Найти

Результаты поиска

• ОБЗОР СЛАЙСЕРОВ ДЛЯ 3D-ПЕЧАТИ

  В.В. Лисяк

  60-74

  2025-07-31

  Аннотация ▼

  Представлен обзор программного обеспечения (ПО) для подготовки трёхмерных мо-
  делей (3D-моделей) объектов различного назначения к передачи на 3D-принтер для печати.
  Отмечается, что в последнее время 3D-печать является неотъемлемой частью аддитив-
  ного производственного процесса. Указывается, что для выполнения процесса 3D-печати,
  созданные или загруженные 3D-модели, хранящиеся в STL-файлах, должны быть трансли-
  рованы в язык управления принтером. Такой язык называется G-кодом, а программы, по-
  зволяющие его получить, называются слайсерами. Отмечается, что основной функцией слайсера является нарезка модели объекта на отдельные слои. В статье рассматривается
  обзор программ-слайсеров различных производителей. Для каждого слайсера приводятся
  характеристики, отражающие его функциональную наполненность, ориентацию на опре-
  делённую категорию пользователей, ценовую доступность, поддержку другого ПО и дру-
  гие характеристики. Отмечается, что известны два вида слайсеров – универсальные и
  специализированные. Специализированные слайсеры ориентированы, обычно, на одну тех-
  нологию или на одну модельную линейку принтеров, а универсальные слайсеры ориентиро-
  ваны на широкую номенклатуру принтеров. Указывается, что в последние годы произво-
  дители стали создавать ПО, которое совмещает процессы разработки модели и его
  трансляцию в G-код. Отмечается, что процесс 3D-печати требует предварительного
  задания многих настроек параметров, участвующих в процессе печати программно-
  аппаратных средств. Приведённый обзор показывает, что практически все слайсеры, кро-
  ме ядра программы, реализующего расчёты геометрических форм и конвертацию модели в
  G-код, имеют шесть стандартных блоков настроек: для слайсера, модели, принтера, ма-
  териала, дополнительных сервисов и нарезки. Приводятся параметры настройки для каж-
  дого из блоков настройки. Рассмотренные в статье программы-слайсеры отобраны с
  учётом ориентации на разные группы пользователей, их современной функциональной на-
  полненности, популярности и доступности на российском рынке

• ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ РЕШЕНИЯ СЕТОЧНЫХ УРАВНЕНИЙ НА ГРАФИЧЕСКИХ УСКОРИТЕЛЯХ

  Н.Н. Грачева , В.Н. Литвинов , Н. Б. Руденко , А.В. Никитина , А. Е. Чистяков

  2021-12-24

  Аннотация ▼

  Для прогнозирования чрезвычайных ситуаций (ЧС) и необратимых последствий дея-
  тельности человека ученые широко применяется математическое моделирование. При
  возникновении ЧС очень важно минимизировать время принятия решения. Разработка
  проекта решения может основываться на прогнозе изменения моделируемого процесса.
  При численном решении задач гидрофизики и биологической кинетики возникает необходи-
  мость в разработке эффективных методов решения систем сеточных уравнений большой
  размерности с несамосопряженным оператором. Большой объем обрабатываемой инфор-
  мации и сложность вычислений приводят к необходимости использования вычислительных
  кластеров, в состав которых добавляются видеоадаптеры для увеличения производитель-
  ности вычислительной системы и скорости обработки информации. Целью исследования
  является разработка программного модуля, реализующего алгоритм решения системы
  линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) модифицированным попеременно-треугольным
  итерационным методом (МПТМ) (самосопряженный и несамосопряженный случаи) с ис-
  пользованием технологии NVIDIA CUDA. Описан способ декомпозиции расчетной области
  в трехмерном случае. Предложена графовая модель организации параллельного конвейер-
  ного вычислительного процесса, ориентированная на графический ускоритель GPU (Graphics Processing Unit). Для двух видеоадаптеров с различными характеристиками были
  проведены экспериментальные исследования для определения оптимальной двумерной кон-
  фигурации потоков в вычислительном блоке, реализуемом на одном потоковом мультипро-
  цессоре, при которой время реализации на GPU одного шага МПТМ является минималь-
  ным. Проведенные исследования показали, что выбор способа декомпозиции расчетной
  области в виде параллелепипедов необходимо выполнять с учетом архитектуры видео-
  адаптера. Разработанные алгоритм и программный модуль позволяют более эффективно
  задействовать вычислительные ресурсы GPU, используемой для решения вычислительно-
  трудоемких задач гидрофизики.