РЕАЛИЗАЦИЯ ОБРАТНОЙ КИНЕМАТИЧЕСКОЙ ЗАДАЧИ СЕЙСМОРАЗВЕДКИ ДЛЯ МИКРОСЕЙСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА НА РЕКОНФИГУРИРУЕМЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ В РЕАЛЬНОМ МАСШТАБЕ ВРЕМЕНИ

  • И.И. Левин Южный Федеральный Университет
  • К.Н. Алексеев Южный Федеральный Университет
Ключевые слова: Микросейсмический мониторинг, обратная кинематическая задача, реконфигури-руемые вычислительные системы, ПЛИС, задачи реального времени

Аннотация

Рассмотрена возможность построения цифровых моделей месторождений углево-дородов в режиме реального времени на основании данных «пассивного» микросейсмиче-ского мониторинга. Обработка первичной сейсмической информации на многопроцессор-ных вычислительных системах традиционной архитектуры в режиме реального времени невозможна ввиду большого объема обрабатываемых данных, сложности в организации хранения промежуточных результатов и трудоемкости выполняемых операций. Сущест-вует иная парадигма организации вычислительного процесса при решении трудоемких сильносвязанных задач, основанная на синтезе параллельно-конвейерных программ для ре-конфигурируемых вычислительных систем (РВС). Согласно данному подходу, задача пред-ставляется в качестве информационного графа, состоящего из множества вершин - вы-полняемых операций, и множества дуг, описывающих последовательность передачи дан-ных между вершинами, а также входные и выходные сигналы. Традиционные методы ав-томатического синтеза вычислительных структур предполагают прямое отображение информационного графа задачи или его части на вычислительное поле РВС, построенное из множества соединенных друг с другом программируемых логических интегральных схем (ПЛИС). Такой подход призван обеспечить максимальную производительность вычисли-тельной системы, используя весь доступный аппаратный ресурс. Однако при решении за-дач реального времени на РВС традиционными методами производительность вычисли-тельной системы зачастую оказывается выше необходимой, что приводит к перерасходу используемого ресурса РВС, повышенному энергопотреблению и, как следствие, излишней стоимости конечного изделия. В связи с этим была предложена новая методика синтеза параллельно-конвейерных программ для РВС, позволяющая находить минимальный аппа-ратный ресурс при заданном времени её решения. Согласно новому подходу, информацион-ный граф задачи необходимо преобразовать таким образом, чтобы синтезируемая вычис-лительная структура обладала требуемой производительностью. Применение новой ме-тодики было проиллюстрировано решением основной вычислительно-сложной задачи мик-росейсмического мониторинга: обратной кинематической задачи сейсморазведки. Была приведена оценка минимальных аппаратных затрат при заданном времени нахождения решения и предложено несколько вариантов конфигураций РВС. Анализ результатов дока-зал эффективность применения нового подхода по сравнению с традиционными методами, на основании чего предлагается использовать новую методику создания параллельно-конвейерных программ для РВС при решении задач реального времени.

