Найти

Результаты поиска

• ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ПРОЕКТНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ: ДИАГРАММА ГАНТА И СЕТЕВОЙ ГРАФИК

  А.А. Богнюков , Д.Ю. Зорькин , И.А. Тарасова

  102-110

  2025-10-01

  Аннотация ▼

  Разработана интегративная модель, синтезирующая методы календарного планирования с функционалом ПО (Excel, MS Project) для многоуровневой оптимизации проектов. Центральное внимание уделяется трем взаимодополняющим методикам: диаграмме Ганта, сетевому графику и анализу критического пути, формирующим концептуальную основу эффективной координации проектных процессов. Исследование детализирует алгоритм создания диаграммы Ганта, визуализирующей временные рамки и последовательность задач, с акцентом на функциональные возможности специализированных программных решений, включая Microsoft Project и Excel, обеспечивающих автоматизацию построения и корректировки графиков. Раскрывается принцип конструирования сетевого графика, интерпретируемого как ориентированный граф с ребрами (работами) и вершинами (событиями). Данный подход позволяет идентифицировать логические зависимости между этапами проекта и выявить критический путь – последовательность операций с нулевым временным резервом, определяющую минимальную продолжительность проекта. Практическая иллюстрация расчета критического пути подкрепляется примерами, демонстрирующими его роль в оптимизации временных ресурсов. Важным аспектом исследования становится анализ резервов времени, направленный на минимизацию рисков срыва сроков через рациональное перераспределение ресурсов. Методологический аппарат дополняется инструментами визуализации: графиками потребности и диаграммами загрузки ресурсов, обеспечивающими оперативный контроль над материальными и кадровыми активами на всех фазах проекта. Финальным элементом системы планирования выступает календарный план, структурирующий данные о наименованиях работ, их хронологических интервалах и ресурсоемкости. Этот документ служит интеграционной основой для синхронизации операционной деятельности, гарантирующей соблюдение установленных сроков. Практическая ценность исследования заключается в адаптации теоретических принципов проектного менеджмента к реальным условиям: представленные кейсы и методики могут быть имплементированы в деятельность управленческих команд, экономистов и отраслевых специалистов для повышения эффективности реализации комплексных проектов в мультидисциплинарных контекстах

• ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА ИМИТАЦИИ ОТЖИГА

  Э.В. Кулиев , А.В. Котельва , М.М. Семенова , С.В. Игнатьева , А.П. Кухаренко

  2022-11-01

  Аннотация ▼

  Рассмотрен аналитический обзор алгоритма имитации отжига для задачи эффек-
  тивного управления предприятием. Проведена оптимизация алгоритма имитации отжига
  для задачи эффективного управления предприятием. Для анализа случаев использовалась
  оптимизация графика работы рабочих в организации. Установлена модель планирования
  рабочих с сильными и слабыми ограничениями. Смоделированный алгоритм отжига ис-
  пользуется для оптимизации стратегии решения модели планирования рабочего графика
  персонала. Алгоритм имитации отжига представляет собой алгоритм, пригодный для
  решения крупномасштабных задач комбинаторной оптимизации. Он также оценивает и
  получает оптимальную стратегию планирования. Алгоритм имитации отжига хорошо
  влияет на интеллектуальный анализ данных управления человеческими ресурсами. Интел-
  лектуальный анализ больших данных может помочь компаниям проводить динамическийанализ при наборе талантов, а план набора талантов выполняется качественно и стан-
  дартно, чтобы проанализировать характеристики различных талантов со многих сторон
  и повысить уровень управления человеческими ресурсами. Разработан алгоритм реализую-
  щий процесс работы алгоритма имитации отжига. Алгоритм имитации отжига прини-
  мает новые решения по критерию Метрополиса, поэтому помимо принятия оптимизиро-
  ванного решения он также принимает ослабленное решение в ограниченном диапазоне.
  Алгоритм Метрополиса – алгоритм семплирования, использующийся, в основном, для
  сложных функций распределения. Он отчасти похож на алгоритм выборки с отклонением,
  однако здесь вспомогательная функция распределения меняется со временем. Проведены
  экспериментальные исследования, которые показывают, что модель планирования рабо-
  чих, основанная на сильных и слабых ограничениях, значительно лучше, чем модель ручного
  планирования, достигая эффективного баланса между контролем затрат на зарплату в
  организации и повышением удовлетворенности персонала. Успешное применение модели
  планирования персонала, основанной на моделируемом алгоритме отжига, приносит новые
  идеи и идеи для решения крупномасштабных задач планирования рабочих. Приведенные
  результаты могут служить отправной точкой для изучения систем управления персона-
  лом, основанных на технологии интеллектуального анализа данных.