Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
##common.pageHeaderLogo.altText##
Известия ЮФУ
Технические науки
  • Текущий выпуск
  • Предыдущие выпуски
    • Архив
    • Выпуски 1995 – 2019
  • Редакционный совет
  • О журнале
    • Официально
    • Основные задачи
    • Основные рубрики
    • Специальности ВАК РФ
    • Главный редактор
English
ISSN 1999-9429 print
ISSN 2311-3103 online
  • Вход
  1. Главная /
  2. Найти

Найти

Расширенные фильтры
Опубликовано после
Опубликовано до

Результаты поиска

Найдено результатов: 3.
  • ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО ВЗВЕШИВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФИЛЬТРА КАЛМАНА

    Е.В. Заргарян , Ю. А. Заргарян , А. Я. Номерчук
    2022-05-26
    Аннотация ▼

    В настоящее время в связи с повсеместной компьютеризацией разработка систем
    автоматизированного управления является актуальной. В связи с развитием малого бизне-
    са приобретение промышленно выпускаемых систем является весьма дорогостоящим ре-
    шением. Возможно создание аналогичных систем управления на основе недорогих микро-
    процессорных комплектов (в данном конкретном случае используется микропроцессорный
    комплект К1816ВЕ35). В дальнейшем подобную систему нетрудно будет усовершенство-
    вать, а также легко реализовать сопряжение с различными электронно-вычислительными
    машинами (управление с персонального компьютера). Разработке подлежит система из-
    мерения и регулирования сыпучего сырья (система автоматизированного взвешивания),
    обеспечивающая управление автоматикой пневмотранспорта с 2-х скоростным ротаци-
    онным дозатором, посредством которого сыпучее сырье подается на весовой бункер, под-
    вешенный на тензодаточное устройство. Измерения веса сыпучей массы в бункере весов, с
    последующим управлением автоматикой выгрузки сыпучего сырья из бункера. Рентабель-
    ность любой промышленной операции, включающей взвешивание сырья, незавершенного
    производства и готовой продукции, напрямую зависит от точности данных о весе. Однако
    даже при использовании высокоточного оборудования для взвешивания метод сбора, запи-
    си и обработки данных о весе для системы микро ингредиентов может быть подвержен
    ошибкам и неточностям. Это может вызвать потенциальную утечку доходов, которую
    трудно обнаружить и проверить. Во многих случаях предполагается, что причина пробле-
    мы связана с весовым оборудованием, тогда как на самом деле это связано с традиционной
    системой сбора данных и управления. На многих заводах, где смешивают сыпучие продук-
    ты партиями, дозирование весов представляет собой ручную, трудоемкую операцию, при
    которой ингредиенты взвешиваются по отдельности перед загрузкой в блендер или другую
    технологическую емкость. Значительное количество таких заводов может выиграть от
    установки автоматизированной системы взвешивания и дозирования.

  • МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, ОСНОВАННЫЙ НА КОГНИТИВНОМ НЕЧЕТКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ И РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ

    А.И. Гусева , Р.М. Романов
    157-178
    2025-12-30
    Аннотация ▼

    Актуальность исследования определяется низкой эффективностью традиционных методов прогнозирования временных рядов в условиях высокой неопределённости и ограниченного объёма данных, характерных для слабо формализованных систем. Цель работы заключается в разработке и обосновании метода прогнозирования временных рядов на основе гибридного подхода, объединяющего когнитивное нечеткое моделирование, регрессионный анализ и метод аналитических сетей. В рамках исследования проведён системный обзор и сравнительный анализ существующих методов прогнозирования, включая подходы на основе нечеткой логики, нейросетевого и когнитивного моделирования, ансамблевых и гибридных методов, и выявлены их ограничения при работе с малыми выборками, нелинейными зависимостями и неопределённостью. Разработанный метод включает: построение нечетких когнитивных карт, дефаззификацию лингвистических оценок, кластеризацию факторов, применение метода аналитических сетей для определения приоритетов и формирование взвешенной регрессионной модели. Модель проходит статистическую валидацию по метрикам , ,  и , а также проверку предпосылок регрессионного анализа, включая тесты на мультиколлинеарность и автокорреляцию. Применение метода обеспечило снижение  с 0,38 до 0,22,  с 0,30 до 0,18 и  с 11,65 % до 7,12 %, что подтверждает повышение точности и устойчивости прогнозов при ограниченном объёме данных по сравнению с классической многофакторной регрессией. Новизна разработанного метода заключается в интеграции когнитивного моделирования, регрессионного анализа и метода аналитических сетей, при которой преимущества каждого компонента компенсируют их индивидуальные ограничения, обеспечивая более точное и устойчивое прогнозирование в условиях неопределённости исследуемой системы. Практическая значимость работы состоит в возможности применения предложенного метода для поддержки принятия решений и повышения обоснованности прогнозов в различных предметных областях и ситуациях, где имеется ограниченный объёма наблюдений, а существенную роль играют экспертные оценки, а также сложная структура причинно-следственных связей между показателями во времени

  • МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ВАКУУМНОЙ ИНФУЗИИ В ПРОИЗВОДСТВЕ КРУПНОГАБАРИТНЫХ КОМПОЗИТНЫХ КОНСТРУКЦИЙ

    Хуанг Чун-Пинь
    2021-08-11
    Аннотация ▼

    Представлена технология компьютерного моделирования процесса вакуумной инфу-
    зии в производстве крупногабаритных полимеркомпозитных конструкций, привлекающего
    все большее внимание при производстве летательных аппаратов, благодаря простоте
    реализации и относительно низкой стоимости подготовки производства. Трудность про-
    мышленной реализации процесса и обеспечения требуемого качества обусловлена его высо-
    кой чувствительностью к режимам - температуре, вакуумному давлению и схеме распо-
    ложения портов вакуума и инжекции связующего. Цель разработанной методики компью-
    терного моделирования процесса с возможностью его последующей оптимизации состоит
    в исключении используемого в настоящее время длительного и весьма дорогостоящего ме-
    тода проб и ошибок при отработке технологии. Предлагаемая математическая модельпроцесса, связывающая уравнение фазового поля, реконструирующего границу раздела свя-
    зующего и вакуумированной области преформы, уравнения Ричардса движения вязкой
    жидкости в ненасыщенной пористой среде, термокинетики связующего и теплопроводно-
    сти реализована в среде конечноэлементного пакета. Компьютерная реализация модели
    обеспечивают точную реконструкцию динамики фронта распространения связующего в
    пористой преформе, возможность возникновения и локализацию непропитанных зон фор-
    муемой конструкции, тем самым, позволяя исключить образование неисправимого брака.
    Полученные результаты демонстрируют способность разработанной техники обеспе-
    чить стабильность качества производимых композитных конструкций с повышенными
    требованиями к сплошности структуры и конструктивной прочности.

1 - 3 из 3 результатов

links

Для авторов
  • Подать статью
  • Требования к рукописи
  • Редакционная политика
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Политика открытого доступа
  • Сопроводительные документы
Язык
  • English
  • Русский

journal

* не является рекламой

index

Индексация журнала
* не является рекламой
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Адрес редакции: 347900, г. Таганрог, ул. Чехова, д. 22, А-211 Телефон: +7 (8634) 37-19-80 Электронная почта: iborodyanskiy@sfedu.ru
Публикация в журнале бесплатна
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.
logo Сайт разработан командой ЦИИР