Найти

Результаты поиска

• МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В МОБИЛЬНЫХ СЕТЯХ

  Ауси Рим Мохаммед Худхейр, Е. В. Заргарян , Ю. А. Заргарян

  2022-08-09

  Аннотация ▼

  Недавние достижения в технологиях беспроводной связи привели к созданию огром-
  ного количества данных, которые передаются повсеместно. Большая часть такой инфор-
  мации является частью обширной и общедоступной сети, которая соединяет различные
  стационарные и мобильные устройства по всему миру. Возможности электронных уст-
  ройств также увеличиваются день ото дня, что приводит к большему объему генерации
  данных и обмена информацией через сети. Аналогичным образом, с ростом разнообразия и
  сложности структур мобильных сетей увеличилась частота возникновения нарушений
  безопасности в ней. Это препятствует внедрению интеллектуальных мобильных прило-
  жений и услуг, о чем свидетельствует большое разнообразие платформ, которые предос-
  тавляют услуги хранения данных, вычислений с данными и приложений конечным пользо-
  вателям. В таких сценариях становится необходимым защитить данные и проверить их
  использование в сети и приложениях, а также проверить их некорректное использование с
  целью защиты частной информации. Согласно данному исследованию, модель безопасно-
  сти на основе искусственного интеллекта должна обеспечивать конфиденциальность,
  целостность и надежность системы, ее оборудования и протоколов, управляющих сетью,
  независимо от ее создания, чтобы управлять такой сложной сетью, как мобильная. От-
  крытые трудности, с которыми все еще сталкиваются мобильные сети, такие как не-
  санкционированное сканирование сети, мошеннические ссылки и т.д., были тщательно
  изучены в данной статье. Также в данном материале обсуждаются несколько технологий
  машинного и глубокого обучения, которые можно использовать для создания безопасной
  среды, а также многие угрозы кибербезопасности. Необходимо обратиться к необходимо-
  сти разработки новых подходов для обеспечения высокого уровня безопасности электрон-
  ных данных в мобильных сетях, поскольку возможности повышения безопасности мобиль-
  ных сетей безграничны.

• ОПЕРАТИВНО-ТАКТИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ К СИСТЕМЕ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ НАЗЕМНЫХ РТК ВН СРЕДСТВАМ РАДИОЭЛЕКТРОННОГО ПОРАЖЕНИЯ (ПОДАВЛЕНИЯ) ПРОТИВНИКА

  А. И. Наговицин, Б.Б. Молоткова

  2021-04-04

  Аннотация ▼

  Проведен анализ уязвимых систем и элементов типового робототехнического ком-
  плекса. Сделан вывод о том, что наибольшую опасность представляют уязвимости каналов
  управления РТК ВН от средств радиоэлектронного подавления. Приведены классификация
  основных угроз для каналов управления РТК, а также результаты анализа возможных эф-
  фектов от воздействия описанных выше угроз на каждый из каналов. Проведена оценка эф-
  фективности канала радиоуправления при использовании станций активных маскирующих
  помех (САП), а также оценка эффективности функционирования канала передачи данных
  при применении САП. На основе оценки эффективности канала радиоуправления и канала
  передачи данных при применении противником станций активных маскирующих помех оп-
  ределена возможная зона эффективного управления, представляющая собой окружность
  различного радиуса с центром в точке расположения ПУ. С учетом общих технических тре-
  бований к видам вооружения и военной техники сформулированы основные оперативно-
  тактические требования к системе противодействия РТК ВН в части радиоэлектронной
  защиты такие как электромагнитная совместимость (ЭМС), помехозащищенность и поме-
  хоустойчивость, радиотехническая маскировка радиоэлектронных средств (РЭС), защищенность РЭС от радиоэлектронного противодействия противника, защищенность РЭС от
  электромагнитных и ионизирующих излучений ядерного взрыва, снижение эффективности
  радиоэлектронной разведки противника, защищенность компьютерных средств ППДУ и
  образцов НРТС ВН от деструктивных информационных воздействий и другие. Определены
  требования к РЭС ППДУ и образцов НРТК ВН по ограничению плотности потока мощности
  электромагнитного поля, создаваемого излучением гетеродина приемопередающего устрой-
  ства в целях исключения распознавания аппаратурой непосредственной разведки (обнаруже-
  ния) средств РЭП и СНО противника. В заключении сформулирован вывод о том, что пред-
  ложенный перечень оперативно-тактических требований к системе противодействия РТК
  ВН средствам радиоэлектронного поражения (подавления) противника и рекомендации по
  ограничению плотности потока мощности электромагнитного поля, создаваемого излуче-
  ниями радиопередающих устройств систем управления НРТК ВН должны в полной мере
  учитываться при разработке и создании систем управления наземных робототехнических
  комплексов военного назначения. Кроме того, при разработке робототехнических комплек-
  сов военного назначения необходимо учитывать все возрастающие возможности перспек-
  тивных средств радиоэлектронного поражения (подавления) противника.

• АЛГОРИТМ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОДБОРА МЕР ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ РЕЗУЛЬТАТОВ ОТЧЕТА СКАНЕРА УЯЗВИМОСТИ

  А. В. Анзина , А. Д. Медведева , Е. А. Емельянов

  2021-02-13

  Аннотация ▼

  Эффективная защита информации в информационной системе подразумевает регу-
  лярное проведение диагностики и мониторинга сети, компьютеров и приложений на пред-
  мет обнаружения возможных проблем в системе безопасности. Для сканирования безо-
  пасности существуют сканеры уязвимостей, сертифицированные Федеральной службойпо техническому и экспортному контролю. В результате сканирования могут быть выяв-
  лены уязвимости информационной системы, устранение которых предполагает незамед-
  лительное реагирование, так как злоумышленники могут воспользоваться уязвимостью
  информационной системы и совершить атаку. Однако подбор мер защиты является тру-
  доемким процессом и требует достаточно большого количества времени, из-за чего возни-
  кает проблема автоматизации выбора мер защиты информации. Разработка алгоритма
  автоматического подбора мер защиты информации является одной из задач при автома-
  тизации процесса работы специалиста по защите информации. Основные задачи при раз-
  работке алгоритма: выбор основополагающей характеристики уязвимости, генерирование
  оптимального списка мер защиты с учетом класса защищенности информационной сис-
  темы, сопоставление мер защиты с выбранной характеристикой. После анализа инфор-
  мации об уязвимостях основным показателем выбран вектор уязвимости, включающий
  основные метрики, оценка которых позволяет сделать выбор мер защиты. Каждой мет-
  рике путем экспертной оценки сопоставлен набор мер защиты информации. При работе
  алгоритма сотрудник в качестве входных параметров задает вектор уязвимости и класс
  защищенности информационной системы и в результате получает список необходимых
  мер защиты. Таким образом, алгоритм автоматического подбора предполагает сопостав-
  ление метрик уязвимости с мерами защиты информации, что позволяет сотруднику опе-
  ративно подбирать меры на основе выявленных уязвимостей.