Найти

Результаты поиска

• ИССЛЕДОВАНИЕ ОГРАНИЧЕНИЙ ПРИМЕНИМОСТИ МИКРОПРОЦЕССОРОВ РЯДА ЭЛЬБРУС ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ

  К. А. Суминов , Н. А. Бочаров

  2022-04-21

  Аннотация ▼

  Одним из ключевых направлений развития области искусственного интеллекта явля-
  ется направление технического зрения. Для ресурсоемких задач технического зрения соз-
  даются высокопроизводительные вычислительные комплексы (ВК), использующие специа-
  лизированные ускорители. Использование таких ускорителей обусловлено неспособностью
  микропроцессоров (МП) общего назначения решить такие задачи за поставленное время
  вследствие большой вычислительной нагрузки. Однако, в настоящее время, МП ряда Эль-
  брус успешно используются для решения задач технического зрения как в серверном, так и
  в бортовом режимах, а появление МП Эльбрус шестого поколения должно еще больше
  повысить производительность на таких задачах. В силу дороговизны, большей сложности
  и ограничений в использовании систем со специализированными ускорителями встает во-
  прос об определении условий, в которых для решения рассматриваемых задач достаточно
  использовать МП общего назначения, например из ряда Эльбрус, без специальных ускори-
  телей. Одними из самых ресурсоемких задач в области технического зрения являются за-
  дачи обнаружения и классификации объектов на изображении. Для обнаружения объектов
  одним из популярных методов является метод Виолы-Джонса. Для решения задачи клас-
  сификации как правило используются сверточные нейронные сети. На примере сетей
  VGG16 и VGG19 разработаны математические модели вычислений применительно к ак-
  туальным микропроцессорам ряда Эльбрус. С использованием разработанных моделей
  обоснована теоретическая достаточность производительность микропроцессоров Эль-
  брус для задач технического зрения. Также, на основе данных методов разработаны про-
  граммы моделирования поиска и объектов на фото и в видеопотоке. Программы написаны
  на языке C++ с использованием библиотеки OpenCV, ОПО Эльбрус, библиотеки Платфор-
  мы-ГНС и базы данных соревнований ImageNet. С использованием реализованных программ
  было проведено сравнительное тестирование на ряде ВК с процессорами Эльбрус, а также
  ВК с процессорами intel и ускорителем в виде видеокарты Nvidia. На основе полученных
  результатов показано, что для решения задачи поиска объектов на изображении выбран-
  ным методом достаточно МП Эльбрус-8С для входных разрешений до 1920 х 1080, где
  обеспечивается скорость обработки видеопотока более 20 кадров в секунду.