И.А. Пшенокова , К.Ч. Бжихатлов , А. А. Унагасов , М.А. Абазоков
91-101
2022-04-21
Аннотация ▼
Погода оказывает сильное влияние на урожайность и состояние посевов, на требо- вания к количеству и качеству удобрений, а также на профилактические меры по предот- вращению заболеваний. Плохие погодные условия могут повлиять на качество продукции во время транспортировки и хранения, а значит и на жизнеспособность семян и посадочного материала. В настоящее время в сельском хозяйстве широко применяются различные сис- темы интеллектуального мониторинга, к которым можно отнести спутниковый мони- торинг и метеостанции. При этом основополагающую роль играет выбор метода анализа полученных данных и интеллектуальных систем их обработки для превентивного прогно- зирования. Целью исследования является разработка интеллектуальной системы прогно- зирования урожайности и состояния посевов на основе данных с метеостанции. В рамках данного исследования разработан мультиагентный алгоритм прогнозирования состояния посевов по данным с метеостанции на основе самоорганизации нейрокогнитивной архи- тектуры. Приведено описание структурной схемы метеостанции и ее датчиков. Разрабо- тан алгоритм программы для сбора и обработки данных с датчиков метеостанции. В результате обработки в интеллектуальную систему принятия решений отправляются данные о температуре воздуха и почвы, влажности воздуха и почвы, скорости и направле- ние ветра, количестве осадков и о сумме активных температур. Описана система по- строения причинно-следственных связей, на основе которой строится система прогнозирования, которая позволяет в превентивном порядке делать рекомендации или прогнозы по урожайности и состоянию посевов, а также по вероятности заболеваний и распростра- нения вредителей на контролируемых посевах.
