Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
##common.pageHeaderLogo.altText##
Известия ЮФУ
Технические науки
  • Текущий выпуск
  • Предыдущие выпуски
    • Архив
    • Выпуски 1995 – 2019
  • Редакционный совет
  • О журнале
    • Официально
    • Основные задачи
    • Основные рубрики
    • Специальности ВАК РФ
    • Главный редактор
English
ISSN 1999-9429 print
ISSN 2311-3103 online
  • Вход
  1. Главная /
  2. Найти

Найти

Расширенные фильтры
Опубликовано после
Опубликовано до

Результаты поиска

Найден один результат.
  • РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ РОБОТОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ СБОРА УРОЖАЯ

    З. В. Нагоев , О.З. Загазежева , К.Ч. Бжихатлов , И.А. Мамбетов
    2025-04-27
    Аннотация ▼

    В условиях необходимости обеспечения продовольственной безопасности актуальными ста-
    новятся задачи оптимизации производственных процессов в аграрном секторе. Например, учиты-
    вая нехватку трудовых ресурсов в сельском хозяйстве, требуется разработка и внедрение робо-
    тотехнических систем для автоматизации процессов ухода за растениями, сбора урожая и его
    переработки. В статье представлены результаты разработки автономного робота для сбора
    яблок, созданного на базе универсального антропоморфного робота, разработанного в Кабардино-
    Балкарском научном центре РАН. Робот оснащен двумя многозвенными манипуляторами, схожи-
    ми с руками человека, что позволяет ему выполнять сложные задачи по сбору урожая. Для обес-
    печения интеллектуального управления всей системой используется мультиагентная нейрокогни-
    тивная архитектура, которая имитирует работу человеческого мозга и позволяет роботу адап-
    тироваться к изменяющимся условиям окружающей среды. Робот оснащен набором сенсоров,
    включая видеокамеры, ультразвуковые и инфракрасные дальномеры, лидар и энкодеры на приводах
    манипуляторов. Это позволяет ему точно определять местоположение яблок, оценивать их зре-
    лость и планировать траекторию движения манипуляторов. Особое внимание уделено разработ-
    ке захвата, который имитирует человеческую кисть и позволяет регулировать силу сжатия, что
    минимизирует риск повреждения плодов. Для управления роботом используется мультиагентная
    нейрокогнитивная архитектура, которая обеспечивает автономное принятие решений на основе
    данных с сенсоров. Система способна строить карту местности, определять положение робота
    и планировать маршрут движения, а также распознавать яблоки и оценивать их состояние.
    В статье также рассмотрены проблемы, связанные с автоматизацией сбора урожая в сельском
    хозяйстве, включая нехватку трудовых ресурсов и потери урожая из-за неправильной эксплуата-
    ции техники. Авторы подчеркивают, что автоматизация и роботизация процессов уборки уро-
    жая имеют большой потенциал, особенно для культур, требующих индивидуального подхода, та-
    ких как фрукты и овощи. Представленный робот демонстрирует высокую эффективность в ре-
    шении этих задач, что подтверждается результатами полевых испытаний. Разработанная сис-
    тема может быть адаптирована для работы с другими культурами, что делает ее универсаль-
    ным решением для сельскохозяйственной отрасли

1 - 1 из 1 результатов

links

Для авторов
  • Подать статью
  • Требования к рукописи
  • Редакционная политика
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Политика открытого доступа
  • Сопроводительные документы
Язык
  • English
  • Русский

journal

* не является рекламой

index

Индексация журнала
* не является рекламой
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Адрес редакции: 347900, г. Таганрог, ул. Чехова, д. 22, А-211 Телефон: +7 (8634) 37-19-80 Электронная почта: iborodyanskiy@sfedu.ru
Публикация в журнале бесплатна
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.
logo Сайт разработан командой ЦИИР