Найти

Результаты поиска

• ОБОСНОВАНИЕ ОБЛИКА ПЕРСПЕКТИВНОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УЧЕТА ЛИЧНОГО СОСТАВА ВООРУЖЕННЫХ СИЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

  С.А. Боцвин, В. А. Хватков

  2021-11-14

  Аннотация ▼

  Ведение учета личного состава Вооруженных Сил Российской Федерации (ВС РФ)
  осуществляется с использованием нескольких узкоспециализированных автоматизирован-
  ных систем, что не позволяет решать задачи в едином информационном пространстве.
  В ходе исследования определены проблемные вопросы, возникающий при решении задач
  учета личного состава ВС РФ, такие как низкая оперативность, использование различных
  носителей информации, низкая достоверность информации из-за отсутствия механизмов
  синхронизации между системами и т.д. Выявлены основные подсистемы и определен пере-
  чень элементов для построения функциональной структуры перспективной автоматизи-
  рованной системы, которая будет обеспечивать оперативный доступ неограниченного
  количества должностных лиц к информации и решение в автоматическом режиме задач
  сбора, обобщения и представления количественных (статистических) данных. На основа-
  нии проведенного анализа топологической структуры кадровых органов ВС РФ предлага-
  ется для построения перспективной автоматизированной системы использовать иерархи-
  ческую (древовидную) структуру и осуществлять трансфер информации между базами
  данных разных уровней для снижения избыточности информации и нагрузки на серверное
  оборудование. Приоритетный вариант организации хранения данных - распределенное
  хранение, который был выбран на основании требований, предъявляемых к устойчивости и
  надежности функционирования перспективной автоматизированной системы, особенно в
  военное время. При этом использование механизмов репликации позволит обеспечить мгно-
  венную синхронизацию информации на всех уровнях. Произведен расчет требуемых ресур-
  сов для хранения и обработки информации на различных уровнях в зависимости от количе-
  ства военнослужащих по каждому уровню, частоты возникновения кадровых событий и
  объема памяти, необходимого для хранения персональных сведений. На основании чего определены технические характеристики элементов перспективной системы, необходимые и
  достаточные для качественного функционирования, а также получены требования
  к техническим характеристикам серверного оборудования и системам хранения данных.
  Проведенные исследования позволили построить схему для перспективного облика авто-
  матизированной системы учета личного состава и обосновать актуальность решения
  задачи по формированию и разработке новой автоматизированной системы. Кроме того,
  результаты работы позволили определить закладываемые в перспективную систему прин-
  ципы, такие как построение иерархической распределенной базы данных, создание меха-
  низмов синхронизации информации между элементами системы, возможность использо-
  вания имеющихся технических средств и организация информационного взаимодействия с
  другими автоматизированными системами.

• РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ВРЕДОНОСНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

  Л.К. Бабенко , А.С. Кириллов

  153-167

  2021-10-05

  Аннотация ▼

  При проведении исследований в области обнаружения вредоносного программного обеспечения основной фокус делается именно на методах, игнорируя то, как эти методы практически могли бы быть реализованы. С другой стороны, есть работы, которые раскрывают некоторые технические подробности реализации или оптимизации процесса анализа исследуемого образца и сбора данных о его работе. Однако, необходимо соединять результаты концепций экспериментальных систем и те возможности реализации, которые имеются. Целью работы является описание реализации автоматизированной системы обнаружения вредоносного программного обеспечения на основе предложенного ранее авторами метода, таким образом, дополняя результаты прошлых исследований и реализуя на практике предложенный метод обнаружения и кластеризации вредоносного программного обеспечения. В результате, раскрыты технические требования к проектируемой системе обнаружения вредоносного программного обеспечения, обусловленные предложенным ранее методом обнаружения и кластеризации. Произведено сравнение существующих средств поведенческого анализа, в качестве наиболее подходящей выбрана Сuckoo Sandbox, основным ее достоинством является открытость исходных текстов, что обеспечило возможность доработки как ее клиентской части, так и серверной части. В частности выполнено расширение списка контролируемых системных функций, определение модуля-источника вызова, определение контекста вызова. Так же, на основе Сuckoo Sandbox было разработано расширение, которое реализует предложенный авторами метод. Далее в статье раскрывается возможность портирования описанной системы для работы с образцами вредоносного программного обеспечения, разработанными под различные плат-формы. В частности, показано, что предложенные методы, могут быть адаптированы под такие платформы как .NET или Android, при этом доработки носят технический, а не принципиальных характер. С практический точки зрения, система представляет из себя программный комплекс для специалиста по безопасности и позволяет осуществлять оперативное обнаружение неизвестных ранее угроз и вместе с тем, за счет проведения кластеризации, идентифицировать конкретную угрозу для реализации наиболее подходящих мер защиты от этой угрозы. В предложенном виде, может быть использована как часть инфраструктуры предприятия для обеспечения антивирусной безопасности

• ЭКВИВАЛЕНТНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ НЕКОТОРЫХ ВИДОВ РЕКУРСИВНЫХ НЕЛИНЕЙНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СТРУКТУР ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ НА РЕКОНФИГУРИРУЕМЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ

  С. А. Дудко

  2021-02-25

  Аннотация ▼

  Рассматриваются методы информационно-эквивалентных преобразований некото-
  рых видов нелинейных вычислительных структур с обратными связями: квадратичных,
  дробных и условных. Наличие обратных связей в конвейерной вычислительной структуре,
  решаемых на реконфигурируемых вычислительных системах прикладных задач, приводит к
  замедлению скорости формирования данных, так как для вычисления очередного значения
  требуется дождаться результата по обратной связи. При этом замедление происходит
  не только на участке с обратной связью, но и во всей вычислительной структуре, что
  приводит к увеличению времени, за которое данная задача может быть решена. Преды-
  дущие фрагменты вынуждены задерживать свои данные перед подачей в обратную связь,
  а последующие вынуждены простаивать, ожидая данные на выходе обратной связи. На
  сегодняшний день не существует средств автоматического проектирования прикладных
  задач для реконфигурируемых вычислительных систем, которые оптимизировали бы та-
  кие вычислительные структуры в автоматическом режиме. Поэтому пользователь вы-
  нужден самостоятельно изучать текст исходной программы и искать в нем выражения,
  содержащие обратные связи, а затем оптимизировать их. Это приводит к увеличению
  времени, требующегося для создания эффективных прикладных программ. Предложенные
  методы преобразований позволяют сократить интервал обработки данных (в лучшем
  случае до единицы) при решении прикладных задач на реконфигурируемых вычислительных
  системах. Для реализации информационно-эквивалентных преобразований необходимо,
  чтобы в вычислительной системе имелся дополнительный аппаратный ресурс. Реализация
  данных преобразований в оптимизирующем синтезаторе схемотехнических решений по-
  зволяет проводить оптимизацию вычислительной структуры с обратными связями авто-
  матически. Это позволяет сократить время разработки эффективных прикладных про-
  грамм, содержащих обратные связи, с нескольких дней до нескольких минут.