Найти

Результаты поиска

• ВОССТАНОВЛЕНИЕ ДЕФЕКТОВ И СЛЕПОЙ ЗОНЫ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ПОДСТИЛАЮЩЕЙ ПОВЕРХНОСТИ ДЛЯ БОРТОВЫХ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИСТЕМ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ДОПЛЕРОВСКОГО ОБУЖЕНИЯ ЛУЧА

  Р.Р. Ибадов , С.Р. Ибадов , В. П. Федосов

  2021-02-13

  Аннотация ▼

  Проблема формирования радиолокационного изображения (РЛИ) земной поверхности
  в реальном времени остается одной из актуальных при решении задач радиовидения, не-
  смотря на появление большого количества публикаций в этой области, отражающих це-
  лый спектр новых методов и алгоритмов обработки траекторного сигнала с целью повы-
  шения качества изображений. Основная цель при формировании РЛИ – достижение мак-
  симальной разрешающей способности и качества изображения в условиях реальных огра-
  ничений, связанных с уходом параметров принимаемого траекторного сигнала (время син-
  тезирования), неточностью измерения и изменчивостью летных характеристик (ско-
  рость, ускорение, траектория полета), воздействием широкого спектра шумов и помех,
  как внешних, так и внутренних, на фоне маломощного принимаемого сигнала от удаленных
  радиоотражателей (энергетические ресурсы). В статье исследован алгоритм построения
  и восстановления изображений подстилающей поверхности и разработана его программ-
  ная реализация. Показана эффективность нового подхода на нескольких примерах для раз-
  личных областей подстилающей поверхности со слепой зоной. Предметом исследования
  являются методы и алгоритмы построения карты местности и реконструкции потерян-
  ных участков изображений. Объектом исследования является набор из тестовых изобра-
  жений. Результатом исследования является разработка метода восстановления изобра-
  жений с целью восстановления потерянной области. Новизной работы является алго-
  ритм, позволяющий повысить качество восстановления изображений на основе нейронной
  сети. Полученные результаты позволяют восстановить области. Оценка эффективности
  метода восстановления изображений проводилась с помощью статистического критерия
   среднеквадратического отклонения результата обработки от истинного изображения.
  В результате решения поставленных задач можно сделать выводы:  Разработан метод
  построения и восстановления изображений подстилающей поверхности на основе поиска
  похожих блоков с последующим их объединении нейронной сетью.  Анализ результатов
  проведённого исследования показал, что предложенный метод позволяет улучшить каче-
  ство реконструкции изображений.