Найти

Результаты поиска

• РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЕ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ СОСТАВНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

  А.В. Козловский

  2025-01-30

  Аннотация ▼

  Рассмотрены вопросы организации параллельной обработки информации при решении задач
  прикладной фотограмметрии, а именно формирования изображений высокого разрешения.
  В статье представлен новый метод обработки информации при формировании изображений вы-
  сокого разрешения (HR) для решения задач прикладной фотограмметрии, основанные на адаптив-
  ной сшивке подкадров на основе совмещения ключевых точек и анализа контуров с использованием
  опорного изображения низкого разрешения (LR) в виде шаблона и реализующий его модифициро-
  ванный алгоритм. Одной из особенностей метода является распараллеливание процесса обработ-
  ки информации, что достигается за счет работы в группе мобильных объектов. Новизна метода
  заключается в комбинации следующих ключевых компонентов: использование опорного
  LR-изображения как шаблона лежит в основе распараллеливания процессов обработки информа-
  ции, и позволяет организовать совместную работу участников процесса по единым правилам, а
  также минимизировать глобальные ошибки сшивки кадров; применение комплексного алгоритма
  совмещения подкадров по ключевым точкам для сшивки изображения высокого разрешения по
  LR-шаблону позволяет значительно повысить детализацию и точность восстановления изобра-
  жения за счет корреляции множества кадров высокого разрешения от устройств группы, а
  также компенсировать геометрические искажения, шумы и артефакты; интеграция различных
  вычислительных оптимизаций и алгоритмов анализа контуров для коррекции локальных искаже-
  ний сшивки подкадров позволяет устранить люфт при совмещении точных частичных изображе-
  ний на опорном LR-изображении. Экспериментальные результаты демонстрируют повышение
  точности сшивки на 25% (SSIM = 0.92) и снижение времени обработки на 40% по сравнению с
  традиционными методами. Метод адаптирован для применения на устройствах с ограниченными
  вычислительными ресурсами, включая распределенные системы на базе мобильных платформ, а
  также допускает оптимизацию на основе распараллеливания в группе мобильных устройств (мо-
  бильных объектов, МО).