ЗАЩИТА АВТОРСКИХ ПРАВ НА ИЗОБРАЖЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ

  • А.М. Абасова Южный Федеральный Университет
  • Л.К. Бабенко Южный Федеральный Университет
Ключевые слова: Стеганография, стегоконтейнер, цифровой водяной знак, морфологическая обработка изображений

Аннотация

В настоящей статье рассматривается вопрос о внедрении цифровых водяных знаков в области изображения, которые наименее вероятно подвергнутся модификации и, следо-вательно, подходят для обеспечения эффективной защиты авторских прав, с учетом типа деструктивных воздействий, характерных при их нарушении. В качестве контейнера вы-ступает цветное изображение, а в качестве цифрового водяного знака – текст, содер-жащий знак охраны авторских прав. Для внедрения выбираются блоки переднего плана, так как согласно проведенному исследованию именно они представляют ценность изо-бражения, что особенно характерно для коммерческих фотографий. Поиск данных блоков для внедрения осуществляется с помощью маркирования с использованием методов мате-матической морфологии. Также в статье на примере показана способность структурного элемента выполнять роль ключевой информации. Предложено использовать геометриче-ский центр каждого найденного блока переднего плана для внедрения цифрового водяного знака как точку отсчета при его заполнении. Представлены результаты оценки способно-сти корректного извлечения внедренного цифрового водяного знака согласно предложен-ного решения с использованием разработанной программы, результаты анализа эффек-тивности разработанной программы, реализация и сравнение с существующими про-граммными продуктами, используемыми для защиты авторских прав.

Литература

1. Nevskaya M.A., Tarasova E.N., Sukharev E.E. Avtorskoye pravo v izdatel’skom biznese i SMI [Copyright in the publishing business and media]. Moscow: Dashkov i K, 2008, 300 p. 2. Abasova A.M., Babenko L.K. Razrabotka algoritma vnedreniya tsifrovogo vodyanogo znaka na baze morfologicheskoy obrabotki izobrazheniya i modulyarnoy arifmetiki dlya protivodeystviya ugrozam khishcheniya ob’’ektov intellektual’noy sobstvennosti [Develop-ment of an algorithm for the introduction of a digital watermark based on morphological image processing and modular arithmetic to counter threats of theft of intellectual property], Mezhdunarodnyy zhurnal prikladnykh i fundamental’nykh issledovaniy [International journal of applied and fundamental research], 2018, No. 6, pp. 9-14. 3. Gribunin V.G., Kostyukov V.E, Martynov A.P., Nikolayev D.B., Fomchenko V.N. Steganograficheskiye sistemy. Ataki, propusknaya sposobnost kanalov i otsenka stoykosti: uchebno-metodicheskoye posobiye [Steganographic systems. Attack, channel capacity and du-rability assessment: textbook], ed. by V.G. Gribunin. Sarov: FGUP «RFYATS-VNIIEF», 2015, 217 p. 4. Belobokova Y.A. Modeli i algoritmy zashchitnoy markirovki dlya obespecheniya autentichnosti i tselostnosti rastrovykh izobrazheniy: avtoref. dis. na soisk. uchen. step. kand. tekhnich. nauk [Models and algorithms of protective marking to ensure the authenticity and in-tegrity of bitmaps: the author's abstract cand. of eng. sc. diss.] (05.13.17). Moscow, 2014, 19 p. 5. Konakhovich, G.F., Puzyrenko A.Y. Komp’yuternaya steganografiya. Teoriya i praktika [Com-puter steganography. Theory and practice]. Kiev: MK-Press, 2006, 288 p.
6. Cox I.J., Miller M., Bloom J., Fridrich J. Digital watermarking and steganography. San Fran-cisco: Morgan Kaufmann Publishing, 2008, 624 p.
7. Terzija N. Robust digital image watermarking algorithms for copyright protection: genehmigte dissertation. Belgrad, 2006, 161 p. 8. Karpin A. Fotografiya dlya nachinayushchikh [Photography for beginners]. Samizdat, 2012, 239 p.
9. Gupta S., Girshick R., Arbel´aez P., Malik J. Learning rich features from RGB-D images for object detection and segmentation, European Conference on Computer Vision, Springer, 2014, pp. 345-360. 10. Kukharenko B.G. Algoritmy vydeleniya ob"yektov perednego plana iz fona i interaktivnogo redaktirovaniya izobrazheniy [Algorithms for selecting foreground objects from the back-ground and interactive image editing], Prilozheniye k zhurnalu informatsionnye tekhnologii [Appendix to the journal information technology], No. 4. Moscow, 2012, 32 p. 11. Gonsales R., Vuds R. Tsifrovaya obrabotka izobrazheniy [Digital image processing]. Moscow: Tekhnosfera, 2005, 1072 p.
12. Abasova A.M. Algoritm povysheniya ustoychivosti k destruktivnym vozdeystviyam tsifrovykh vodyanykh znakov, vstraivayemykh v tsvetnoye izobrazheniye [Algorithm for increasing re-sistance to destructive effects of digital watermarks embedded in a color image], Izvestiya YuFU. Tekhnicheskiye nauki [Izvestiya SFedU. Engineering Sciences], 2014, No. 8 (157), pp. 75-81. 13. Abasova A.M. Ispolzovaniye metodov morfologicheskoy obrabotki izobrazheniy dlya vnedreniya tsifrovykh vodyanykh znakov [The use of morphological image processing meth-ods for the introduction of digital watermarks], Materialy VI Mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii «Infokommunikatsionnyye tekhnologii v nauke, proizvodstve i obrazovanii (Infokom-6)». FGAOU VPO Severo-Kavkazskiy federalnyy universitet, 2014 [Pro-ceedings of the VI International scientific and technical conference " infocommunication tech-nologies in science, production and education (InfoCom-6)". North Caucasus Federal University, 2014], pp. 199-203.
14. Abasova A.M. Zashchita informatsionnogo soderzhaniya tsifrovykh izobrazheniy putem primeneniya dopolnitel'nykh kriteriyev vybora ob"yektov dlya vnedreniya tsifrovykh vodyanykh znakov [Protection of information content of digital images by applying additional criteria for the selection of objects for the introduction of digital watermarks], Vestnik sovremennykh issledovaniy [Bulletin of modern research], 2018, No. 10-1, pp. 249-252.
15. Mills R.L. Novel method and system for pattern recognition and processing using data encoded as Fourier series in Fourier space, Engineering Applications of Artificial Intelligence, March 2006, Vol. 19, Issue 2, pp. 219-234. 16. Khorn B. K. P. Zreniye robotov [Vision robots]: transl. from Engl. Moscow: Mir, 1989б 487 p.
17. Kutter M., Jordan F., Bossen F. Digital signature of color images using amplitude modula-tion, Journal of Electronics Imaging, 1998, Vol. 7, pp. 326-332.
18. Kutter M., Jordan F., Bossen F. Digital signature of color images using amplitude modulation, Proc. of the SPIE Storage and Retrieval for Image and Video Databases, 1997, pp. 518-526. 19. Gribunin V.G., Okov I.N., Turintsev V.I. Tsifrovaya steganografiya [Digital steganography]. Moscow: SOLON-Press, 2017, 262 p. 20. Akushskiy I.Ya., Yuditskiy D.I. Mashinnaya arifmetika v ostatochnykh klassakh [Machine arithmetic in residual classes]. Moscow: Sovetskoye radio, 1968, 440 p.
Опубликован
2019-04-04
Выпуск
Раздел
РАЗДЕЛ III. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