Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
##common.pageHeaderLogo.altText##
Известия ЮФУ
Технические науки
  • Текущий выпуск
  • Предыдущие выпуски
    • Архив
    • Выпуски 1995 – 2019
  • Редакционный совет
  • О журнале
    • Официально
    • Основные задачи
    • Основные рубрики
    • Специальности ВАК РФ
    • Главный редактор
English
ISSN 1999-9429 print
ISSN 2311-3103 online
  • Вход
  1. Главная /
  2. Найти

Найти

Расширенные фильтры
Опубликовано после
Опубликовано до

Результаты поиска

Найдено результатов: 2.
  • ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИМЕНИМОСТИ МУЛЬТИМОДЕЛЬНЫХ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ В ИГРОВОЙ ИНДУСТРИИ

    А.А. Коблов , О.М. Ромакина , А.С. Клемешева , А. З. Арсеньева
    105-121
    2025-12-30
    Аннотация ▼

    Проводится исследование целесообразности и эффективности применения мультимодельных баз данных для хранения и обработки данных в игровой индустрии. Современные игровые проекты характеризуются высокой сложностью и разнородностью данных: от строго структурированной информации об игроках, предметах и квестах до слабоструктурированных и сильносвязанных данных, таких как системы рецептов, диалоговые деревья, отношения между кланами и внутриигровые энциклопедии. Существующие подходы, основанные на реляционных или одномодельных NoSQL-хранилищах, часто не обеспечивают необходимой гибкости, производительности и удобства разработки для таких комплексных сценариев. Целью исследования является проектирование и сравнительный анализ производительности мультимодельного решения в контексте типовых игровых механик. Авторами разработана структура мультимодельного хранилища на базе СУБД ArangoDB, которая интегрирует документную, графовую и ключ-значение модели данных. Архитектура решения охватывает ключевые компоненты RPG-игр: управление игроками и инвентарём, систему квестов, диалогов, рецептов крафта, таблиц добычи, клановых взаимоотношений, а также полнотекстовый поиск по внутриигровой энциклопедии с использованием ArangoSearch. Экспериментальная часть включает подробное сравнение производительности разработанного мультимодельного хранилища с реляционной СУБД PostgreSQL и документной MongoDB на реалистичных наборах данных и запросах. Результаты демонстрируют значительное преимущество мультимодельного подхода при выполнении операций, требующих обхода сложных связей: например, поиск враждебных игроков через граф клановых отношений в ArangoDB выполняется в среднем в 11 раз быстрее, чем аналогичный JOIN-запрос в PostgreSQL.
    В то же время, для сценариев с частыми модификациями линейно организованных данных (например, обновление статуса квестов) мультимодельное хранилище показывает несколько более низкую производительность по сравнению с реляционной моделью, что однако является допустимым в контексте общей архитектуры игрового проекта. Исследование подтверждает, что мультимодельные СУБД, в частности ArangoDB, представляют собой перспективное решение для игровой индустрии, позволяя в рамках единой платформы эффективно комбинировать различные модели данных, упрощать разработку и достигать высокой производительности на сложносвязанных данных, что является критически важным для современных многопользовательских игр

  • МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ СОВРЕМЕННЫХ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ

    В. Н. Гридин, В. И. Анисимов, С. А. Васильев
    2020-07-20
    Аннотация ▼

    Рассматриваются существующие и развивающиеся подходы построения современных
    веб-приложений. Определяются основные формы и направления развития современных веб-
    приложений, а также методы для повышения производительности обмена данными клиент-
    серверных системах. Освещаются разновидности и принципы установления каналов связи в
    распределенной клиент-серверной среде. Приводятся основные преимущества комбинирован-
    ных методов взаимодействия с применением асинхронных полнодуплексных протоколов обмена
    данными для обеспечения высокой скорости передачи данных, предоставления информации
    своевременно, снижения нагрузки на серверную составляющую, снижения избыточности пере-
    даваемых данных. Указываются технологии децентрализации state management в одностранич-
    ных приложениях, взаимосвязь современных методик для обеспечения высокой степени инте-
    рактивности клиентской составляющей. Производится сравнительный анализ интеллектуаль-
    ного механизма обработки запросов, декларирования структуры данных и методов доступа к
    ним с ориентированным на работу с данными REST API, обеспечивающий различные вариации
    базовых CRUD операций. Освещаются основные достоинства подхода GraphQL по организа-
    ции распределенного state management на основе предоставления клиентскому приложению
    графо-подобных структур неопределенного уровня вложенности, и возможности организации
    подписки на изменения в интересующем наборе данных. Приводятся проблемы традиционных
    систем хранения данных в современных информационных условиях, геометрическом накоплении
    сложно структурированных данных. Описываются основные подходы к хранению данных в
    разрезе концепции NoSQL. Рассматриваются преимущества использования модели ключ-
    значения в информационных системах. Определяются преимущества использования и принципы
    работы баз данных, использующих в качестве хранилища оперативную память. Рассматрива-
    ются недостатки указанных технологий хранения данных и предлагаются возможные пути их
    минимизации на основе коллаборации методов. В качестве выводов приводится схема зависи-
    мостей технологий эффективного обмена данными в современных веб-приложениях для обес-
    печения высокой степени интерактивности клиент-серверных веб-приложений.

1 - 2 из 2 результатов

links

Для авторов
  • Подать статью
  • Требования к рукописи
  • Редакционная политика
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Политика открытого доступа
  • Сопроводительные документы
Язык
  • English
  • Русский

journal

* не является рекламой

index

Индексация журнала
* не является рекламой
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Адрес редакции: 347900, г. Таганрог, ул. Чехова, д. 22, А-211 Телефон: +7 (8634) 37-19-80 Электронная почта: iborodyanskiy@sfedu.ru
Публикация в журнале бесплатна
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.
logo Сайт разработан командой ЦИИР