных в виде многослойных печатных дифракционных решеток про-
    ходного типа, позволяет устранить появление нежелательных побочных главных макси-
    мумов в диаграммах направленности разреженных цифровых антенных решеток перспек-
    тивных радиотехнических комплексов микроволнового диапазона длин волн.

  • МОДИФИКАЦИЯ МЕТОДА ИДЕАЛЬНОЙ ТОЧКИ В НОРМИРОВАНИИ И ГАРМОНИЗАЦИИ КОНТЕНТА В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

    Н.К. Жуков , В. А. Мордвинов , А.А. Русляков
    2021-12-24
    Аннотация ▼

    Рассмотрена разработанная авторизированная методика, основанная на Методе
    идеальной точки с использованием множества Парето, позволяющая с современных тех-
    нологических позиций взглянуть на особенности информационного взаимодействия для
    оценочной деятельности и регулирования межагентных взаимодействий, которая была
    положена в основу предложенных при участии авторов обновлений дисциплины Российско-
    го Технологического Университета (МИРЭА), Института Информационных технологий,
    кафедры Инструментального и Прикладного Программного Обеспечения «Информацион-
    ный менеджмент систем» четвертого курса бакалавриата направления подготовки
    09.03.04 «Программная инженерия» (по профилю «Разработка программных продуктов и
    проектирование информационных систем»). Описаны основные преимущества Метода
    идеальной точки с применением множества Парето. Представлено математическое опи-
    сание множества Парето и Метода идеальной точки. Применение модернизированного
    метода позволяет улучшить показатели эмерджентности в процессе усовершенствования образовательных программ, соединения и реконструирования их модулей и межагентных
    взаимодействий между ними. Показан пример реализации модифицированного метода в
    информационной системе, с точки зрения нормирования и гармонизации образовательного
    контента. Настоящая статья включает введение, формальную постановку задачи, при-
    званную решить актуальную проблему, рассматриваемую в диссертациях авторов, обзор
    существующих подходов в указанном меотде, описание предлагаемого мультиагентного
    решения задачи с использованием математической модели, алгоритм реализации, описание
    применения предложенного подхода применительно к процессу диспетчирования задач и
    заключение. К основным преимуществам настоящей методики можно отнести выбор
    критериев, превосходящих другие по набору признаков, в указанном методе предполагается
    создание «идеального объекта», т. е. некоторого варианта решения, которое может при-
    ниматься как наилучшее из возможных решений. Предполагается, что процедура выбора
    превосходящего объекта состоит из нескольких шагов, формирование «идеального объек-
    та», определение для каждого объекта многокритериального расстояния до «идеального
    объекта», анализ множества объектов на близость к «идеальному объекту», исключение
    объектов из изначального множества, которые признаны заведомо неудачными, а так же
    получение сокращенного множества допустимых объектов; оценка сокращенного множе-
    ства допустимых объектов на эмерджентностные показатели найденного решения.

  • МОДУЛЬ КОРРЕКТИРОВКИ ПАРАМЕТРОВ АЛГОРИТМОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОБНАРУЖЕНИЯ И СОПРОВОЖДЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ДЛЯ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМ

    В. А. Тупиков, В. А. Павлова , А.И. Лизин , П.А. Гессен
    71-81
    2022-04-20
    Аннотация ▼

