Найти

Результаты поиска

• ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕТЕРОГЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ УЗЛОВ В ГРИД-СИСТЕМАХ ПРИ РЕШЕНИИ КОМБИНАТОРНЫХ ЗАДАЧ

  А.М. Альбертьян , И. И. Курочкин , Э.И. Ватутин

  142-153

  2021-10-05

  Аннотация ▼

  В настоящее время для решения больших вычислительных задач используются не только многопроцессорные вычислительные системы, но и различные виды распределенных систем. Распределенные вычислительные системы имеют ряд особенностей: возможное наличие отказов узлов и каналов связи, непостоянное время работы узлов, возможные ошибки в расчетах, гетерогенность вычислительных узлов. Под гетерогенностью вычислительных узлов будем понимать не только различную вычислительную способность и различные архитектуры центральных процессоров, но и наличие на узле других компонентов, способных проводить вычисления. К таким компонентам можно отнести видеокарты и математические сопроцессоры. Узел распределенной вычислительной системы будем называть гетеро-генным, если помимо одного или нескольких центральных процессоров в его составе есть дополнительные вычислительные устройства. При решении вычислительной задачи на распределенной системе необходимо максимизировать использование всех доступных вычисли-тельных ресурсов. Для этого необходимо не только распределить вычислительные подзадачи на узлы в соответствии с их вычислительной способностью, но и учесть особенности дополнительных вычислительных устройств. Исследованию методов максимизации использования ресурсов на гетерогенных узлах распределенной вычислительной системы посвящена эта работа. Основной целью данной работы является создание переносимого приложения, произ-водящего параллельные вычисления с использованием многопоточной модели выполнения. При разработке приложения акцент делается на наиболее полном использовании доступных аппаратных ресурсов. Одним из основных требований к реализации является оптимизация про-изводительности приложения для различных компьютерных архитектур, а также возможность параллельного выполнения приложения на разнородных вычислительных устройствах, входящих в состав гетерогенного вычислительного комплекса. Была исследована возможность применения ряда методов программно-алгоритмической оптимизации для многопроцессорных архитектур различных поколений. А также была проведена оценка эффективности их использования для высоконагруженных многопоточных приложений. Представлено решение проблемы квазиоптимального динамического распределения вычислительных заданий между всеми доступными на данный момент вычислительными устройствами гетеро-генного вычислительного комплекса.

• СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ СЕРВЕРНОЙ ЧАСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОДАЖАМИ

  И.В. Родыгина , А. В. Наливайко

  2021-11-14

  Аннотация ▼

  Данная статья посвящена важной теме при разработке веб-приложений: выбор тех-
  нологии для написания серверной части приложения. Вопрос выбора правильного языка и
  фреймворка для реализации серверной части приложения всегда актуален, поскольку от это-
  го зависит его качество работы: сможет ли сервер обработать большое количество запро-
  сов, насколько быстро будет произведена обработка данных и выдача их пользователю - что
  особенно важно для системы управления продажами, поскольку она предполагает работу с
  большим количеством данных. Большинство современных веб-приложений написаны с ис-
  пользованием таких языков как PHP, NodeJS, поскольку они обеспечивают разработчику
  высокую скорость написания кода. Метод разработки с помощью PHP позволяет писать
  блокирующий и не блокирующий код, который, в любой реализации, при большом количеств
  запросов будет значительно нагружать систему. NodeJS позволяет реализовывать асин-
  хронный не блокирующий код, но отсутствие типизации может значительно снизить каче-
  ство работы над проектом при его масштабировании. В таком случае следует рассмотреть
  Java - его фреймворки и библиотеки, которые позволят выполнить задачу. В статье описан
  принцип взаимодействия клиентской и серверной части веб-приложения. По выделенным
  критериям проведено сравнение таких технологий как Java, PHP, платформы NodeJS, а
  также рассмотрен принцип работы бессерверной архитектуры с помощью сервиса Google
  Firebase, Рассмотрены фреймворки и библиотеки для создания серверной части приложения.
  Также важным этапом при сравнении будет проведение тестов производительности, кото-
  рые покажут, какую нагрузку могут выдержать фреймворки, какое количество запросов
  могут обработать, задержка между ними. В результате исследования, на основе проведен-
  ного исследования, будет выбрана оптимальная технология, которая будет использована для
  разработки серверной части системы для управления продажами.

• ОСОБЕННОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ЗАШИФРОВАННОГО СЕТЕВОГО ТРАФИКА

  Н.В. Болдырихин , Д. А. Короченцев , Ф.А. Алтунин

  2020-10-11

  Аннотация ▼

  В настоящее время растет интерес к задачам эффективного управления пакетными
  сетями: качеству обслуживания, обеспечению информационной безопасности, оптимиза-
  ции использования программно-аппаратных ресурсов сети. Все эти задачи во многом опи-
  раются на анализ и классификацию сетевого трафика. Данный трафик неоднороден, как
  правило, имеет пульсирующий характер, трудно поддается прогнозированию, описывается
  математическим аппаратом случайных процессов. В разное время условия прохождения
  пакетов по одному и тому же пути могут значительно отличаться. Вместе с тем появля-
  ется значительное количество приложений, требовательных к задержкам и джиттеру.
  Задача администрирования в данном контексте состоит в правильной настройке узлов
  коммутации и маршрутизации. Классификация трафика позволяет идентифицировать
  пакеты различных приложений и служб и обеспечить их приоретизацию при передаче по
  сети. Например, трафик видеоконференций необходимо передавать в первую очередь, по-
  скольку он очень чувствителен к задержкам и джиттеру, трафик данных можно переда-
  вать в последнюю очередь. Классификация трафика на сегодняшний день задача актуаль-
  ная как с точки зрения администрирования сети, так и с точки зрения обеспечения её
  безопасности. Ввиду того, что большое количество приложений сейчас шифрует переда-
  ваемую информацию и просмотреть ее содержимое очень сложно, особый интерес пред-
  ставляет классификация трафика, которая позволяет по косвенным признакам опреде-
  лить аномалии в работе сети, признаки вторжения. В данной работе рассмотрены осо-
  бенности решения задачи классификации зашифрованного трафика. Целью работы явля-
  ется исследование особенностей классификации зашифрованного трафика с использовани-
  ем корреляционного анализа и алгоритма, основанного на разности интегральных площа-
  дей. Задачи исследования: – разработать алгоритм классификации трафика на основе
  корреляции и известными образцами; – разработать алгоритм, основанный на разности
  интегральных площадей под кривыми интенсивности трафика; – провести практическое
  исследование точности решения задачи классификации. В работе рассмотрена классифи-
  кация трафика по трем группам: аудио, видео, данные. В результате выявлена достаточ-
  ная точность корреляционного алгоритма при определении аудио и трафика данных.
  Для выявления видеотрафика лучше использовать алгоритм, основанный на разности ин-
  тегральных площадей под кривыми интенсивности.

• МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ СОВРЕМЕННЫХ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ

  В. Н. Гридин, В. И. Анисимов, С. А. Васильев

  2020-07-20

  Аннотация ▼

  Рассматриваются существующие и развивающиеся подходы построения современных
  веб-приложений. Определяются основные формы и направления развития современных веб-
  приложений, а также методы для повышения производительности обмена данными клиент-
  серверных системах. Освещаются разновидности и принципы установления каналов связи в
  распределенной клиент-серверной среде. Приводятся основные преимущества комбинирован-
  ных методов взаимодействия с применением асинхронных полнодуплексных протоколов обмена
  данными для обеспечения высокой скорости передачи данных, предоставления информации
  своевременно, снижения нагрузки на серверную составляющую, снижения избыточности пере-
  даваемых данных. Указываются технологии децентрализации state management в одностранич-
  ных приложениях, взаимосвязь современных методик для обеспечения высокой степени инте-
  рактивности клиентской составляющей. Производится сравнительный анализ интеллектуаль-
  ного механизма обработки запросов, декларирования структуры данных и методов доступа к
  ним с ориентированным на работу с данными REST API, обеспечивающий различные вариации
  базовых CRUD операций. Освещаются основные достоинства подхода GraphQL по организа-
  ции распределенного state management на основе предоставления клиентскому приложению
  графо-подобных структур неопределенного уровня вложенности, и возможности организации
  подписки на изменения в интересующем наборе данных. Приводятся проблемы традиционных
  систем хранения данных в современных информационных условиях, геометрическом накоплении
  сложно структурированных данных. Описываются основные подходы к хранению данных в
  разрезе концепции NoSQL. Рассматриваются преимущества использования модели ключ-
  значения в информационных системах. Определяются преимущества использования и принципы
  работы баз данных, использующих в качестве хранилища оперативную память. Рассматрива-
  ются недостатки указанных технологий хранения данных и предлагаются возможные пути их
  минимизации на основе коллаборации методов. В качестве выводов приводится схема зависи-
  мостей технологий эффективного обмена данными в современных веб-приложениях для обес-
  печения высокой степени интерактивности клиент-серверных веб-приложений.