Найти

Результаты поиска

• ОЦЕНКА ОСУЩЕСТВИМОСТИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ НА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ПРИ ГРУППОВОМ ОБСЛУЖИВАНИИ

  В.А. Павский , К.В. Павский

  2022-11-01

  Аннотация ▼

  Рост производительности вычислительных систем (ВС) связан как с масштабируе-
  мостью, так и с развитием архитектуры вычислительных элементов системы. Кластер-
  ные ВС, которые являются масштабируемыми, составляют 93% суперкомпьютеров спи-
  ска Top500 и относятся к высокопроизводительным. При этом по – прежнему остается
  проблема эффективного и полного использования всего имеющегося вычислительного ре-
  сурса суперкомпьютера и ВС для решения пользовательских задач. Отказы элементарных
  машин (узлов, вычислительных модулей) снижают технико-экономическую эффектив-
  ность вычислительных систем и эффективность решения пользовательских задач. По-
  этому при планировании процесса решения задач, уменьшение потерь времени на восста-
  новление ВС от сбоев, отказов является важной задачей. Для количественной оценки по-
  тенциальных возможностей вычислительных систем используются показатели осущест-
  вимости решения задач. Эти показатели характеризуют качество работы систем с уче-
  том надежности, временных характеристик и параметров обслуживания поступающих
  задач. В работе предлагается математическая модель функционирования вычислительной
  системы с накопителем при групповом обслуживании потока задач. Математическая
  модель использует методы теории массового обслуживания, основанных на теории веро-
  ятностей и системах дифференциальных уравнений. Следует заметить, что методика
  составления систем дифференциальных уравнений достаточна проста, если представлена
  соответствующая им граф-схема. Однако точное решение систем уравнений и, как прави-
  ло, в элементарных функциях, не существует, либо формулы труднообозримы. Здесь реше-
  ние получено в стационарном режиме функционирования системы массового обслужива-
  ния. Рассчитаны показатели, позволяющие оценить наполненность накопителя. Получен-
  ные аналитические решения просты, могут быть использованы для экспресс-анализа
  функционирования вычислительных систем.