Найти

Результаты поиска

• СИНТЕЗ ПРОГРАММНОГО И ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ ВЕРИФИКАЦИИ СОСТОЯНИЯ МЕДИЦИНСКИХ БИОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ДЛЯ МЕДИЦИНСКОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

  А. В. Проскуряков

  2022-05-26

  Аннотация ▼

  Описаны информационное и программное обеспечение реализации различных методов
  верификации состояния фрагментов биологических объектов по компьютерно -
  томографическим изображениям подсистемой поддержки принятия решения для диагно-
  стики заболеваний. Указано на современное состояние развития медицинской диагности-
  ческой техники, оснащённость которой медицинских учреждений страны и не оператив-
  ная её доступность для населения способствовало и привело к появлению и активному
  развитию новых направлений в области лучевой диагностики, к которым относятся:
  цифровая и пленочная рентгенография, компьютерная томография, магнитно-резонансная
  томография. В статье акцент сделан на анализ рентгенографических изображений, при-
  нятие решений на основании анализа этих изображений, постановка диагноза на осно-
  вании принятых решений. Сделан анализ преимуществ и недостатков рентгенографии,
  как современного способа диагностики, относительно своих аналогов. Важной задачей при
  анализе рентгенографических изображений медицинских биологических объектов и их
  фрагментов является решение задачи улучшения качества изображения. С целью улучше-
  ния качества рентгеновских снимков и повышения их информативности разработан алго-
  ритм и реализовано программное обеспечение подсистемы программного обеспечения ме-
  дицинской автоматизированной информационной системы для их коррекции и анализа.
  В статье рассматривается реализация решения задач диагностики заболеваний, таких
  как: анализ рентгенографических изображений, принятие решений на основании анализа
  этих изображений, постановка диагноза на основании принятых решений путём разра-
  ботки и применения программного и информационного обеспечения реализации методов
  верификации состояния фрагментов биологических объектов, как эффективных методов
  диагностики состояния параназальных пазух по их рентгенографическим и компьютерно-
  томографическим изображениям. Описаны основные методы, лежащие в основе верифи-
  кации по рентгеновским и компьютерно-томографическим изображениям. Приведен де-
  тальный анализ реализации математических моделей методов диагностики в виде алго-
  ритмов, реализуемых программным обеспечением для функционирования подсистемы под-
  держки принятия решения медицинской автоматизированной информационной системы.
  Показаны примеры практической реализации программного и информационного обеспече-
  ния методов верификации медицинских объектов в виде экранных форм для работы с
  фрагментами исследуемого объекта и результатами анализа рентгенографических изо-
  бражений. Это позволяет повысить оперативность, точность верификации состояния
  медицинских биологических объектов, достоверность процесса диагностики заболеваний.
  Показана научная новизна, результаты апробации материала, представленного в статье
  на международных, всероссийских конференциях, научных журналах.

• ВЕРИФИКАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ БИОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ЛИЧНОСТИ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

  Ю.А. Брюхомицкий

  2021-01-19

  Аннотация ▼

  Биометрическая верификация личности используются преимущественно при доступе
  в компьютерные и мобильные системы, а также для удаленной (голосовой) верификации.
  При этом наибольшее распространение получили системы биометрической верификации
  по фиксированной парольной фразе, которые достаточно просты в реализации, но очень
  уязвимы для атак воспроизведения скомпрометированного короткого текста. Для устра-
  нения этого недостатка верификацию личности предлагается осуществлять по произ-
  вольному в отношении объема, содержания и языка тексту (текстонезависимая биомет-
  рическая верификация). В данной работе предлагается обобщенный подход к решению за-
  дачи верификации личности по динамическим биометрическим параметрам разной мо-
  дальности (клавиатурный почерк, рукопись, голос). Представление сигналов динамической
  биометрии осуществляется путем преобразования их в последовательности информаци-
  онных единиц, каждая из которых содержит одинаковое количество отсчетов биометри-
  ческого сигнала соответствующей модальности. Решение поставленной задачи осуществ-
  ляется путем контроля степени концентрации близко расположенных информационных
  единиц (кластеров) в определенных точках многомерного признакового пространства. Реа-
  лизуется такой контроль на вероятностной нейронной сети, осуществляющей статисти-
  ческую оценку плотности вероятности распределения информационных единиц в соответ-
  ствующих кластерах с последующим определением суммарной плотности вероятности для
  всего класса объектов. Преимуществами предлагаемого подхода являются: обобщение
  существенно различных методов текстонезависимой верификации личности по динамиче-
  ским биометрическим параметрам разной модальности; возможность принимать вери-
  фикационное решение за фиксированное время поступления биометрических данных, опре-
  деляемое размером используемого эталона; возможность задавать точность верифика-
  ции путем изменения размерности слоя образцов вероятностной сети. Недостатком
  предлагаемого подхода является необходимость программной реализации нейронной сети
  большой размерности. Однако этот недостаток быстро нивелируется с повышением про-
  изводительности средств вычислительной техники.