Найти

Результаты поиска

• МЕТОД АНАЛИЗА ИЕРАРХИИ: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ПРИНЯТИЮ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

  А.А. Богнюков , Д.Ю. Зорькин , И. А. Тарасова

  2025-01-30

  Аннотация ▼

  В данной статье подробно раскрывается применение метода анализа иерархий (МАИ) для
  оценки инвестиционных альтернатив в условиях динамичных рыночных изменений. Методология
  МАИ позволяет структурировать сложные многокритериальные задачи, разделяя их на иерархи-
  ческие уровни, а затем постепенно объединяя результаты, чтобы принять оптимальное решение.
  Особое внимание в данной статье уделено на то, что МАИ способствует снижению субъектив-
  ности при оценке множества факторов, связанных с инвестициями, поскольку конечные выводы
  базируются на количественных показателях и проверке согласованности суждений. Для демонст-
  рации преимуществ данного подхода в статье приводится сравнительный анализ трёх компаний:
  Apple Inc., ПАО «Сегежа Групп» и ПАО «Аэрофлот». Критерии, по которым проводится оценка,
  включают динамику стоимости акций, дивидендную доходность, рыночную капитализацию, ко-
  эффициент осцилляции и влияние отраслевой специфики на перспективы развития. Apple Inc вы-
  деляется прежде всего высокой рыночной капитализацией и стабильными дивидендными выпла-
  тами, тогда как ПАО «Сегежа Групп» и ПАО «Аэрофлот» имеют собственные сильные стороны,
  такие как потенциал роста в определённых сегментах рынка и ориентация на перспективные
  отрасли. Тем не менее итоговые результаты многокритериального анализа показывают, что в
  совокупности Apple Inc занимает лидирующие позиции по большинству ключевых показателей.
  Следует отметить, что важность метода анализа иерархий выходит далеко за рамки академи-
  ческих исследований. На практике данный метод широко используется в корпоративном секторе
  для оценки риска, формирования инвестиционного портфеля и выбора стратегических приорите-
  тов. Его гибкость обеспечивает универсальное применение как для крупных международных кор-
  пораций, так и для локальных предприятий, стремящихся объективно сопоставить альтернати-
  вы. Также в статье акцентируется внимание на важности тщательного сбора и систематиза-
  ции исходных данных. Ошибки или неточности на этом этапе могут существенно исказить ито-
  говые выводы, что особенно критично при принятии инвестиционных решений. Проверка отно-
  шения однородности в МАИ даёт возможность вовремя выявить противоречивые оценки и скор-
  ректировать матрицы попарных сравнений. Таким образом, авторы демонстрируют, что метод
  анализа иерархий представляет собой надёжный инструмент для объективной и прозрачной
  оценки инвестиционных проектов. Благодаря учёту целого спектра количественных и качествен-
  ных характеристик, МАИ позволяет сформировать взвешенные рекомендации относительно то-
  го, какие активы и компании могут принести максимальную отдачу при разумном уровне риска

• АЛГОРИТМ ТЕМПЕРАТУРНОЙ КОРРЕКЦИИ ВИБРАЦИОННЫХ ПЛОТНОМЕРОВ

  О.В. Зацерклянный

  2021-02-13

  Аннотация ▼

  Рассматривается дополнительная температурная погрешность вибрационных
  плотномеров жидкостей и газов, а именно проблема влияния изменения температуры
  среды на частоту колебаний вибропреобразователей плотности. Описывается принцип
  действия и преимущества вибрационных плотномеров. Приводится анализ и описание су-
  ществующих алгоритмов вычисления плотности и активной термокомпенсации, а также
  их недостатки. Указывается на серьёзные ограничения температурного диапазона калиб-
  ровки существующих методов, связанные с обязательным применением дистиллированной
  воды. Опираясь на проведённое ранее моделирование вибропреобразователя и на выявлен-
  ную основную роль температурных свойств модуля упругости металла, предложен новый
  алгоритм термокомпенсации без применения жидкостей-компараторов. Приводятся пре-
  имущества нового алгоритма, связанные с использованием вакуума в качестве среды, ок-
  ружающей вибропреобразователь. В качестве основного преимущества приводится зна-
  чительное расширение калибруемого температурного диапазона. Предполагается воз-
  можность применения алгоритма для калибровки плотномеров при экстремально низких и
  высоких температурах. Приведены формулы вычисления значения периода колебаний пре-
  образователя, с учётом температурных изменений - термокомпенсированного периода.
  Описаны преимущества применения в качестве градуировочной функции полинома второго
  порядка с нулевым линейным членом. Подробно описаны методики проведения эксперимен-
  тов, виды оборудования и средств измерений. Представлены полученные эксперименталь-
  ные данные для вибропреобразователей из трёх разных металлов. Проведён анализ полу-
  ченных данных и сделан вывод о целесообразности применения предложенного алгоритма
  термокомпенсации вибропреобразователей плотности жидкостей и газов.

• ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ДОСЫЛА АРТИЛЛЕРИЙСКОГО СНАРЯДА В КАМОРУ ОРУДИЯ

  В.А. Шурыгин, В.А. Серов, С. А. Устинов, А. В. Леонард, С. Е. Червонцев, В.Н. Платонов, С. С. Мазлов

  2020-07-10

  Аннотация ▼

  Целью работы является разработка и исследование метода контроля досыла артилле-рийского снаряда в камору орудия и интеллектуальной системы контроля досыла по акусти-ческому портрету. Существующий метод контроля досыла артиллерийского боеприпаса в камору орудия при раздельном способе заряжания основан на измерении скорости одного из элементов досылателя. Такой подход к контролю досыла не дает гарантированной надеж-ности ввиду невозможности измерения скорости на конечном отрезке движения снаряда по инерции. Суть предложенного в статье метода заключается в возбуждении акустических колебаний в системе «снаряд – камора орудия» и выделении характерных акустических портретов (сигнатур) с их последующем анализом.Для исследования данного метода разра-ботан экспериментальный стенд, имитирующий ствол орудия с каморой, и имитатор сна-ряда с различными обтюраторными поясками. Удар снаряда в момент заклинивания в конусе каморы или нанесенный извне возбуждает характерные акустические колебания, которые различаются для случаев надежного и недостаточного досыла.Для однозначной классифика-ции событий надежного заклинивания и недостаточного досыла необходим выбор опти-мального вектора признаков акустического портрета полученных аудиозаписей. Обычное спектральное преобразование позволяет выделить характерные частоты, однако использо-вание набора таких спектральных составляющих в качестве классификационных признаков нецелесообразно ввиду избыточного массива данных.В качестве классификационных призна-ков выбраны мел-частотные кепстральные коэффициенты. На основании набора таких ко-эффициентов с использованием искусственной нейронной сети осуществляется классифика-ция степени заклинивания имитатора снаряда в стенде на три категории: «снаряд не закли-нен», «недостаточный досыл снаряда», «снаряд заклинен». В результате обучения нейронной сети на значительной выборке аудиозаписей была достигнута точность классификации более 90%.Разработанный метод может быть применен в робототехнических комплексах, оснащенных артиллерийским вооружением, а также в других отраслях, например, в нефте-газовой промышленности для контроля стыковки сочленяемых труб.