Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
##common.pageHeaderLogo.altText##
Известия ЮФУ
Технические науки
  • Текущий выпуск
  • Предыдущие выпуски
    • Архив
    • Выпуски 1995 – 2019
  • Редакционный совет
  • О журнале
    • Официально
    • Основные задачи
    • Основные рубрики
    • Специальности ВАК РФ
    • Главный редактор
English
ISSN 1999-9429 print
ISSN 2311-3103 online
  • Вход
  1. Главная /
  2. Найти

Найти

Расширенные фильтры
Опубликовано после
Опубликовано до

Результаты поиска

Найдено результатов: 2.
  • СИНТЕЗ ПРОГРАММНОГО И ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ ВЕРИФИКАЦИИ СОСТОЯНИЯ МЕДИЦИНСКИХ БИОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ДЛЯ МЕДИЦИНСКОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

    А. В. Проскуряков
    2022-05-26
    Аннотация ▼

    Описаны информационное и программное обеспечение реализации различных методов
    верификации состояния фрагментов биологических объектов по компьютерно -
    томографическим изображениям подсистемой поддержки принятия решения для диагно-
    стики заболеваний. Указано на современное состояние развития медицинской диагности-
    ческой техники, оснащённость которой медицинских учреждений страны и не оператив-
    ная её доступность для населения способствовало и привело к появлению и активному
    развитию новых направлений в области лучевой диагностики, к которым относятся:
    цифровая и пленочная рентгенография, компьютерная томография, магнитно-резонансная
    томография. В статье акцент сделан на анализ рентгенографических изображений, при-
    нятие решений на основании анализа этих изображений, постановка диагноза на осно-
    вании принятых решений. Сделан анализ преимуществ и недостатков рентгенографии,
    как современного способа диагностики, относительно своих аналогов. Важной задачей при
    анализе рентгенографических изображений медицинских биологических объектов и их
    фрагментов является решение задачи улучшения качества изображения. С целью улучше-
    ния качества рентгеновских снимков и повышения их информативности разработан алго-
    ритм и реализовано программное обеспечение подсистемы программного обеспечения ме-
    дицинской автоматизированной информационной системы для их коррекции и анализа.
    В статье рассматривается реализация решения задач диагностики заболеваний, таких
    как: анализ рентгенографических изображений, принятие решений на основании анализа
    этих изображений, постановка диагноза на основании принятых решений путём разра-
    ботки и применения программного и информационного обеспечения реализации методов
    верификации состояния фрагментов биологических объектов, как эффективных методов
    диагностики состояния параназальных пазух по их рентгенографическим и компьютерно-
    томографическим изображениям. Описаны основные методы, лежащие в основе верифи-
    кации по рентгеновским и компьютерно-томографическим изображениям. Приведен де-
    тальный анализ реализации математических моделей методов диагностики в виде алго-
    ритмов, реализуемых программным обеспечением для функционирования подсистемы под-
    держки принятия решения медицинской автоматизированной информационной системы.
    Показаны примеры практической реализации программного и информационного обеспече-
    ния методов верификации медицинских объектов в виде экранных форм для работы с
    фрагментами исследуемого объекта и результатами анализа рентгенографических изо-
    бражений. Это позволяет повысить оперативность, точность верификации состояния
    медицинских биологических объектов, достоверность процесса диагностики заболеваний.
    Показана научная новизна, результаты апробации материала, представленного в статье
    на международных, всероссийских конференциях, научных журналах.

  • ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ СЛОЖНЫХ УСЛОВИЙ ПОЖАРНОЙ ОБСТАНОВКИ НА КАЧЕСТВО НАБЛЮДЕНИЯ И БЕЗОПАСНОСТЬ ПОЛЁТА БЛА

    М. И. Мокрова
    2021-04-04
    Аннотация ▼

    Авиационный мониторинг пожаров с помощью беспилотных летательных аппаратов
    (БЛА), в частности, лесных, в процессе которого производится поиск различных объектов
    интереса: людей, автомобилей и пр., является одним из наиболее эффективных мероприя-
    тий по снижению уровня возможных потерь. В представленной работе рассматриваются
    подходы к формированию алгоритмов обработки и улучшения изображений, получаемых в
    процессе выполнения мониторинга пожарной обстановки, основанные на использовании
    нейросетей, а также алгоритмов фильтрации изображений, с целью поиска различныхобъектов интереса. Мониторинг пожаров с помощью беспилотного летательного аппа-
    рата представляет собой двухкритериальную задачу: существует необходимость макси-
    мально обезопасить аппарат от теплового воздействия пожара, а также максимально
    улучшить наблюдаемость, что может быть достигнуто за счёт снижения высоты полё-
    та. В настоящей работе представлены разработанные авторами эмпирические модели
    безопасности полета беспилотного летательного аппарата и наблюдаемости объектов
    интереса в процессе мониторинга пожарной обстановки. Предлагаемые модели позволяют
    учитывать особенности условий мониторинга, такие как приоритетность обнаружения
    объекта интереса к безопасности самого разведывательного аппарата, влажность возду-
    ха, рельеф и вид местности, время суток и прочее. Рассмотрен пример применения модели
    контрастности на примере поиска и обнаружения метки «буква». На основе проведенного
    эксперимента по распознаванию метки в дыму, осуществлен анализ предлагаемых моделей,
    приведены количественные результаты. В работе описаны критерии оптимальности вы-
    бора высоты полёты аппарата над наблюдаемой сценой, которые формируются на основе
    базы экспертных оценок, а также предложенных моделей наблюдаемости и безопасности
    полёта БЛА. В зависимости от целевой задачи поиска возможна вариативность критерия
    оптимальности выбора высоты полёта БЛА над наблюдаемой сценой.

1 - 2 из 2 результатов

links

Для авторов
  • Подать статью
  • Требования к рукописи
  • Редакционная политика
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Политика открытого доступа
  • Сопроводительные документы
Язык
  • English
  • Русский

journal

* не является рекламой

index

Индексация журнала
* не является рекламой
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Адрес редакции: 347900, г. Таганрог, ул. Чехова, д. 22, А-211 Телефон: +7 (8634) 37-19-80 Электронная почта: iborodyanskiy@sfedu.ru
Публикация в журнале бесплатна
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.
logo Сайт разработан командой ЦИИР