Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
##common.pageHeaderLogo.altText##
Известия ЮФУ
Технические науки
  • Текущий выпуск
  • Предыдущие выпуски
    • Архив
    • Выпуски 1995 – 2019
  • Редакционный совет
  • О журнале
    • Официально
    • Основные задачи
    • Основные рубрики
    • Специальности ВАК РФ
    • Главный редактор
English
ISSN 1999-9429 print
ISSN 2311-3103 online
  • Вход
  1. Главная /
  2. Найти

Найти

Расширенные фильтры
Опубликовано после
Опубликовано до

Результаты поиска

Найдено результатов: 3.
  • ВИЗУАЛЬНАЯ НАВИГАЦИЯ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЕМАНТИЧЕСКИХ ОПИСАНИЙ МЕСТНОСТИ

    Н.В. Ким , Н. В. Удалова , Н. Е. Бодунков , Д.С. Гиренко , Н.А. Ляпин
    2025-04-27
    Аннотация ▼

    Рассматривается задача визуальной навигации беспилотных летательных аппаратов
    (БЛА), которая заключается в автоматическом определении текущего положения БЛА (коорди-
    нат в земной (местной) системе координат), на основе сравнения и идентификации описаний при-
    нимаемых на борту текущих изображений (ТИ) подстилающей поверхности и эталонных описаний, хранящихся в виде цифровой карты местности в памяти бортового вычислителя БЛА. Целью
    работы является повышение эффективности применения методов визуальной навигации, с точки
    зрения повышения вычислительной производительности, устойчивости и точности алгоритмов
    идентификации изображений в сложных и изменяемых условиях наблюдения, за счет использова-
    ния семантических описаний наблюдаемых сцен. В данной работе под семантическими описания-
    ми будем понимать описания, включающие классы наблюдаемых на сцене объектов, атрибуты
    этих объектов и отношениями между ними. Подготовка семантических описаний карты произ-
    водится на этапе предполетной подготовки БЛА с помощью предварительно обученных нейрон-
    ных сетей семантической сегментации. Семантические описания принимаемых ТИ формируются
    на борту БЛА. При этом использование нейросетевых алгоритмов позволяет реализовать этот
    процесс в реальном времени для широкого спектра условий наблюдений (различного времени суток
    и года). Использование семантических описаний карты и ТИ позволяет сократить вычисления по
    сравнению с традиционным попиксельным сопоставлением растровых изображений. Семантиче-
    ские описания сравниваются путем сопоставления классов объектов, их атрибутов и отношений.
    В работе приведены: общий алгоритм визуальной навигации, основные этапы методики формиро-
    вания семантических описаний и алгоритм сравнения и идентификации семантических описаний
    ТИ и описаний карты. Предложен иерархический алгоритм сравнения и идентификации изобра-
    жений, основанный на последовательном применении семантических, и растровых описаний на-
    блюдаемых сцен. Показано, что использование процедуры сравнения семантических описаний ТИ и
    карты по присутствующим классам объектов позволяет существенно совратить вычисления,
    необходимые для идентификации изображений

  • РАЗРАБОТКА РОБОТИЗИРОВАННОГО ИМИТАТОРА ПОДВОДНОГО АППАРАТА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СПОСОБОВ АВТОНОМНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РЕЗИДЕНТНЫХ АНПА С ОБЪЕКТАМИ ПОДВОДНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ

    А.М. Маевский , И.А. Печайко , М. А. Алексеев , Н. М. Буров
    2025-04-27
    Аннотация ▼

