Найти

Результаты поиска

• ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА

  С.Л. Беляков , А. В. Боженюк , Н. А. Голова , К.С. Яворчук , И.Н. Розенберг

  14-26

  2025-07-31

  Аннотация ▼

  Работа посвящена анализу механизмов формирования рекомендаций и оценки реак-
  ции на них в интерактивном режиме работы пользователя с геоинформационной систе-
  мой. Одной из важных областей применения рекомендательных систем является поиск и
  принятие решений в пространственных ситуациях. Особенностью данного класса задач
  является неопределенность постановки задач и неоднозначность оценивания решений.
  Пользователи зачастую сталкиваются с проблемами, которые не имеют четкой форму-
  лировки. Стремление их разрешить потребует не только выбора направления поиска ре-
  шения, но и нахождения адекватной последовательности задач с четко оформленными
  входными и выходными данными. Рекомендации в таких случаях призваны в диалоге с поль-
  зователем-аналитиком планировать стратегию поиска решений. В настоящей работе
  исследуется интеллектуальная рекомендательная система, использующая опыт диалого-
  вого взаимодействия в процессе изучения проблемы. Предлагается модель адаптации к
  ментальному образу проблемы, который строит пользователь, с учетом уровней его си-
  туационной осведомленности и когнитивной нагрузки. Особенность модели в использова-
  нии визуальных картографических объектов, являющихся индикаторами состояния мен-
  тального образа. Рекомендация представляется набором объектов, которые внедряются в
  область картографического анализа. Тем самым неявно индуцируется определенное смы-
  словое направление повышения ситуационной осведомленности. Предлагается критерий
  удовлетворенности рекомендациями. Приводится диаграмма состояний рекомендатель-
  ной системы, описывающая подбор адекватного решаемой проблеме контекста. Под кон-
  текстом понимается информационный объект, способный предоставлять программные
  функции и данные для решения задач ограниченного класса. Последовательность контек-
  стов в сеансе анализа рассматривается как прецедент опыта. Для возможных цепочек
  контекстов предложены показатели тренда, тенденции и ритма. Через данные показате-
  ли оценивается степень смысловой близости прецедентов текущему ходу поиска решения.
  Их использование позволит повысить скорость адаптации