Найти

Результаты поиска

• МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ СОВРЕМЕННЫХ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ

  В. Н. Гридин, В. И. Анисимов, С. А. Васильев

  2020-07-20

  Аннотация ▼

  Рассматриваются существующие и развивающиеся подходы построения современных
  веб-приложений. Определяются основные формы и направления развития современных веб-
  приложений, а также методы для повышения производительности обмена данными клиент-
  серверных системах. Освещаются разновидности и принципы установления каналов связи в
  распределенной клиент-серверной среде. Приводятся основные преимущества комбинирован-
  ных методов взаимодействия с применением асинхронных полнодуплексных протоколов обмена
  данными для обеспечения высокой скорости передачи данных, предоставления информации
  своевременно, снижения нагрузки на серверную составляющую, снижения избыточности пере-
  даваемых данных. Указываются технологии децентрализации state management в одностранич-
  ных приложениях, взаимосвязь современных методик для обеспечения высокой степени инте-
  рактивности клиентской составляющей. Производится сравнительный анализ интеллектуаль-
  ного механизма обработки запросов, декларирования структуры данных и методов доступа к
  ним с ориентированным на работу с данными REST API, обеспечивающий различные вариации
  базовых CRUD операций. Освещаются основные достоинства подхода GraphQL по организа-
  ции распределенного state management на основе предоставления клиентскому приложению
  графо-подобных структур неопределенного уровня вложенности, и возможности организации
  подписки на изменения в интересующем наборе данных. Приводятся проблемы традиционных
  систем хранения данных в современных информационных условиях, геометрическом накоплении
  сложно структурированных данных. Описываются основные подходы к хранению данных в
  разрезе концепции NoSQL. Рассматриваются преимущества использования модели ключ-
  значения в информационных системах. Определяются преимущества использования и принципы
  работы баз данных, использующих в качестве хранилища оперативную память. Рассматрива-
  ются недостатки указанных технологий хранения данных и предлагаются возможные пути их
  минимизации на основе коллаборации методов. В качестве выводов приводится схема зависи-
  мостей технологий эффективного обмена данными в современных веб-приложениях для обес-
  печения высокой степени интерактивности клиент-серверных веб-приложений.

• ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ГЕТЕРОДИННОГО МОДУЛЯ

  А.Н. Зикий , А.С. Кочубей

  2021-02-13

  Аннотация ▼

  Гетеродины являются неотъемлемой составной частью любого супергетеродинного
  приёмника. Именно они определяют стабильность и точность настройки приёмника. Це-
  лью данной работы является создание гетеродинного модуля с улучшенными электриче-
  скими параметрами, с малыми габаритами и массой. Объектом исследования является
  пятиканальный гетеродин сантиметрового диапазона волн. Такой гетеродин можно ис-
  пользовать в многоканальном супергетеродинном приёмнике обнаружения сигналов. Про-
  ведено экспериментальное исследование двух каналов пятиканального гетеродина – верхне-
  го и нижнего по частоте настройки. Представлены результаты в виде кривых выбега
  частоты за полчаса работы после включения, а также спектры выходных сигналов вближней и дальней зоне. Дана функциональная схема модуля, краткое описание конструк-
  ции и методика эксперимента. онструкция модуля имеет габаритные размеры корпуса
  170х20х40 мм, стандартизована и позволяет интегрировать модуль в состав различных
  приёмников. В состав каждого канала гетеродинного модуля входит стабилизатор на-
  пряжения, автогенератор с диэлектрическим резонатором, усилитель мощности, детек-
  тор контроля мощности и делитель мощности на два. В результате проведённых экспе-
  риментов достигнуты следующие параметры: – рабочие частоты 9,25 и 16,25 ГГц; мак-
  симальная мощность выходного сигнала при отсутствии усилителя не менее 2 мВт;
  –выбег частоты 80 кГц для частоты 9,25 ГГц; – выбег частоты 600 кГц для частоты
  16,25 ГГц; – напряжение питания + 15 В; – ширина спектральной линии не более 5 кГц;
  – подавление второй гармоники не менее 25 дБ; – имеется включение-выключение каждого
  из каналов гетеродинного модуля и встроенный контроль работоспособности.

• ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДА ПОИСКА АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ ДЛЯ ЗАДАЧ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

  В.В. Бова, Э.В. Кулиев, С. Н. Щеглов

  2020-07-20

  Аннотация ▼

  Объемы современных баз данных имеют значительные объемы и содержат большие
  массивы информации. Одним из популярных методов обнаружения знаний для задач обработки
  и анализа больших данных стали алгоритмы поиска ассоциативных правил. В статье решается
  задача построения баз ассоциативных правил для анализа представленной большими массива-
  ми неструктурированных данных на основе поиска в них различных закономерностей с учетом
  значимости их признаков. Предложен метод синтеза баз ассоциативных правил, в котором
  выполняется построение транзакционной базы данных на основе вычисления пороговых значе-
  ний поддержки и применением критериев оценивания косвенных ассоциаций, что позволяет
  извлекать как частые, так и неявные наборы ассоциативных правил. С целью повышения вы-
  числительной эффективности извлечения ассоциативных правил, применяется генетический
  алгоритм оптимизации входных параметров признакового пространства поиска. Метод позво-
  ляет улучшить время извлечения правил, сократить число сгенерированных обобщенных правил,
  избежать затратной процедуры предобработки синтезированной базы правил. Разработан
  программно-алгоритмический модуль, с помощью которого проведены экспериментальные
  исследования метода синтеза ассоциативных правил на основе фильтрации входных парамет-
  ров модели поиска для решения задач обработки неструктурированных данных. Проведенные
  серии экспериментов на тестовых транзакционных базах данных позволили уточнить теоре-
  тические оценки временной сложности метода, в котором для вычисления взвешенной под-
  держки наборов правил с учетом оценки априорной информативности признаков, входящих в
  данный набор применяется генетический алгоритм. Временная сложность разработанного
  метода составляет  О(I2). Сравнительной анализ проводился на тестовых данных корпуса
  Retail Data с алгоритмами Apriori и Frequent Pattern-Growth. Результаты исследований под-
  твердили эффективность метода поиска на больших наборах транзакций, позволяющего более
  чем на 40 % уменьшить мощность неизбыточного множества извлеченных ассоциативных
  правил по сравнению с известными алгоритмами и показали перспективность его применения
  для задачи обнаружения знаний при обработке данных большого объема.