    В целях создания инновационного модуля автоматической корректировки алгорит-
    мов автоматического обнаружения и сопровождения объектов с обучением в реальном
    времени произведено исследование мирового опыта в области автоматического сопрово-
    ждения общего назначения с возможностью распознавания объекта сопровождения для
    применения во встраиваемых вычислительных устройствах оптико-электронных систем
    перспективных робототехнических комплексов. На основе проведенных исследований ото-
    браны и протестированы методы и подходы, которые позволяют с наибольшей точно-
    стью, при сохранении высокой вычислительной эффективности, обеспечивать обучение
    классификаторов на лету (online learning) без априорного знания о типе объекта слежения
    и обеспечивать последующую корректировку во время слежения и обнаружение исходного
    объекта в случае его кратковременной потери. В число таких способов входит гисто-
    грамма направленных градиентов – дескриптор ключевых признаков, основывающийся на
    анализе распределения градиентов яркости изображения объекта. Его использование по-
    зволяет сократить количество используемой информации без потери ключевых данных об
    объекте и увеличить скорость обработки изображений. В статье обоснован выбор одного
    из алгоритмов классификации в режиме реального времени, позволяющего решить задачу
    бинарной классификации – метода опорных векторов. В виду высокой скорости обработки
    данных и необходимости небольшого количества исходных обучающих данных для по-
    строения разделяющей гиперплоскости, на основе которой и происходит классификация
    объектов, данный метод выбран как наиболее подходящий для решения поставленной за-
    дачи. Для осуществления online-обучения была выбрана модификация метода опорных
    векторов, реализующая стохастический градиентный спуск на каждом шаге работы алго-
    ритма – Pegasos. Еще одним вспомогательным способом является метод кластеризации
    ключевых точек – таким образом обеспечивается ускоренный выбор объектов для обуче-
    ния и классификации. Авторами исследования проведена разработка и полунатурное моде-
    лирование предлагаемого модуля, проведена оценка эффективности его работы в задачах
    корректировки и обнаружения объекта интереса в режиме реального времени с предвари-
    тельным online-обучением в процессе слежения за объектом. Разработанный алгоритм
    показал высокую эффективность при решении поставленной задачи. В заключении пред-
    ставлены предложения по дальнейшему повышению точности и вероятности обнаруже-
    ния объекта интереса разработанным алгоритмом, а также по повышению его произво-
    дительности путем оптимизации вычислений.

  • О ТОЧНОСТИ И ТРУДОЕМКОСТИ МНОГОЭТАПНОГО МЕТОДА КОРРЕКЦИИ ИСКАЖЕННЫХ ТЕКСТОВ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СТЕПЕНИ ИСКАЖЕНИЯ

    Д.В. Вахлаков , В. А. Пересыпкин , А.В. Германович , С.Ю. Мельников , Н.Н. Цопкало
    130-142
    2021-10-05
    Аннотация ▼

    Одним из основных факторов, существенно затрудняющих понимание, перевод и
    анализ текстов, полученных при автоматическом распознавании речи или изображений
    текстов, являются содержащиеся в них искажения в виде ошибочных символов, слов и
    словосочетаний. До недавнего времени не существовало эффективных программных
    средств коррекции текстов со значительными искажениями, хотя эта задача является
    актуальной как для русского, так и для других распространенных языков в условиях актив-
    ного использования систем распознавания в перспективных системах дополненной реаль-
    ности. Авторами был предложен новый многоэтапный метод коррекции искаженных тек-
    стов, значимо повышающий точность коррекции (количество правильно скорректирован-
    ных слов в тексте) и основанный на последовательном определении ошибок и их исправле-
    нии. В настоящей работе оцениваются точность и трудоемкость предложенного метода
    коррекции искаженных текстов при различных уровнях искажений, определяется его ме-
    сто среди других современных подходов к коррекции. Наиболее характерными ошибками
    систем распознавания являются: – замена слова на похожее по звучанию или графическому
    написанию; – замена нескольких слов на одно; – замена одного слова несколькими; – про-
    пуск слов; – вставка или удаление коротких слов (в т.ч. предлогов и союзов). В результате
    распознавания получается текст, имеющий искажения и состоящий, в основном, из сло-
    варных слов, в том числе и в местах искажений. При большом количестве искажений тек-
    сты становятся практически нечитаемыми. В связи с тем, что подобрать в необходимом
    количестве тексты с широким диапазоном уровней искажений по результатам реального
    машинного распознавания речи и изображений текстов представляется проблематичным,
    использовалось программное моделирование искажений. Предложена и программно реали-
    зована методика искажений текста, моделирующая результаты работы систем распо-
    знавания в широком диапазоне искажений, в необходимом количестве подготовлены иска-
    женные тексты. При работе предложенного многоэтапного метода коррекции искажен-
    ными считаются несловарные словоформы и словоформы, вероятность появления кото-
    рых в тексте в соответствии с выбранной вероятностной моделью текста меньше за-
    данного порога. Для них строится список возможных вариантов слов, в который попада-
    ют только те словоформы из словаря, которые находятся от исследуемого слова на опре-
    деленном расстоянии Левенштейна. Скорректированный текст из вариантов слов получа-
    ется в результате поиска наиболее вероятной цепочки словоформ. Метод коррекции со-
    стоит из нескольких этапов, на каждом этапе корректируются лишь те фрагменты тек-
    ста, которые остались искаженными после предыдущего этапа коррекции. По результа-
    там проведенных экспериментов по коррекции искаженных текстов сделан вывод, что
    предложенный метод коррекции показал хорошие результаты со средним значением
    1 F -меры >50 % в диапазоне искажений от 0 до 75 %. Эксперты-лингвисты подтвердили
    плодотворность предложенного подхода к коррекции и его предпочтительность по срав-
    нению с другими современными подходами, зафиксировав, что при количестве искажений <50 % скорректированный текст читается с гораздо меньшими усилиями, чем искаженный, а при количестве искажений до 70% слов скорректированный текст еще позволяет выделить полезную информацию о содержании текста

  • ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ПРЕПЯТСТВИЙ И ПРЕДСКАЗАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ПУТЯХ

    Д.Л. Шишков , М.Н. Зарипов , Р.А. Горбачев
    2022-04-21
    Аннотация ▼

    В настоящее время повышение качества предоставляемых транспортных и логи-
    стических услуг напрямую связано с внедрением новых и модернизацией существующих
    технологий информатизации и цифровизации. Одной из наиболее актуальных задач, ре-
    шаемых с помощью внедрения цифровых технологий в существующие технологические
    процессы, является повышение безопасности движения поездов. Анализ отечественных и
    зарубежных работ, посвящённых разработке систем повышения безопасности движения
    поездов показал, что одним из методов решения поставленной задачи является разработ-
    ка и внедрение систем технического зрения для обнаружения объектов инфраструктуры и
    препятствий по ходу движения поезда. Это особенно актуально при увеличении скоростей
    движения поездов, когда машинисту бывает сложно правильно оценить сложившуюся
    ситуацию и принять оперативное решение. В данной работе описана реализация системы
    технического зрения для беспилотных поездов. В ее рамках был реализован новый подход к
    обучению узкоспециализированной масочной нейронной сети. Основной задачей этой сис-
    темы является распознавание препятствий и фигур человека на фоне железнодорожной
    инфраструктуры, определения их местоположения относительно рельсовых путей и оцен-
    ки этой ситуации с точки зрения безопасности движения. Для получения более качествен-
    ной маски был использован подход одновременного использования изображений стандарт-
    ных камер CVS и камер с более высоким разрешением. Данный метод способен повысить
    качество распознавания, особенно на больших расстояниях, когда интересующий объект
    не заметен в сложной среде окружающей его обстановки. Выполненная работа показала
    хорошие результаты по идентификации объектов на железнодорожных путях. Создание
    прототипа такой системы и оснащение ей тягового подвижного состава позволит реали-
    зовать своевременное обнаружение препятствий и людей на пути поезда, что способству-
    ет повышению уровня безопасности движения поездов.

  • ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ В ПАССИВНОЙ МНОГОПОЗИЦИОННОЙ РЛС, СОЗДАННОЙ НА БАЗЕ ГРУППИРОВКИ БЛА

    И.И. Маркович , Е.Е. Завтур , А.И. Панычев
    6-17
    2025-08-04
    Аннотация ▼

    Обоснована целесообразность создания пассивной многопозиционной РЛС на базе груп-пировки беспилотных летательных аппаратов (БЛА). Предложен вариант построения РЛС, оценены основные технические проблемы разработки такой РЛС и рассмотрены возможные пути их преодоления. Показано, что для обнаружения воздушных целей и определения их ко-ординат по радиоизлучению бортового оборудования наиболее перспективным является раз-ностно-дальномерный метод, как не зависящий от модуляции сигналов и потенциально ус-тойчивый к помехам. Для малоразмерных БЛА для передачи информации по открытым ра-диоканалам типичными частотными диапазонами являются 2,4 и 5,0 ГГц. Разработана структурная схема пассивной многопозиционной РЛС, включающая цифровые формировате-ли квадратурных составляющих принятого сигнала, блоки обнаружения и определения коор-динат цели. Рассчитаны основные параметры и приведены аналитические выражения алго-ритмов цифровой обработки сигналов для обнаружения и определения координат цели. В цифровом формирователе квадратурных составляющих использован стробоскопический эффект, позволяющий для полосовых сигналов выбирать частоту дискретизации не по верх-ней граничной частоте спектра, а по его ширине, что позволяет существенно снизить тре-бования к быстродействию АЦП и следующих за ним устройств ЦОС. Комплексные оги-бающие обнаруженных сигналов формируются цифровым методом во временной области с использованием цифровых фильтров нижней частоты. Обнаружение сигналов производится энергетическим обнаружителем, достоинствами которого являются простота реализации и работоспособность при отсутствии априорной информации о принимаемом сигнале. Для определения координат источника радиоизлучения вычисляются задержки сигналов между парами сигналов, принятых тремя БЛА из состава многопозиционной РЛС, которые опреде-ляются максимальными по модулю значениями взаимных корреляционных функций сигналов в этих парах. Показано, что предложенные алгоритмы хорошо адаптированы к обработке возможных источников радиоизлучения на борту малоразмерных БЛА. Установлено, что требуемая производительность вычислителя РЛС для работы в реальном масштабе времени не превышает 84,62 GFLOPS. Предложена конструкция бортового антенного модуля пас-сивной многопозиционной РЛС в виде микрополосковой реконфигурируемой антенны, пере-страиваемой по частоте и поляризации.

  • АНАЛИТИЧЕСКОЕ РЕЗЕРВИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ АВИАЦИОННОГО ТУРБОРЕАКТИВНОГО ДВУХКОНТУРНОГО ДВИГАТЕЛЯ НА ОСНОВЕ ОПТИМАЛЬНЫХ НАБЛЮДАТЕЛЕЙ

    А. А. Иноземцев , А.С. Плешивых , И. Н. Грибков , А.Н. Саженков , Н.Г. Ламанова
    2022-05-26
    Аннотация ▼

    Предлагается аналитическое резервирование в системе автоматического управления
    турбореактивного двухконтурного двигателя (САУ ТРДД) на основе оптимальных наблю-
    дателей. Настоящая статья основана на ранее полученных результатах в предшествую-
    щих авторских работах и является обобщением, и анализом этих результатов с целью
    разработки методики повышения отказоустойчивости САУ ТРДД. Этот метод основан
    на использовании оптимальных наблюдателей: фильтра Калмана и фильтра Язвинского,
    согласованных с математической моделью САУ ТРДД. Анализ математической модели
    САУ проводился по методу наименьших квадратов в движущемся окне. Точность иденти-
    фикации математической модели и требуемое время запаздывания обеспечиваются опти-
    мизацией ширины движущегося окна. Оцениваемые при помощи оптимальных наблюдате-
    лей вектор выхода САУ ТРДД включает следующие параметры: частота вращения рото-
    ра компрессора низкого давления nв, частота вращения ротора компрессора высокого дав-
    ления nk, давление воздуха за компрессором высокого давления PK, температура газа за
    турбиной низкого давления TT. При моделировании фильтра Калмана предварительно про-
    водился корреляционный анализ входных сигналов. Приводится обоснование преимущества
    адаптивного фильтра Язвинского по сравнению с фильтром Калмана. Представлены ре-
    зультаты математического моделирования алгоритмического метода резервирования
    канала измерения САУ ТРДД по данным летных испытаний двухконтурного двигателя
    типа ПС-90А в составе магистрального узкофюзеляжного самолета ТУ-214 как на ста-
    ционарном, так и переходном режимах. Проведен статистический анализ ошибок оцени-
    вания вектора выхода САУ ТРДД на основе фильтра Калмана и Язвинского. Показано, что
    предлагаемый алгоритм аналитического резервирования обеспечивает выполнение требо-
    ваний по точности и устойчивости оценок вектора выхода САУ ТРДД при использовании
    фильтра Язвинского и может быть рекомендован для использования в перспективных САУ
    ТРДД. По результатам анализа предлагаемого метода резервирования сформировано на-
    правление дальнейших исследований.

