Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
##common.pageHeaderLogo.altText##
Известия ЮФУ
Технические науки
  • Текущий выпуск
  • Предыдущие выпуски
    • Архив
    • Выпуски 1995 – 2019
  • Редакционный совет
  • О журнале
    • Официально
    • Основные задачи
    • Основные рубрики
    • Специальности ВАК РФ
    • Главный редактор
English
ISSN 1999-9429 print
ISSN 2311-3103 online
  • Вход
  1. Главная /
  2. Найти

Найти

Расширенные фильтры
Опубликовано после
Опубликовано до

Результаты поиска

Найдено результатов: 6.
  • СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ ДОКУМЕНТООБОРОТА И МОНИТОРИНГА ИНЦИДЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

    А.Е. Анпилогова , В.А. Анпилогов
    31-41
    2025-07-24
    Аннотация ▼

    Автоматизация документооборота - ключевой элемент оптимизации процессов и повышения эффективности. Автоматизация документооборота на базе искусственного интеллекта улучшает управление инцидентами экономической безопасности, оптимизируя рабочие процессы и снижая затраты. Переход на автоматизированный документооборот в России связан со сложной нормативно-правовой базой и масштабными затратами на внедрение на предприятиях. Автоматизация помогает соблюдать требования законодательства и снижает риски юридических и финансовых последствий. Интеграция цифровых подписей повышает эффективность утверждения документов. Внедрение систем автоматизации поддерживает национальные цели цифровой трансформации. Автоматизация документооборота сокращает зависимость от бумажных процессов и способствует созданию централизованных цифровых хранилищ. Внедрение систем автоматизации документооборота требует стратегического подхода и тщательного планирования. Автоматизация документооборота обеспечивает экономию времени, сокращение ошибок и повышение соответствия нормативным стандартам. В статье рассмотрены теоретические основы BPM, интеграция цифровых технологий и нормативные аспекты, специфичные для России. Предложенная система сочетает мониторинг с ИИ и IoT, обеспечивает обработку данных в реальном времени, автоматизирует создание юридических документов и отчетов. Система автоматизации рабочих процессов базируется на интеграции данных, технологиях искусственного интеллекта и seamless-решениях. Система объединяет технологии мониторинга, алгоритмы распознавания лиц и анализа поведения, централизованную базу данных и модуль связи. Система формирует отчеты и юридические документы, заверенные QES, и обеспечивает взаимодействие с правоохранительными органами и службами безопасности.  Результаты внедрения: снижение операционных расходов на 30–40% и уменьшение потерь на 50%. Система соответствует стандартам цифровой трансформации и поддерживает модернизацию национальной экономики

  • РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ «УМНОЕ ПОЛЕ»

    З.В. Нагоев , В. М. Шуганов , А.У. Заммоев , К. Ч. Бжихатлов , З. З. Иванов
    2022-04-21
    Аннотация ▼

    Производство сельскохозяйственной продукции в настоящее время тесно связано с
    применением цифровых технологий, элементов точного земледелия, автоматизацией и
    роботизацией сельского хозяйства, так как они дают возможность осуществлять посто-
    янный мониторинг, своевременно реагировать на производственные риски, повышать эф-
    фективность производства и использования ресурсов. Особое внимание уделяется необходимости комплексного использования цифровых технологий и искусственного интеллекта
    для создания интеллектуальных интегрированных систем (ИИС) сельскохозяйственного
    производства. Как показывают исследования, активнее всего IT-технологии применяются
    в полевом земледелии при выращивании зерновых культур. Основной культурой при произ-
    водстве селекционного, семеноводческого и товарного зерна в Кабардино-Балкарской Рес-
    публике является кукуруза, поэтому предполагается, что ИИС «Умное поле» должна быть
    разработана первоначально именно для этой культуры, а затем с некоторыми доработ-
    ками использована и для производства любой растениеводческой продукции – других видов
    зерна, овощей, фруктов, винограда и бахчевых. Она позволяет снизить на некоторых эта-
    пах производства продукции участие человека, путем автоматизации процесса и его кон-
    троля посредством различных «умных» устройств. Работа ИИС «Умное поле» основана
    на использовании множества сенсоров, в том числе устанавливаемых на мобильной техни-
    ке (наземные и воздушные пилотируемые и беспилотные транспортные средства, косми-
    ческие спутники) и переносных портативных устройствах для получения оперативных
    данных о состоянии полей и посевов, что позволяет: – анализировать готовность сельско-
    хозяйственных угодий к посевным работам, отслеживать ход вегетации растений с целью
    эффективного и оперативного планирования агротехнических мероприятий (химическая
    защита от вредителей и болезней, подкормка, орошение и т.д.); – прогнозировать показа-
    тели эффективности производства (общий валовой сбор, урожайность с га), а также
    своевременно выявлять производственные риски (появление вредителей, болезней расте-
    ний, засоленности почв и т.д.); – принимать эффективные решения по управлению исполь-
    зования ресурсов сельскохозяйственных предприятий. С применением «умных» устройств
    стало возможным внедрение т.н. «точного земледелия» для управления продуктивностью
    посевов c учётом изменений в среде обитания растений. В конечном итоге, это дает воз-
    можность решить две главные задачи сельхозпроизводителей – повышение урожайности
    и сокращение издержек. Авторами разработана концепция ИИС «Умного поля» для произ-
    водства зерна кукурузы при использовании перспективных робототехнических систем и
    комплексов. Представлена архитектура ИИС «Умного поля» для производства семенной и
    товарной кукурузы, которую можно с незначительными доработками адаптировать и для
    производства другой растениеводческой продукции.

  • ГИБРИДНЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАЗМЕЩЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ ЦИФРОВЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ

    Л. А. Гладков, Н.В. Гладкова , М. Д. Ясир
    2021-11-14
    Аннотация ▼

    Рассматривается задача размещения элементов цифровой вычислительной техники.
    Проведен анализ современного состояния исследований по данной теме, отмечена актуаль-
    ность рассматриваемой задачи. Подчеркнута важность разработки новых эффективных ме-
    тодов решения подобных задач. Показано место задачи размещения в общем цикле конструк-
    торского этапа проектирования. Отмечена важность качественного решения задачи разме-
    щения с точки зрения успешного выполнения последующих этапов проектирования. Отмечена
    важность минимизации задержек соединений в процессе проектирования устройств большой
    размерности. Проведен обзор и анализ различных моделей и критериев оценки решения задачи
    размещения. Подчеркнуто, что важнейшим критерием является длина соединений, она оказы-
    вает существенное влияние на применяемые при проектировании технологии. Выполнена ком-
    плексная математическая постановка задачи размещения элементов цифровой вычислитель-
    ной техники. Приведена целевая функция и ограничения рассматриваемой задачи размещения
    как задачи оптимизации. Проанализированы перспективные подходы к решению задач проек-
    тирования, описаны гибридные методы и модели решения сложных многокритериальных задач
    оптимизации и проектирования. Описаны принципы работы и модель нечеткого логического
    контроллера. Приведено описание используемой схемы нечеткого управления. Определены
    функции различных блоков нечеткого логического контроллера. Предложена структура много-
    слойной нейронной сети, реализующей функцию Гаусса. Описано взаимодействие блоков нечет-
    кого генетического алгоритма. Предложена модель гибридного алгоритма решения задачи
    размещения. Определены управляющие параметры нечеткого логического контроллера. Пред-
    лагаемый гибридный алгоритм реализован в виде прикладной программы. Были проведены серии
    вычислительных экспериментов для определения эффективности разработанного алгоритма и
    выбора оптимальных значений управляющих параметров.

  • ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОПТИМИЗАЦИОННОГО ПОДХОДА ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ КАЛИБРОВКИ МИКРОЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКОЙ ИНЕРЦИАЛЬНОЙ НАВИГАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

    Д. Е. Чикрин , С.В. Голоусов
    2021-08-11
    Аннотация ▼

    Технологии автономных робототехнических комплексов колесного типа становятся
    более востребованными в последнее время. Отдельным видом применения таких техноло-
    гии является автономный беспилотный наземный транспорт. В отличие от других видов
    транспорта (воздушных, водных) наземным транспортным средствам требуется перио-
    дически функционировать в условиях полной автономности – при недоступности внешней
    связи с инфраструктурой, другими агентами транспортной сети. В таких обстановкахвопрос автономной навигации выходит на первое место, причем к точности позиционирова-
    ния предъявляются повышенные требования, особенно в условиях антропогенной окружаю-
    щей среды, например при движении в городской среде, по узким горным дорогам, тоннелям.
    Одной из составных частей автономной навигации часто является инерциальная сборка,
    состоящая из нескольких акселерометров, гироскопов, магнетометров. Для получения высо-
    коточного навигационного решения на основе инерциальной сборки требуется качественно
    производить ее калибровку. Отдельным вопросом стоит автоматизация и ее стоимость для
    дальнейшего масштабирования необходимого для массового производства. В статье пред-
    ставлена теория и методика автоматизированной калибровки инерциальной навигационной
    системы на основе МЭМС датчиков при помощи решения оптимизационной задачи. Пред-
    ложенная методика не требует высокоточного оборудования для проведения калибровки.
    Целью представленной работы является разработка методов и теории калибровки инерци-
    альных блоков навигации. В статье сформулированы общие модели измерений датчиков вхо-
    дящих в состав инерциальной сборки, предложены методы калибровки параметров акселе-
    рометров и гироскопов зафиксированных относительно друг друга. Представлен метод ав-
    томатизации процесса калибровки, не требующий высокоточного оборудования. Представ-
    лены результаты применения разработанных методов для калибровки реальной инерциаль-
    ной сборки. Представлен стенд для автоматизированной калибровки.

