Найти

Результаты поиска

• ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ОБ ЭВАКУАЦИИ ПРИ НАВОДНЕНИИ

  Е.М. Герасименко , В.В. Курейчик , С.И. Родзин , А.П. Кухаренко

  2022-11-01

  Аннотация ▼

  Речь идет о стихийных бедствиях, таких как наводнение, которые можно спрогнозиро-
  вать за несколько часов до того, как они произойдут, чтобы можно было организовать эвакуа-
  цию населения. Эвакуация означает, что люди в районах бедствия должны покинуть эти рай-
  оны и добраться до укрытий или убежищ. Представлен анализ процесса принятия решения об
  эвакуации, основные критерии, определяющие решение и основные этапы применения нечеткой
  логики для принятия решения об эвакуации на основе качественных и количественных значений
  критериев принятия решения. Эти этапы включают выбор критериев, определение качествен-
  ных входных и выходных переменных, фаззификацию переменных, определение базы нечетких
  правил, построение нечеткого вывода, визуализацию результатов и анализ чувствительности.
  При моделировании учитывались следующие критерии: прогнозируемый уровень наводнения,
  уровень опасности, уязвимость района предполагаемого наводнения и возможность безопасной
  эвакуации. Прогнозируемый уровень наводнения основывался на параметрах максимального
  уровня и скорости подъема воды. Уровень опасности отражал физические характеристики
  наводнения и его потенциальное воздействие на безопасность людей в районе наводнения. Уяз-
  вимость района предполагаемого наводнения определялась как неспособность на местном
  уровне предотвратить непосредственный контакт людей с паводковыми водами во время со-
  бытия. Возможность безопасной эвакуации определялась как множество ограничений и по-
  тенциальных негативных аспектов, которые могут задержать или помешать успешному про-
  ведению эвакуации. Представлено описание качественных переменных критериев принятия
  решения о необходимости эвакуации, примеры определения базы нечетких правил. Нечеткая
  модель реализована с помощью Matlab Fuzzy Logic Toolbox. Описана процедура нечеткого выво-
  да и интерпретации решения и модель нескольких сценариев и ситуаций наводнения. Рассмот-
  рен способ, с помощью которого нечеткая модель принятия решения об эвакуации может
  быть применена в сочетании с геоинформационной системой. Представлены действия, связан-
  ные с необходимостью эвакуации для различных сценариев и обстоятельств.

• РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ НАХОЖДЕНИЯ МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В ЗАДАЧАХ ЭВАКУАЦИИ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ КОЛЕБЛЮЩИХСЯ ОПЕРАТОРОВ АГРЕГИРОВАНИЯ

  Е. М. Герасименко , Е. В. Нужнов

  2021-11-14

  Аннотация ▼

  Моделирование эвакуации – актуальная проблема, которая вызывает все больший
  интерес в последние годы. Сегодня подходы к макроскопической эвакуации, основанные на
  теории потока, позволяют исследователям находить решение проблем оптимизации, рас-
  сматривая пострадавших как однородную массу. Основная трудность при построении
  сценариев эвакуации заключается в необходимости учитывать внутреннюю неопределен-
  ность сети. В дополнение к присущей неопределенности узлы сети имеют ограниченную
  пропускную способность и могут хранить поток, а также направлять дополнительный
  поток в сток в заданном порядке. Таким образом, эксперт – это ключевая фигура в нечет-
  ком моделировании, который должен оценить порядок промежуточных узлов для получе-
  ния потока. Если лицо, принимающее решение, сомневается в выборе функции принадлеж-
  ности альтернативы по отношению к атрибуту из-за возможных податрибутов, он / она
  может изложить все возможные оценки альтернативы. Поэтому в данной статье рас-
  сматривается задача максимальной эвакуации с промежуточным хранением в узлах и со-
  ставление списка-порядка укрытий. Колеблющийся нечеткий гибридный оператор агрега-
  ции с усреднением используется для определения приоритета промежуточных узлов. Этот
  сценарий эвакуации является наиболее безопасным, поскольку максимальное количество
  потерпевших может быть отправлено в наиболее безопасные убежища, используя воз-
  можности промежуточных узлов, таким образом, что величина входящего потока в про-
  межуточном узле может превышать исходящий поток. После нахождения приоритетно-
  го списка вершин выполняется построение транспортной сети, советующей остаточной
  сети, поиск потока с учетом хранения потока в убежищах. Для иллюстрации предложен-
  ного алгоритма приведен численный пример