МОДИФИКАЦИЯ МЕТОДА ИДЕАЛЬНОЙ ТОЧКИ В НОРМИРОВАНИИ И ГАРМОНИЗАЦИИ КОНТЕНТА В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
Аннотация
Рассмотрена разработанная авторизированная методика, основанная на Методе
идеальной точки с использованием множества Парето, позволяющая с современных тех-
нологических позиций взглянуть на особенности информационного взаимодействия для
оценочной деятельности и регулирования межагентных взаимодействий, которая была
положена в основу предложенных при участии авторов обновлений дисциплины Российско-
го Технологического Университета (МИРЭА), Института Информационных технологий,
кафедры Инструментального и Прикладного Программного Обеспечения «Информацион-
ный менеджмент систем» четвертого курса бакалавриата направления подготовки
09.03.04 «Программная инженерия» (по профилю «Разработка программных продуктов и
проектирование информационных систем»). Описаны основные преимущества Метода
идеальной точки с применением множества Парето. Представлено математическое опи-
сание множества Парето и Метода идеальной точки. Применение модернизированного
метода позволяет улучшить показатели эмерджентности в процессе усовершенствования образовательных программ, соединения и реконструирования их модулей и межагентных
взаимодействий между ними. Показан пример реализации модифицированного метода в
информационной системе, с точки зрения нормирования и гармонизации образовательного
контента. Настоящая статья включает введение, формальную постановку задачи, при-
званную решить актуальную проблему, рассматриваемую в диссертациях авторов, обзор
существующих подходов в указанном меотде, описание предлагаемого мультиагентного
решения задачи с использованием математической модели, алгоритм реализации, описание
применения предложенного подхода применительно к процессу диспетчирования задач и
заключение. К основным преимуществам настоящей методики можно отнести выбор
критериев, превосходящих другие по набору признаков, в указанном методе предполагается
создание «идеального объекта», т. е. некоторого варианта решения, которое может при-
ниматься как наилучшее из возможных решений. Предполагается, что процедура выбора
превосходящего объекта состоит из нескольких шагов, формирование «идеального объек-
та», определение для каждого объекта многокритериального расстояния до «идеального
объекта», анализ множества объектов на близость к «идеальному объекту», исключение
объектов из изначального множества, которые признаны заведомо неудачными, а так же
получение сокращенного множества допустимых объектов; оценка сокращенного множе-
ства допустимых объектов на эмерджентностные показатели найденного решения.
Литература
resheniy [Problems of multicriteria optimization in economics. Optimal decision methods].
Available at: http://bodrenko.org/moptr/moptr-l9.htm (accessed 29 November 2020).
2. Bril'enova N.V. Optimal'nost' po Pareto. Mnozhestvo. Metod ideal'noy tochki [Pareto optimality.
Lots of. Ideal point method]. Available at: https://natalibrilenova.ru/blog/1419-optimalnostpo-
pareto-mnozhestvo-metod-idealnoy-tochki.html (accessed 30 November 2020).
3. Boza, Miljkovic & Zizovic, Malisa & Petojević, Aleksandar & Damljanović, Nada. New
weighted sum model, Filomat, 2017, Vol. 31, pp. 2991-2998. 10.2298/FIL1710991M.
4. Diallo Amadou Bhoye, Dim Dike Terfa, Bakasov Sabir Rumovich, Bogatikov Valerij
Nikolaevich. Implementing ’’method of successive concessions” in selecting the optimal variant
to protect a corporate network, Vestnik evraziyskoy nauki [Bulletin of Eurasian Science],
2018, No. 1. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/implementing-method-ofsuccessive-
concessions-in-selecting-the-optimal-variant-to-protect-a-corporate-network (accessed
13 December 2020).
5. Lockwood B. The New Palgrave Dictionary of Economics. 2nd ed. London: Palgrave Macmillan,
2008. ISBN 978-1-349-95121-5.
6. Puerto Justo. Decision criteria with partial information, International Transactions in Operational
Research, 2000, No. 7, pp. 51-65. 10.1016/S0969-6016(99)00026-X.
7. Wang X., Zhu H. Generalized Scalar-on-Image Regression Models via Total Variation, J Am
Stat Assoc., 2017, Vol. 112 (519), pp. 1156-1168. DOI: 10.1080/01621459.2016.1194846.
