Найти

Результаты поиска

• ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МЕТОД ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТОНАЛЬНОСТИ ОТЗЫВОВ

  Е.М. Герасименко , В. В. Стеценко

  2020-11-22

  Аннотация ▼

  В этой работе исследуется влияние возраста и пола при анализе тональности отзы-
  вов, поскольку эти данные могут помочь ретейлерам электронной коммерции увеличить
  продажи, ориентируясь на определенные демографические группы, а также увеличить
  удовлетворение потребностей людей разных возрастных и гендерных групп. Используемый
  набор данных сформирован путем сбора отзывов о книгах. Был создан вопросник, содер-
  жащий информацию о предпочтениях книжных носителей (мнения пользователей об элек-
  тронных книгах, книгах в мягкой и твердой обложках, изображениях и аудиокнигах), а
  также данные о возрастной группе и гендерной принадлежности. Помимо этого, вопрос-
  ник также содержит информацию о положительном либо отрицательном мнении касае-
  мо предпочтений, которая послужила основой достоверности для классификаторов.
  В результате, было получено 900 анкет, которые были разделены на группы по половому
  признаку и возрасту. Каждая конкретная группа данных была разделена на обучающую и
  тестовую. Были проанализированы сегментированные данные на предмет настроений в
  зависимости от каждой возрастной группы и пола. Возрастная группа «старше 50 лет»
  продемонстрировала лучшие результаты по сравнению со всеми другими возрастными
  группами во всех классификаторах; данные в женской группе показали более высокую точ-
  ность по сравнению с данными из групп без информации о гендерной принадлежности.
  Высокие результаты, показанные этими группами, показывают, что подходы к анализу
  тональности способны предсказать настроения в этих группах лучше, чем в других. Анализ
  тональности проводился с использованием различных подходов машинного обучения (ML),
  включая максимальную энтропию, метод опорных векторов, сверточную нейронную сеть и
  долгую краткосрочную память.