  • ИЗУЧЕНИЕ ОПТИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ТОНКИХ СЛОЕВ ОКСИДА ЦИНКА ZnO, ПОЛУЧЕННЫХ ЗОЛЬ-ГЕЛЬ МЕТОДОМ

    У.А. Марьина , Д.Л. Газдинский , О.М. Чапура , Л. В. Михнев , Е.А. Бондаренко , Р. В. Пигулев
    136-144
    2025-08-01
    Аннотация ▼

    В настоящее время актуальным направлением является поиск функциональных слоев
    для различных оптоэлектронных устройств. Перспективным кандидатом в качестве ос-
    новы для многих подобных структур является оксид цинка (ZnO), сочетающий в себе ряд
    уникальных оптических и фотоэлектрических свойств. Однако, характеристики тонких
    плёнок ZnO могут существенного различаться в зависимости от выбранного метода син-
    теза и конкретных условий получения. Одной из разновидностей золь-гель метода, подхо-
    дящей для синтеза плёнок нанометрового масштаба, является метод вертикального вы-
    тягивания. Поэтому, в этой работе представлены результаты синтеза тонких плёнок
    ZnO, полученных на стеклянных подложках методом вертикального вытягивания из золя
    оксида цинка. Методами спектральной эллипсометрии и спектральной фотометрии было
    изучено влияние скорости вытягивания на структурные и оптические свойства синтези-
    рованных плёнок ZnO. Методом спектральной эллипсометрии были установлено, что из-
    менение скорости вытягивания существенным образом влияет на толщину и пористость
    синтезированных слоев оксида цинка. Анализ полученной нами зависимости толщины плён-
    ки от скорости вытягивания показал, что в методе вертикального вытягивания рост ок-
    сида цинка на стеклянных подложках возможно реализовывать в двух режимах: в режиме
    капиллярных сил и в режиме высыхания. В то же время для синтезированных плёнок ZnO
    методом спектральной фотометрии были измерены спектры пропускания, анализ кото-
    рых показал влияние скорости вытягивания на положение края собственного поглощения.
    Было установлено, что основной причиной приводящей к изменению ширины запрещенной
    зоны в наноразмерных плёнках ZnO является квантовый размерный эффект

  • ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПЛАНИРОВАНИЯ ДВИЖЕНИЯ В ДВУМЕРНЫХ КАРТОГРАФИРОВАННЫХ СРЕДАХ

    М. Ю. Медведев , В.Х. Пшихопов , Д.О. Бросалин , Б. В. Гуренко , М.А. Васильева , Хамдан Низар
    2022-08-09
    Аннотация ▼