  • АЛГОРИТМ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОДБОРА МЕР ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ РЕЗУЛЬТАТОВ ОТЧЕТА СКАНЕРА УЯЗВИМОСТИ

    А. В. Анзина , А. Д. Медведева , Е. А. Емельянов
    2021-02-13
    Аннотация ▼

    Эффективная защита информации в информационной системе подразумевает регу-
    лярное проведение диагностики и мониторинга сети, компьютеров и приложений на пред-
    мет обнаружения возможных проблем в системе безопасности. Для сканирования безо-
    пасности существуют сканеры уязвимостей, сертифицированные Федеральной службойпо техническому и экспортному контролю. В результате сканирования могут быть выяв-
    лены уязвимости информационной системы, устранение которых предполагает незамед-
    лительное реагирование, так как злоумышленники могут воспользоваться уязвимостью
    информационной системы и совершить атаку. Однако подбор мер защиты является тру-
    доемким процессом и требует достаточно большого количества времени, из-за чего возни-
    кает проблема автоматизации выбора мер защиты информации. Разработка алгоритма
    автоматического подбора мер защиты информации является одной из задач при автома-
    тизации процесса работы специалиста по защите информации. Основные задачи при раз-
    работке алгоритма: выбор основополагающей характеристики уязвимости, генерирование
    оптимального списка мер защиты с учетом класса защищенности информационной сис-
    темы, сопоставление мер защиты с выбранной характеристикой. После анализа инфор-
    мации об уязвимостях основным показателем выбран вектор уязвимости, включающий
    основные метрики, оценка которых позволяет сделать выбор мер защиты. Каждой мет-
    рике путем экспертной оценки сопоставлен набор мер защиты информации. При работе
    алгоритма сотрудник в качестве входных параметров задает вектор уязвимости и класс
    защищенности информационной системы и в результате получает список необходимых
    мер защиты. Таким образом, алгоритм автоматического подбора предполагает сопостав-
    ление метрик уязвимости с мерами защиты информации, что позволяет сотруднику опе-
    ративно подбирать меры на основе выявленных уязвимостей.

  • АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ СТУПЕНЧАТОГО НАПРАВЛЕННОГО ОТВЕТВИТЕЛЯ НА СВЯЗАННЫХ ЛИНИЯХ НА ОСНОВЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА

    Е.В. Данильченко , В. И. Данильченко , В.М. Курейчик
    2020-11-22
    Аннотация ▼

    Описывается автоматизированный подход к структурно-параметрическому синте-
    зу ступенчатого направленного ответвителя на связанных линиях на основе генетического
    алгоритма (ГА), позволяющий создать алгоритмическую среду в области генетического
    поиска для решения NP полных задач, в частности структурно-параметрический синтез
    ступенчатого направленного ответвителя на связанных линиях. Цель данной работы за-
    ключается в нахождении путей структурно-параметрического синтеза ступенчатого
    направленного ответвителя на связанных линиях на основе бионспирированной теории.
    Научная новизна заключается в разработке модифицированного генетического алгоритма
    для автоматизированного структурно-параметрического синтеза ступенчатого направ-
    ленного ответвителя на связанных линиях. Постановка задачи в данной работе заключа-
    ется в следующем: оптимизировать синтез схем пассивных и активных СВЧ цепей путем
    применения, модифицированного ГА. Принципиальное отличие от известных подходов в
    применении новых модифицированных генетических структур в автоматизированном
    структурно-параметрическом синтезе, кроме того в работе праведен новый метод рас-
    чёта ступенчатого направленного ответвителя на связанных линиях на основе модифици-
    рованного ГА. Таким образом, проблема создания методов, алгоритмов и программного
    обеспечения для автоматизированного структурного синтеза СВЧ модулей в настоящее
    время имеет особую актуальность. Ее решение позволит улучшить качественные харак-
    теристики проектируемых устройств, сократит сроки и затраты на проектирование,
    снизит требования к квалификации разработчика.

1 - 6 из 6 результатов

links

Для авторов
  • Подать статью
  • Требования к рукописи
  • Редакционная политика
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Политика открытого доступа
  • Сопроводительные документы
Язык
  • English
  • Русский

journal

* не является рекламой

index

Индексация журнала
* не является рекламой
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Адрес редакции: 347900, г. Таганрог, ул. Чехова, д. 22, А-211 Телефон: +7 (8634) 37-19-80 Электронная почта: iborodyanskiy@sfedu.ru
Публикация в журнале бесплатна
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.
logo Сайт разработан командой ЦИИР