Литература

1. Vnedrenie i ispol'zovanie tsifrovykh tekhnologiy v energetike iskhodya iz printsipov ekonomicheskoy tselesoobraznosti i povysheniya dostupnosti energeticheskoy infrastruktury i raspredelennoy energetiki [The introduction and use of digital technologies in the energy sec-tor based on the principles of economic feasibility and increasing the availability of energy in-frastructure and distributed energy], 2018. Available at: https://minenergo.gov.ru/node/10877 (accessed 14 November 2018).
2. Garichev S.N., Eremin N.A. Tekhnologiya upravleniya v rezhime real'nogo vremeni: ucheb. posobie [Real-Time Management Technology: tutorial]. Moscow: MFTI, 2015, Part 2, 312 p.
3. Betelin V.B. «TSifrovoe mestorozhdenie» – put' k trudnoizvlekaemym zapasam uglevodorodov [“Digital deposit” – the path to hard-to-recover hydrocarbon reserves], Innovatsii [Innovations], 2014, No. 1, pp. 37-38.
4. Shmakov F.D. Metodika obrabotki i interpretatsii dannykh nazemnogo mikroseysmicheskogo monitoringa GRP [Methods of processing and interpreting data of ground-based microseismic monitoring of hydraulic fracturing], Tekhnologii seysmorazvedki [Seismic technologies], 2012, No. 3, pp. 65-72.
5. Alsynbaev K.S., Kozlov A.V. Sredstva raspoznavaniya i vizualizatsii razlomov i zon tekhnogennoy treshchinovatosti na osnove obrabotki dannykh mikroseysmicheskogo monitoringa [Means of recognition and visualization of faults and zones of technogenic frac-turing based on the processing of microseismic monitoring data], Vestnik Baltiyskogo federal'nogo universiteta im. I. Kanta [Bulletin of the Baltic Federal University. I. Kant], 2014, No. 4, pp. 127-134.
6. Gapeev D.N., Erokhin G.N., Sedaykin R.D., Strokov V.I. Opyt primeneniya mikroseysmicheskogo monitoringa dlya kontrolya zavodneniya na mestorozhdenii Severnaya Truva [Experience of using microseismic monitoring to control flooding in a field Severnaya Truva], Vestnik Baltiyskogo federal'nogo universiteta im. I. Kanta [Bulletin of the Baltic Fed-eral University. I. Kant], 2015, No. 10, pp. 133-139.
7. Erokhin G.N., Alsynbaev K.S., Bryksin V.M., Savelenko V.V., Strokov V.I., Kozlov A.V., Kozlov M.V. Algoritmy interpretatsii i vizualizatsii rezul'tatov obrabotki dannykh postoyanno deystvuyushchego monitoringa mestorozhdeniy uglevodorodov [Algorithms of interpretation and visualization of data processing results of the ongoing monitoring of hydrocarbon depos-its], Marchukovskie nauchnye chteniya – 2017: Tr. mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii (g. Novosibirsk, 25 iyunya-14 iyulya 2017 g.) [Marchukovsky Scientific Readings – 2017: Proceedings of the international scientific conference (Novosibirsk, June 25-July 14, 2017). Novosibirsk: Institut vychislitel'noy matematiki i matematicheskoy geofiziki SO RAN, 2017, pp. 289-295.
8. Levin I.I. Metody i programmno-apparatnye sredstva parallel'nykh strukturno-protsedurnykh vychisleniy: diss. … d-ra tekhn. nauk, po spetsial'nostyam: 05.13.11 “Matematicheskoe i programmnoe obespechenie vychislitel'nykh mashin, kompleksov i komp'yuternykh setey”, 05.13.15 – “Vychislitel'nye mashiny i sistemy”. Nauchnye konsul'tanty: akademik RAN, d.t.n., prof. Kalyaev A.V., chl.-korr. RAN, d.t.n., prof. Kalyaev I.A., dis. sovet TRTU D 212.259.05, 2004 [Methods and software-hardware of parallel structural and procedural calculations: dr. of eng. sc. diss. by specialties: 05.13.11 “Mathematical and software of computers, complexes and computer networks”, 05.13.15 - “Computing machines and systems”, Scientific consult-ants: academician RAN, doctor of technical sciences, prof. Kalyaev A.V., Corr. RAN, Doctor of Technical Sciences, prof. Kalyaev I.A., dis. advice TRTU D 212.259.05, 2004], 363 p.
9. Kalyaev A.V., Levin I.I. Modul'no-narashchivaemye mnogoprotsessornye sistemy so strukturno-protsedurnoy organizatsiey vychisleniy [Modular stackable multiprocessor systems with structural and procedural organization of calculations]. Moscow: Izd-vo «YAnus-K», 2003, 380 p.
