Найти

Результаты поиска

• ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ С НЕЧЕТКИМИ ПАРАМЕТРАМИ

  А. В. Боженюк , О. В. Косенко , М.В. Князева

  2022-05-26

  Аннотация ▼

  Рассматривается задача оперативного планирования одно-предметного производ-
  ства. Организация машиностроительного производства представляет собой сложный
  комплекс работ по определению многочисленных взаимосвязанных показателей, характе-
  ризующих деятельность предприятия. При этом предприятия такого типа имеют слож-
  ную иерархическую структуру. Также необходимо учитывать, что при планировании про-
  изводственного процесса количество параметров велико и не все они могут быть точно
  определены, что отражается на эффективности деятельности предприятия. С целью
  решения задачи эффективного планирования были проанализированы критерии оптималь-
  ности для серийного одно предметного производства. К одно-предметному производству
  относятся те, где проходят обработку детали одного наименования, то есть формиру-
  ется поточная производственная линия. Следовательно, задача оптимизации производст-
  ва состоит в том, чтобы распределить всю совокупность работ между станками и опе-
  раторами, обслуживающими данный станок таким образом, чтобы плановое задание бы-
  ло выполнено в течение заданного времени и совокупные затраты на выполнение задания
  были минимальными. В статье рассмотрена задача назначения в условиях неопределенно-
  сти, проведены экспериментальные расчеты и проведен анализ полученных результатов,
  обосновывающий применение предложенного аппарата нечетких множеств для решения
  задачи производственного планирования. Сделаны выводы, что в условиях неопределенно-
  сти, когда нет точной или статистической информации, аппарат нечетких множеств
  позволяет провести анализ эффективности производственной деятельности при задании
  параметров, отражающих возможные значения системы. В таких случаях применение
  механизмов нечеткой логики в задачах принятия производственных решений позволит оп-
  ределить оптимальные или близкие к оптимальным решения.