8. Yingchao Wang, Ning Zhao, Hongwen Jing, Bo Meng, Xin Yin. A Novel Model of the Ideal
Point Method Coupled with Objective and Subjective Weighting Method for Evaluation of
Surrounding Rock Stability, Mathematical Problems in Engineering, 2016, Vol. 2016. Article
ID 8935156, 9 p.
9. Berezkin V.E. Metody approksimatsii granitsy Pareto v nelineynykh zadachakh
mnogokriterial'noy optimizatsii: diss. … kand. fiz.-tekhn. nauk [Methods of Pareto frontier approximation
in nonlinear problems of multicriteria optimization: cand. of phys. and eng. sc.
diss.]. Moscow, 2008, 185 p.
10. Garipov V.R. Mnogokriterial'naya optimizatsiya sistem upravleniya slozhnymi ob"ektami
metodami evolyutsionnogo poiska: diss. … kand. tekhn. nauk [Multicriteria optimization of
control systems for complex objects by methods of evolutionary search: cand. of eng. sc.
diss.]. Moscow, 1999, 166 p.
11. Ivannikov A.D., Kulagin V.P., Mordvinov V.A., Naykhanova L.V., Ovezov B.B., Tikhonov A N.,
TSvetkov V.Ya. Poluchenie znaniy dlya formirovaniya informatsionnykh obrazovatel'nykh
resursov [Obtaining knowledge for the formation of information educational resources]. Moscow:
FGU GNII ITT «Informika», 2008, 440 p.
12. Krasnov M.V. O slozhnosti nekotorykh mnogokriterial'nykh diskretnykh zadach: diss. … kand.
fiz.-tekhn. nauk [On the complexity of some multicriteria discrete problems: cand. of phys.
and eng. sc. diss.]. Yaroslavl', 2003, 74 p.
13. Kudzh S.A. Metody sravnitel'nogo analiza [Comparative analysis methods], Slavyanskiy forum
Nomer: 3 (25) [Slavic Forum Issue: 3 (25)], 2019, pp. 140-150.
14. Magomedov Sh.G., Kolyasnikov P.V., Nikul'chev E.V. Razrabotka tekhnologii kontrolya dostupa
k tsifrovym portalam i platformam na osnove vstroennykh v interfeys otsenok vremeni reaktsiy
pol'zovateley [Development of technology for access control to digital portals and platforms
based on estimates of user reaction times built into the interface], Rossiyskiy tekhnologicheskiy
zhurnal [Russian Technological Journal], 2020, Vol. 8, No. 6 (38), pp. 34-46.
15. Mordvinov V.A. Ontologiya modelirovaniya i proektirovaniya semanticheskikh
informatsionnykh sistem i portalov. Spravochnoe posobie [Ontology of modeling and design
of semantic information systems and portals. Reference book], 2005, 273 p.
16. Nogin V.D. Rassloenie konechnogo mnozhestva Pareto [Bundle of a finite Pareto set],
Aktual'nye problemy gumanitarnykh i estestvennykh nauk [Actual problems of the humanities
and natural sciences], 2015, No. 12-1, pp. 28-30.
17. Soroko A.V. Normirovanie i garmonizatsiya mul'timedia kontenta informatsionnykh sistem v
obrazovanii [Standardization and harmonization of multimedia content of information systems
in education], Informatizatsiya obrazovaniya i nauki [Informatization of education and science],
2017, No. 4 (36), pp. 19-26.
18. Tomashevskaya V.S., Yakovlev D.A. Uslovie additivnosti informatsionno-spravochnogo kioska
na osnove vremeni zagruzki stranits [The condition of the additivity of the information and
reference kiosk based on the page load time], Rossiyskiy tekhnologicheskiy zhurnal [Russian
Technological Journal], 2020, Vol. 8, No. 1 (33), pp. 27-33.
19. Shemonchuk D.S. Polnota i tochnost' mul'timedia kontenta dlya sushchestvenno
intensifitsirovannykh mul'timedia sistem [Completeness and accuracy of multimedia content
for significantly intensified multimedia systems], Informatsionnye sistemy i tekhnologii [Information
systems and technologies], 2009, No. 3\53 (564), pp. 35-42.
20. Shemonchuk D.S. Razrabotka i issledovanie metodov i sredstv uluchsheniya funktsionala
mul'timediynykh portal'nykh ustroystv v sfere upravleniya obrazovatel'nymi protsessami: diss.
… kand. tekhn. nauk [Development and research of methods and means for improving the
functionality of multimedia portal devices in the field of educational process management:
cand. of eng. sc. diss.]. Moscow, 2009, 155 p.