Найти
Результаты поиска
-
АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПСИХИАТРИИ
Е. С. Подоплелова2022-05-26Аннотация ▼Использование методов искусственного интеллекта в области медицины получило
широкое распространение, помогая диагностировать, анализировать и давать рекоменда-
ции по лечению. Психиатрия – это область медицины, изучающая психические расстрой-
ства, методы их диагностики и лечения. В спектр ее задач входит не только диагностика
и лечение, но также наблюдение, мониторинг и последующая реабилитация пациентов.
Эта предметная область имеет существенные проблемы, такие как объективность, про-
тиворечивость диагноза, сложность классификации болезней, непредсказуемость течения
заболевания. С рядом этих проблем помогает справиться использование методов машин-
ного обучения и алгоритмы искусственного интеллекта. Данная работа посвящена обзору
исследований методов искусственного интеллекта, применяемых для решения задач в об-
ласти психиатрии. Актуальность темы обусловлена высокой потребностью данной пред-
метной области в улучшениях. Конкретные проблемы представлены в данной статье.
Среди них были выделены основные направления: деидентификация данных, классификация
тяжести симптомов, точность прогнозирования состояния. Для их решения авторами
были применены такие методы как латентный семантический анализ для обработки ес-
тественного языка, методы классификации, сверточные нейронные сети для прогнозиро-
вания, когнитивное моделирование. Отдельно отмечена эффективность гибридных сис-
тем, включающих реализацию сразу нескольких метолов машинного обучения. Целью ис-
следования было выделить основные направления развития исследований научного сообще-
ства, которые демонстрируют успешную интеграцию искусственного интеллекта в пси-
хиатрию, а также сравнение их между собой по полученным оценкам точности моделей.
Что, в свою очередь, подразумевает разбор и анализ конкретных алгоритмов, их произво-
дительность для конкретных задач.








