Найти

Результаты поиска

• МОДЕЛЬ РАССЕЯНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ ОТ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ

  В. А. Деркачев

  2021-07-18

  Аннотация ▼

  Рассматривается модель рассеяния радиолокационных сигналов от беспилотных ле-
  тательных аппаратов (БПЛА) мультироторного типа для формирования обучающих дан-
  ных нейросетевого классификатора. В последнее время к изучению вопроса обнаружения и
  классификации малоразмерных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) наблюдает-
  ся повышенный интерес, который связан с развитием номенклатуры БПЛА в продаже и
  производстве. Помимо развития БПЛА увеличение производительности вычислителей по-
  зволило создавать классификаторы с использованием новых нейросетевых алгоритмов.
  Данная модель осуществляет формирование радиолокационных изображений, получаемых
  в результате отражения от беспилотного летательного аппарата радиолокационного
  сигнала с линейной частотной модуляцией с учетом конфигурации, характеристик, теку-
  щего местоположения и параметров полета наблюдаемого объекта. При расчете отра-
  женного сигнала учитывается углы поворота БПЛА (тангажа, крена и рыскания), скоро-
  сти полета, размера и местоположения винтов в текущей конфигурации БПЛА. Получен-
  ная модель может быть полезна для формирования обучающего набора классификатора
  беспилотных летательных аппаратов мультироторного типа, построенного с использо-
  ванием сверточных нейронных сетей. Необходимость использования модели, формирую-
  щей данные для нейронной сети, обуславливается требованием к большому числу обучаю-
  щих и верифицирующих выборок, а также большим разнообразием конфигураций беспи-
  лотных летательных аппаратов, что сильно увеличивает сложность и стоимость созда-
  ния обучающего датасета с применением экспериментальных измерений. Помимо собст-
  венно обучения нейронной сети, данную модель можно применить для оценки возможно-
  сти обнаружения и классификации различных видов мультироторных БПЛА, в разработке
  специализированной радиолокационной станции обнаружения данного вида объектов.