Найти
Результаты поиска
-
ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ МАЛОВЫСОТНОГО МЕТОДА ПРОФИЛИРОВАНИЯ ОТРАЖАЮЩЕЙ ПОВЕРХНОСТИ
А.Н. Бакуменко , В. Т. Лобач2025-01-30Аннотация ▼Статья посвящена разработке и исследованию нового метода маловысотного профилиро-
вания отражающей поверхности с использованием радиолокатора с синтезированной апертурой
(PCA), который позволяет получать радиолокационные изображения с высоким разрешением как
по дальности, так и вдоль линии пути. В документе детально рассматриваются теоретические
основы функционирования PCA систем, особенности формирования и обработки сигналов, а
также создание имитационной модели для проверки эффективности предложенного метода.
В работе анализируются основные принципы работы РСА систем, включая использование зонди-
рующих сигналов с линейной частотной модуляцией (ЛЧМ). Эти сигналы играют критически
важную роль в достижении высокой разрешающей способности, необходимой для качественного
отображения мелких деталей на поверхности земли. В статье уделяется внимание учету особен-
ностей движения носителя РСА, таких как его скорость и высота полета. Эти параметры ока-
зывают существенное влияние на качество получаемых изображений, и их правильное управление
позволяет значительно улучшить конечный результат. Авторы рассматривают влияние фазового
фронта волны и эффекта Доплера на форму принимаемого траекторного сигнала. Понимание
этих процессов необходимо для корректной интерпретации данных и повышения точности ра-
диолокационных изображений. Представлена разработанная имитационная модель на языке про-
граммирования MATLAB, которая позволяет симулировать работу радиолокатора и оценивать
качество получаемых изображений. Эта модель является важным инструментом для тестиро-
вания и оптимизации предложенного метода. В работе приводятся примеры результатов моде-
лирования, которые подтверждают работоспособность и адекватность предложенной модели.
Эти результаты показывают, что метод способен эффективно работать даже в сложных усло-
виях и обеспечивать получение высококачественных радиолокационных изображений. Таким обра-
зом, статья представляет новый и перспективный метод маловысотного профилирования от-
ражающей поверхности, который может быть использован в самых различных областях, вклю-
чая научные исследования, мониторинг окружающей среды, сельское хозяйство, а также военные
и гражданские приложения. -
МАСШТАБИРОВАНИЕ ЦЕЛОЧИСЛЕННЫХ ДАННЫХ В РВС ПРИ ВЫЧИСЛЕНИИ РАДИОЛОКАЦИОННОГО ДАЛЬНОСТНО-СКОРОСТНОГО ПОРТРЕТА
О.В. Ершова, Е. В. Кириченко, М.С. Кочерга, E.A. Семерников2021-02-25Аннотация ▼Данная статья посвящена вопросу предотвращения переполнений разрядной сетки в
высокопроизводительных реконфигурируемых вычислительных системах (РВС) на основе
ПЛИС, приводящих к фатальным ошибкам обработки данных в процессе получения
радиолокационного дальностно-скоростного портрета (ДСП) цели. Кратко рассмотрены
существующие способы решения данной проблемы, и предложена методика априорного оп-
ределения количества точек масштабирования в конвейерно-параллельных вычислительных
структурах, формирующих радиолокационный ДСП цели. Данная методика позволяет зара-
нее определить необходимое количество масштабирований на всех этапах обработки цело-
численных данных и предотвратить переполнения при вычислении БПФ (ОБПФ) во всех
возможных ситуациях. Рассмотрен алгоритм получения ДСП из исходной сигнальной мат-
рицы (ИСМ) на примере радиолокационной системы (РЛС) непрерывного излучения с
линейной частотной модуляцией (ЛЧМ). Приведены формулы, позволяющие рассчитать
максимально допустимое значение (в используемой разрядной сетке) амплитуды
преобразумых сигналов на всех этапах получения ДСП и количество итераций с
масштабированием в процедурах БПФ (ОБПФ). Представлен численный пример расчета
количества масштабирований для всех этапов алгоритма формирования ДСП, в котором
определено необходимое число итераций с масштабированием при вычислении быстрой
свертки и доплеровской скорости (с учетом умножения на оконную функцию), позволяющее
предотвратить возможный выход значений сигнала за пределы разрядной сетки. В резуль-
тате установлено, что предлагаемый способ расчета количества масштабирований
позволяет избежать чрезмерного падения уровня сигнала на выходе обработки и снизить
отношение ошибок цифровой обработки к уровню сигнала дальностно-скоростной матрицы