    Исследуются задача планирования движения в двумерных картографированных сре-
    дах. Проводится обзор и анализ известных алгоритмов планирования, базирующихся на
    диаграммах Вороного, вероятностной дорожной карте, быстро растущих случайных де-
    ревьев, алгоритмах Дейкстры, А*, D* и их модификациях, искусственных потенциальных
    полях и интеллектуальных эвристиках. На основе проведенного анализа делается вывод о
    том, что классические методы в динамических средах требуют значительных затрат по
    времени расчетов и объему используемой памяти. Делается вывод об актуальности разра-
    ботки алгоритмов, повышающих эффективность известных методов планирования.
    В этой связи данная статья посвящена разработке модифицированного алгоритма быст-
    ро растущих случайных деревьев и исследованию его эффективности по сравнению с из-
    вестными методами. В статье представлен модифицированный алгоритм быстро рас-
    тущих случайных деревьев, отличающийся тем, что при проверке наличия пути в новый
    потенциальный узел графа проверяется путь в некоторую область возле указанного узла.
    Это позволяет снизить количество узлов в строящемся дереве. Разработанный алгоритм
    вначале сравнивается с традиционным алгоритмом быстрорастущих случайных деревьев.
    Сравнение производится по времени расчета траектории, объему требуемой памяти, дли-
    не пути и проценту ситуаций, в которых успешно найдена траектория в целевую точку.
    Далее осуществляется сравнение разработанного алгоритма с алгоритмами планирования
    других классов. При исследовании используются репрезентативные выборки численных
    экспериментов и различные среды, отличающиеся плотностью расположения препятст-
    вий и наличием лабиринтов. Также проводится исследование алгоритмов планирования с
    использованием результатов экспериментов на наземном колесном роботе. По результа-
    там численных и реальных экспериментов делаются выводы о преимуществах и недос-
    татках разработанного алгоритма планирования движения и о целесообразности его при-
    менения в различных средах.

  • МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ (ОБЗОР)

    В.В. Бова , Ю.А. Кравченко , С.И. Родзин
    2022-11-01
    Аннотация ▼

    Рассматривается одна из важных задач искусственного интеллекта – машинная об-
    работка естественного языка. Решение данной задачи на основе кластерного анализа по-
    зволяет выявлять, формализовывать и интегрировать большие объемы лингвистической
    экспертной информации в условиях информационной неопределенности и слабой структу-
    рированности исходных текстовых ресурсов, полученных из различных предметных облас-
    тей. Кластерный анализ является мощным средством разведочного анализа текстовых
    данных, позволяющий провести объективную классификацию любых объектов, которые
    охарактеризованы рядом признаков и имеют скрытые закономерности. Проведен обзор и
    анализ современных модифицированных алгоритмов агломеративной кластеризации CURE,
    ROCK, CHAMELEON, неиерархической кластеризации PAM, CLARA и алгоритма аффинно-
    го преобразования, используемых на различных этапах кластеризации текстовых данных,
    эффективность которых проверяется экспериментальными исследованиями. В работе
    обоснованы требования к выбору наиболее эффективного метода кластеризации для ре-
    шения задачи повышения эффективности интеллектуальной обработки лингвистической
    экспертной информации. Также в работе рассмотрены способы визуализации результатов
    кластеризации для интерпретации кластерной структуры и зависимостей на множестве
    элементов текстовых данных и графические средства их представления в виде дендо-
    грамм, диаграмм рассеивания, диаграмм сходства VOS и карт интенсивности. Для сравне-
    ния качества работы алгоритмов использовались внутренние и внешние метрики эффек-
    тивности: «V-мера», «Adjusted Rand index», «Силуэт». На основании проведенных экспери-
    ментов выявлено, что необходимо использовать гибридный подход, в котором для перво-
    начального выбора числа кластеров и распределения их центров использовать иерархиче-
    ский подход, основанный на последовательном объединении и максимизации близости дан-
    ных ограниченной выборки, когда нет возможности выдвинуть гипотезу о начальном ко-
    личестве кластеров. Далее подключать алгоритмы итерационной кластеризации, обеспе-
    чивающие высокую устойчивость по отношению к шумовым признакам и наличию выбро-
    сов. За счет гибридизации повышается эффективность работы алгоритмов кластериза-
    ции. Результаты исследований показали, что для повышения вычислительной эффективно-
    сти и преодоления чувствительности при инициализации параметров алгоритмов класте-
    ризации для оптимизации параметров модели обучения и поиска глобального оптимального
    решения необходимо использовать метаэвристические подходы.

  • ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ОЦЕНКИ ВЕРОЯТНОСТИ СВЯЗИ В СИСТЕМАХ С ШИРОКОПОЛОСНЫМИ СИГНАЛАМИ И ППРЧ

    Д.И. Коньков , А. А. Шмидт , Д.Н. Поляков , В. Р. Бикбулатов
    285-294
    2025-07-24
    Аннотация ▼

    Статья посвящена теоретическому исследованию вероятностных характеристик систем связи с широкополосными сигналами и псевдослучайной перестройкой рабочей частоты (ППРЧ) в условиях сложной электромагнитной обстановки. Представлен аналитический аппарат для расчета вероятности связи с учетом комплексного влияния многолучевого распространения, частотно-селективных замираний и преднамеренных помех. Исследована зависимость вероятности связи от отношения сигнал/шум с применением интегральных выражений, учитывающих нормальное распределение мощностей на входе приемного устройства. Проведен математический анализ передаточной функции канала связи как комплексной характеристики, описывающей амплитудно-частотные и фазовые искажения при распространении сигнала. Разработаны теоретические модели процессов синхронизации, включающие этапы поиска сигнала, захвата и слежения, с применением функции Маркума для описания вероятности обнаружения сигнала на фоне гауссовского шума. Предложены способы оптимизации ключевых параметров системы ППРЧ, таких как период перестройки частоты, общее количество частотных каналов и ширина защитного частотного интервала. Описаны теоретические основы адаптивного управления, опирающиеся на метод максимального правдоподобия и рекурсивную фильтрацию для оценки параметров канала. Исследована энергетическая эффективность систем с ППРЧ с учетом потерь на перестройку частоты и необходимой корректировки отношения сигнал/шум. Предложен комплексный показатель качества системы связи, объединяющий вероятностные, энергетические и временные характеристики. Разработаны аналитические выражения для оценки интенсивности срыва синхронизации на основе статистического анализа экспериментальных данных и вычисления ковариационной матрицы шума измерений. Обоснована целесообразность применения эталонных сигналов для повышения достоверности измерений параметров канала связи при адаптивном управлении. Выведены соотношения для определения длительности окна синхронизации с учетом максимально допустимого времени вхождения в синхронизм и коэффициента запаса, учитывающего возможные нестабильности частоты опорных генераторов. Проанализировано влияние защитного частотного интервала на предотвращение межканальных помех и обеспечение электромагнитной совместимости соседних каналов. Представленные теоретические результаты создают научную основу для проектирования радиосистем повышенной помехозащищенности и могут быть использованы при разработке адаптивных алгоритмов управления системами ППРЧ в условиях динамически изменяющейся электромагнитной обстановки, обеспечивая баланс между надежностью передачи информации и эффективностью использования частотно-временных ресурсов системы связи.

  • ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОГРЕШНОСТЕЙ КООРДИНАТ ЦЕЛИ ПРИ МНОГОПОЗИЦИОННОЙ РАДИОЛОКАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГРУППЫ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ

    И.В. Борисов , А.С. Кузьменко , В. Е. Курьян , Е. М. Левченко , М.В. Курьян
    273-284
    2025-07-24
    Аннотация ▼

    Предлагается и развивается алгебраический метод для определения координат целей и их погрешностей в составе группы беспилотных летательных аппаратов. Обоснованы основные допущения разрабатываемой модели функционирования группы беспилотных летательных аппаратов: скорости летательных аппаратов не превышают скорости звука в воздухе, а скорости целей, – не превосходят первую космическую. Представлены качественные оценки времени приёма радиолокационного сигнала для заданной пространственной погрешности координат цели, оценены требования к кварцевому генератору с целью обеспечения стабильности частоты. Сформулированы условия по количеству летательных аппаратов в группе, повышающих точность определения местоположения цели в пространстве. Проанализированы различные виды погрешностей, возникающих при организации поиска целей скоординированной группой летательных аппаратов. Исследованы вопросы зависимости результирующей погрешности вычисления координат цели поиска от погрешности измерения расстояния между летательными аппаратами в группе и самой целью в зависимости от их взаимной пространственной ориентацией. Разработан алгоритм, проведены расчёты и анализ результатов для этой постановки задачи. Выполнено моделирование на основе предложенного алгоритма с учётом случайных координат цели в фиксированном секторе и с учётом случайных погрешностей в измеренном расстоянии между группой летательных аппаратов и объектом поиска. Представлены результаты моделирования влияния конфигурации группы беспилотных летательных аппаратов и расположения цели на погрешность определения её координат. Проведена оценка для определения координат целей и оценка погрешности развиваемого алгебраического подхода. Определены, в связи с этим, пути дальнейших исследований. Рассмотрены вопросы оценки объёма вычисления при большом числе целей. Определена область использования и эффективность предлагаемого алгоритма и метода решения задачи в целом. 

  • ИНИЦИАЛИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ В ПОПУЛЯЦИОННЫХ АЛГОРИТМАХ НА ОСНОВЕ МЕТОДА МЕТРОПОЛИСА–ГАСТИНГСА

    С.И. Родзин , А.И. Дерменжи
    2025-01-30
    Аннотация ▼

    Наиболее важными задачами принятия оптимальных решений с использованием эвристиче-
    ских алгоритмов считаются повышение точности и предотвращение преждевременной сходимо-
    сти. Большинство исследований в этом направлении сосредоточено на разработке новых опера-
    торов, настройке параметров популяционной метаэвристики и гибридизации нескольких страте-
    гий поиска решений. Гораздо меньше внимания уделяется инициализации – важной операции в по-
    пуляционных алгоритмах, которая связана с созданием исходной популяции решений. Предлагает-
    ся новый подход к инициализации популяции для эвристических алгоритмов. При формировании
    множества начальных решений предлагается использовать метод Метрополиса–Гастингса.
    В соответствии с этим методом исходные решения в популяции принимают значения, близкие к
    глобальному или локальным оптимумам целевой функции. Это позволяет повысить точность
    получаемых решений. Чтобы продемонстрировать возможности предлагаемого подхода к ини-
    циализации, он была встроен в базовый алгоритм дифференциальный эволюции. Для оценки эф-
    фективности стратегии проведена экспериментальная проверка путем сравнения с такими из-
    вестными методами как случайная инициализация, обучение на основе методов оппозиции и хаоса,
    а также метода диагонального равномерного распределения. Сравнение проводилось на репрезен-
    тативном наборе мультимодальных, унимодальных и гибридных функций, включая функцию Рас-
    тригина, Квинга, Розенброка, Швефеля, квинтовую, ступенчатую, сферическую. Анализировались
    скорость сходимости алгоритмов и точность получаемых решений. В качестве показателей
    сравнения использовались среднее значение по лучшим решениям, медианное лучшее решение,
    стандартное отклонение от лучшего решения, количество вызовов функций, коэффициент ус-
    пешности, коэффициент ускорения. Значения показателей усреднялись по результатам 30 от-
    дельных запусков каждого алгоритма. Предлагаемый алгоритм работает быстрее, показывает
    лучшую сходимость и точность. Алгоритм дает лучшие результаты, поскольку стратегия ини-
    циализации позволяет выбирать перспективные решения, близкие к локальным или глобальным
    оптимумам. Статистическая проверка результатов работы алгоритмов по критерию Фридмана
    подтвердила, что предлагаемый подход к инициализации популяции решений обеспечивает лучший
    баланс скорость сходимости/точность решений

1 - 25 из 44 результатов 1 2 > >> 

links

Для авторов
  • Подать статью
  • Требования к рукописи
  • Редакционная политика
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Политика открытого доступа
  • Сопроводительные документы
Язык
  • English
  • русский

journal

* не является рекламой

index

Индексация журнала
* не является рекламой
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Адрес редакции: 347900, г. Таганрог, ул. Чехова, д. 22, А-211 Телефон: +7 (8634) 37-19-80 Электронная почта: iborodyanskiy@sfedu.ru
Публикация в журнале бесплатна
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.
logo Сайт разработан командой ЦИИР