Найти

Результаты поиска

• ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНЖИНИРИНГА ЗНАНИЙ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ТРАНСЛЯЦИИ МОДЕЛЕЙ

  М. Ю. Поленов , А.О. Курмалеев

  2021-01-19

  Аннотация ▼

  Рассмотрена проблема повторного использования ранее разработанных программ-
  ных моделей сложных систем и их компонентов, возникающая перед исследователями при
  необходимости перехода к новым средствам моделирования. В качестве решения постав-
  ленной задачи была разработана программная среда –Мультитранслятор, которая позволила реализовать многоязыковую трансляцию исходных кодов моделей в требуемый фор-
  мат целевой среды моделирования при помощи создаваемых трансляционных модулей. Да-
  лее на основе Мультитранслятора было разработано клиент-серверное приложение –
  Распределенная библиотека моделей, которая наряду с функцией трансляции моделей вы-
  полняла функцию их сетевого хранения и доступа, обеспечивая распределенную реализацию
  подхода. Развитие подхода и Распределенной библиотеки моделей выполнялось в направле-
  нии автоматизации трансляции и разрешения исключительных случаев, возникающих при
  трансляции моделей, вызванных недостаточностью входных данных или неопределенно-
  стью решений по конвертации моделей, возникающей при наличии слишком большого числа
  исходов при разборе. Для решения данной задачи было предложено использовать эксперт-
  ную систему с базой знаний. В качестве основного процесса синтеза необходимых знаний
  для базы знаний в работе рассмотрен инжиниринг знаний. Предложены следующие источ-
  ники получения знаний в ходе разработки экспертной системы: трансляционный модуль
  Мультитранслятора; техническая документация входного/выходного языков описания
  моделей для трансляции; расширенные и дополнительные публикации по описанию данных
  языков; эксперты по языкам описания моделей для трансляции. Далее рассмотрены основ-
  ные этапы инжиниринга знаний: определение стратегии приобретения знаний; идентифи-
  кация элементов знаний; создание системы классификации знаний; разработка подробной
  функциональной компоновки; предварительное планирование процессов передачи управле-
  ния; определение требований к системе. Полученные результаты позволят расширить
  функциональные возможности распределенной библиотеки моделей при трансляции моде-
  лей при помощи экспертной системы и эффективной обработки неопределенностей, воз-
  никающих в процессе трансляции.

• МОДЕЛИРОВАНИЕ ГИБРИДНОГО РЕГУЛЯТОРА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПАРАМЕТРАМИ ПЛАЗМЕННОЙ СВАРКИ

  Аль-Шамки Амир Абдулкадим Оуда, В.В. Шадрина , В.Г. Галалу

  2022-08-09

  Аннотация ▼

  Одной из самых распространенных технологических операций является сварка отдель-
  ных деталей и блоков. Сварка находит широкое применение в судостроении, авиационной,
  оборонной и химической промышленности, при строительстве нефте- и газопроводов. При
  этом к качеству сварного шва предъявляются весьма жесткие требования по прочности,
  отсутствию пустот и каверн, работоспособности при высоких давлениях (до 100 кГс/см²) и
  в широком диапазоне температур (±50ºС). Наиболее полно этим требованиям соответству-
  ет плазменная (аргоновая) сварка. Выполнен краткий аналитический обзор по теме исследо-
  вания. Показано, что перспективным направлением развития систем управления плазменной
  сваркой является применение гибридных регуляторов, созданных на основе классических ме-
  тодов автоматического управления и нечетком регулировании, формализующем усредненные
  знания экспертов. Нечеткий компонент (знание экспертов) должен быть доступен для бы-
  строго и простого ввода в регулятор. Была разработана структурная схема и модель одного
  канала гибридного регулятора в среде Matlab Simulink. Моделировался канал управления силой
  тока с использованием нечеткого регулятора из библиотеки Fuzzy Logic, с применением алго-
  ритма нечеткого вывода Мамдани. Задавалось 19 вариантов лингвистических и нечетких
  переменных, была получена поверхность функции принадлежности переменных. Следует
  отметить возможность быстрого ввода лингвистических оценок экспертов в память гиб-
  ридного регулятора. Анализировалось поведение моделей гибридного регулятора и стандарт-
  ных ПИ и ПИД -регуляторов при единичном ступенчатом воздействии. Гибридный регулятор
  обеспечивает существенно лучшие показатели качества (в 2,5-3 раза), чем стандартные
  регуляторы. Гибридный регулятор выходит на установившийся режим через 6с, ПИД-
  регулятор – через 13с, ПИ-регулятор – через 15с, причем стандартные регуляторы имеют перерегулирование (первый выброс) до 50%. Таким образом показана реальная возможность
  построения нечёткого гибридного регулятора с заданными характеристиками. Возможна
  реализация гибридного регулятора в виде ПЛИС