10. Kalyaev I.A., Levin I.I., Semernikov E.A., Shmoylov V.I. Rekonfiguriruemye mul'tikonveyernye vychislitel'nye struktury [Reconfigurable multi-pipeline computing structures]. 2nd ed., under total ed. I.A. Kalyaev. Rostov-on-Don: Izd-vo YuNTS RAN, 2009, 344 p.
11. Dordopulo A.I. Kalyaev I.A., Levin I.I., Semernikov E.A. Semeystvo mnogoprotsessornykh vychislitel'nykh sistem s dinamicheski perestraivaemoy arkhitekturoy [Family of multiproces-sor computing systems with dynamically tunable architecture], Mnogoprotsessornye vychislitel'nye i upravlyayushchie sistemy: Materialy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii [Multiprocessor computing and control systems: Materials of scientific and technical confer-ence]. Taganrog, 2007, pp. 11-17.
12. Kalyaev I.A., Levin I.I., Semernikov E.A., Dordopulo A.I. Rekonfiguriruemye vychislitel'nye sistemy na osnove PLIS semeystva VERTEX-6 [Reconfigurable computer systems based on the FPGA of the VIRTEX-6 family], Parallel'nye vychislitel'nye tekhnologii (PAVT’2011): Tr. mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii [Parallel computing technologies (PAVT’2011): Proceedings of the international scientific conference], 2011, pp. 203-211.
13. Shmakov F.D., Bortnikov P.B. Reshenie obratnoy kinematicheskoy zadachi lokatsii istochnika seysmicheskogo izlucheniya dlya gorizontal'no-sloistoy sredy [The solution of the inverse kin-ematic problem of locating the source of seismic radiation for a horizontally layered medium], Vestnik yugorskogo gosudarstvennogo universitet [Bulletin of the Ugra State University], 2011, No. 3 (22), pp. 107-111.
14. Shmakov F.D. Programmnyy kompleks resheniya obratnykh kinematicheskikh zadach mikroseysmicheskogo monitoringa [Program complex for solving inverse kinematic problems of microseismic monitoring], Vestnik NGU. Seriya: Informatsionnye tekhnologii [Vestnik NSU. Series: Information Technology], 2010, Vol. 8, No. 2, pp. 34-42.
15. Glogovskiy V.M., Langman S.L. Svoystva resheniya obratnoy kinematicheskoy zadachi seysmorazvedki [Properties of the solution of the inverse kinematic problem of seismic pro-specting], Tekhnologii seysmorazvedki [Technologies of seismic exploration], 2009, No. 1, pp. 10-17.
16. Dugarov G.A., Obolentseva I.R., Chichinina T.I. Otsenka parametrov treshchinovatoy sredy po dannym ob anizotropii skorostey i pogloshcheniya seysmicheskikh voln [Estimation of param-eters of the fractured medium according to the data on anisotropy of velocities and absorption of seismic waves], Tekhnologii seysmorazvedki [Technologies of seismic exploration], 2011, No. 3, pp. 49-59.
17. SibGeofizPribor. Available at: http://www.sibgeodevice.ru/ (accessed 25 September 2018).
18. UltraScale FPGA. Product tables and product selection guide. Available at: https://www.xilinx.com/support/documentation/selection-guides/ultrascale-fpga-product-selection-guide.pdf (accessed 25 September 2018).
19. Performance and Resource Utilization for Floating-point v7.1, 2018. Available at: https://www.xilinx.com/support/documentation/ip_documentation/ru/floating-point.html (ac-cessed 25 September 2018).
20. Sorokin D.A., Dordopulo A.I. Metodika sokrashcheniya apparatnykh zatrat v slozhnykh sistemakh pri reshenii zadach s sushchestvenno-peremennoy intensivnost'yu potokov dannykh [Technique of reducing hardware costs in complex systems when solving problems with a sub-stantially variable intensity of data flows], Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences], 2012, No. 4 (129), pp. 213-219.
21. RCS «Tertsius». Available at: http://superevm.ru/index.php?page=tertsius (accessed 14 No-vember 2018).
Опубликован
2019-04-04
Выпуск
Раздел
РАЗДЕЛ IV. РЕКОНФИГУРИРУЕМЫЕ И НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