Найти

Результаты поиска

• ВИБРОМОНИТОРИНГ ДВИГАТЕЛЯ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ

  А.В. Логунов , А.Л. Береснев

  2022-01-31

  Аннотация ▼

  Работа посвящена проблеме диагностирования автомобильных двигателей внутрен-
  него сгорания. Проблема контроля состояния двигателей внутреннего сгорания сейчас
  наиболее актуально из-за увеличения числа автомобилей и ужесточения экологических
  требований. В работе рассмотрены последствия работы неисправного двигателя внут-
  реннего сгорания. Целью работы является обоснование выбора из существующих методов
  диагностики такого метода который способен помочь наиболее точно и быстро обнару-
  жить неисправность. Для этого в работе подробно рассмотрены современные средства
  диагностики, выделены принципы работы, достоинства и недостатки. С появлением со-
  временных технологий давно известный метод оценки состояния двигателей внутреннего
  сгорания по звуку может стать самым передовым, поскольку исключается человеческий
  фактор, для обработки сигнала применяется вычислительная техника анализ звукового
  спектра в которой осуществляется с помощью искусственных нейронных сетей. Примене-
  ние искусственных нейронных сетей для анализа звукового спектра нашло применение в
  распознавание речи и для диагностики заболеваний дыхательной системы. В статье рас-
  смотрены механизмы, которые способны генерировать звуковые сигналы во время работы
  двигателя внутреннего сгорания, некоторые из них фазированы т.е. привязаны к рабочим
  тактам, некоторые не фазированы. Предложенный способ диагностики позволяет выде-
  лить «полезные» звуки из общего числа шумов двигателя, после сравнительного анализа
  указать на узел звук которого отличается от эталонного, исправного. Научная новизна
  состоит в том, что процесс диагностики становится автоматизированным, все звуки,
  снятые датчиками, обрабатывается в ЭВМ или специальном сканере, на дисплей выводит-
  ся информация о состоянии тех или иных узлов, в отличие от традиционных методов где
  диагностика осуществляется визуально или на слух. Таким образом повышается точность
  диагностики и снижается общая трудоемкость за счет исключения частичной или полной
  разборки двигателя.