    Представлен процесс разработки имитатора подводного аппарата (ИПА) с установленным
    5-степенным подводным манипуляторным комплексом (МК). Имитатор предназначен для ком-
    плексной отработки автономного взаимодействия морского робототехнического комплекса
    (МРТК) с объектами подводной инфраструктуры. В частности, рассматривается пример реше-
    ния задач работы имитатора с макетом подводной панели подводного добычного комплекса
    (ПДК) и решение задачи определения конкреции и их автономного забора при помощи имитатора
    и МК. Современные тенденции развития подводной робототехники ориентированы на создание
    резидентных автономных систем, способных работать в удаленных и труднодоступных районах
    Мирового океана в круглогодичном режиме. Развитие резидентных технологий связано с необхо-
    димостью снижения операционных затрат, минимизации рисков для персонала и увеличения вре-
    мени автономного функционирования подводных комплексов. Применение таких технологий осо-
    бенно актуально в условиях освоения дальнего шельфа, где традиционные методы эксплуатации
    подводных аппаратов сталкиваются с техническими и экономическими ограничениями. Необхо-
    димость проведения работ на дальнем шельфе обусловлена возрастающим спросом на углеводо-
    родные ресурсы и исчерпанием легко доступных месторождений на континентальном шельфе.
    Согласно прогнозам, перспективные глубоководные районы, расположенные на глубинах более
    1000 м, обладают значительным потенциалом добычи нефти и газа. По оценкам специалистов,
    объем извлекаемых запасов в таких районах может составлять сотни миллиардов баррелей угле-
    водородного сырья, что делает разработку эффективных автономных решений стратегически
    важной задачей для нефтегазовой отрасли. В работе представлены программно-аппаратные
    решения, используемые при реализации ИПА. Приведена структурная схема конструкции, описана
    архитектура программного обеспечения и особенности применения систем искусственных ней-
    ронных сетей (ИНС) в составе системы технического зрения (СТЗ) ИПА. Использование ИНС
    позволяет значительно повысить автономность работы подводных манипуляторов при выполне-
    нии сложных технологических операций, таких как захват объектов с грунта, работа с объекта-
    ми донной инфраструктуры и др. В заключении продемонстрированы полученные результаты,
    подтверждающие работоспособность принятых конструктивных, программных и аппаратных
    решений при выполнении реальных работ в автономном режиме с макетами рабочих инструмен-
    тов hot-stab и torque-tool и ответными частями, расположенными на макете панели ПДК.

  • ФОРМИРОВАНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕМРИСТИВНЫХ ПЛЕНОК ЛЕГИРОВАННОГО ОКСИДА ЦИНКА ДЛЯ СИСТЕМ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ

    З. Е. Вакулов , Р.В. Томинов , Д.A. Дзюба , В.А. Смирнов
    116-123
    2025-11-10
    Аннотация ▼

    Представлены результаты исследования влияния режимов синтеза тонких пленок легированного оксида цинка методом импульсного лазерного осаждения на их морфологические и электрофизические характеристики. Проведены экспериментальные исследования влияния размерных эффектов на параметры резистивного переключения мемристорных структур на основе тонких пленок легированного оксида цинка. Установлена связь между морфологическими параметрами пленок, их толщиной и резистивными характеристиками переключения. Получены результаты, показывающие, как толщина, шероховатость поверхности и средний диаметр зерна влияют на соотношение сопротивлений в высокоомном и низкоомном состояниях, а также на напряжения переключения Uset и Ures. Показано, что увеличение толщины пленок оксида цинка, легированного галлием, приводит к увеличению напряжений Uset и Ures, в то время как зависимость соотношения сопротивлений в высокоомном и низкоомном состояниях имеет комплексный характер, максимум на ней наблюдается при толщине пленок порядка 30 нм. Полученные результаты позволяют оценить степень влияния структурных и морфологических параметров пленок легированного оксида цинка на эффект резистивного переключения в них, а также сформулировать рекомендации по получению данных пленок с требуемыми параметрами резистивного переключения. Установлено, что увеличивая толщину пленок оксида цинка легированного галлием от 11,8±5,1 нм до 55,1±18,4 нм можно изменять величину концентрации носителей заряда от (2,84±0,22)∙1019 см-3 до (1,42±0,13)∙1020 см-3,
    а также подвижность носителей заряда от 54,48±4,07 см2/(В∙с) до 18,77±0,83 см2/(В∙с). При этом увеличение толщины пленок оксида цинка, легированного галлием, также приводит к увеличению сопротивления в высокоомном состоянии от 1,38±0,11 МОм до 62,59±5,4 МОм и сопротивления в низкоомном состоянии от 0,005±0,001 МОм до 0,041±0,002 МОм. Полученные результаты могут быть использованы при разработке физических принципов создания электронной компонентной базы систем искусственного интеллекта для изготовления новых приборов и устройств наноэлектроники и адаптивных нейроморфных систем

1 - 3 из 3 результатов

links

Для авторов
  • Подать статью
  • Требования к рукописи
  • Редакционная политика
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Политика открытого доступа
  • Сопроводительные документы
Язык
  • English
  • Русский

journal

* не является рекламой

index

Индексация журнала
* не является рекламой
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Адрес редакции: 347900, г. Таганрог, ул. Чехова, д. 22, А-211 Телефон: +7 (8634) 37-19-80 Электронная почта: iborodyanskiy@sfedu.ru
Публикация в журнале бесплатна
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.
logo Сайт разработан командой ЦИИР