Найти

Результаты поиска

• МАСШТАБИРОВАНИЕ ЦЕЛОЧИСЛЕННЫХ ДАННЫХ В РВС ПРИ ВЫЧИСЛЕНИИ РАДИОЛОКАЦИОННОГО ДАЛЬНОСТНО-СКОРОСТНОГО ПОРТРЕТА

  О.В. Ершова, Е. В. Кириченко, М.С. Кочерга, E.A. Семерников

  2021-02-25

  Аннотация ▼

  Данная статья посвящена вопросу предотвращения переполнений разрядной сетки в
  высокопроизводительных реконфигурируемых вычислительных системах (РВС) на основе
  ПЛИС, приводящих к фатальным ошибкам обработки данных в процессе получения
  радиолокационного дальностно-скоростного портрета (ДСП) цели. Кратко рассмотрены
  существующие способы решения данной проблемы, и предложена методика априорного оп-
  ределения количества точек масштабирования в конвейерно-параллельных вычислительных
  структурах, формирующих радиолокационный ДСП цели. Данная методика позволяет зара-
  нее определить необходимое количество масштабирований на всех этапах обработки цело-
  численных данных и предотвратить переполнения при вычислении БПФ (ОБПФ) во всех
  возможных ситуациях. Рассмотрен алгоритм получения ДСП из исходной сигнальной мат-
  рицы (ИСМ) на примере радиолокационной системы (РЛС) непрерывного излучения с
  линейной частотной модуляцией (ЛЧМ). Приведены формулы, позволяющие рассчитать
  максимально допустимое значение (в используемой разрядной сетке) амплитуды
  преобразумых сигналов на всех этапах получения ДСП и количество итераций с
  масштабированием в процедурах БПФ (ОБПФ). Представлен численный пример расчета
  количества масштабирований для всех этапов алгоритма формирования ДСП, в котором
  определено необходимое число итераций с масштабированием при вычислении быстрой
  свертки и доплеровской скорости (с учетом умножения на оконную функцию), позволяющее
  предотвратить возможный выход значений сигнала за пределы разрядной сетки. В резуль-
  тате установлено, что предлагаемый способ расчета количества масштабирований
  позволяет избежать чрезмерного падения уровня сигнала на выходе обработки и снизить
  отношение ошибок цифровой обработки к уровню сигнала дальностно-скоростной матрицы

• МОДЕЛЬ РАССЕЯНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ ОТ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ

  В. А. Деркачев

  2021-07-18

  Аннотация ▼

  Рассматривается модель рассеяния радиолокационных сигналов от беспилотных ле-
  тательных аппаратов (БПЛА) мультироторного типа для формирования обучающих дан-
  ных нейросетевого классификатора. В последнее время к изучению вопроса обнаружения и
  классификации малоразмерных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) наблюдает-
  ся повышенный интерес, который связан с развитием номенклатуры БПЛА в продаже и
  производстве. Помимо развития БПЛА увеличение производительности вычислителей по-
  зволило создавать классификаторы с использованием новых нейросетевых алгоритмов.
  Данная модель осуществляет формирование радиолокационных изображений, получаемых
  в результате отражения от беспилотного летательного аппарата радиолокационного
  сигнала с линейной частотной модуляцией с учетом конфигурации, характеристик, теку-
  щего местоположения и параметров полета наблюдаемого объекта. При расчете отра-
  женного сигнала учитывается углы поворота БПЛА (тангажа, крена и рыскания), скоро-
  сти полета, размера и местоположения винтов в текущей конфигурации БПЛА. Получен-
  ная модель может быть полезна для формирования обучающего набора классификатора
  беспилотных летательных аппаратов мультироторного типа, построенного с использо-
  ванием сверточных нейронных сетей. Необходимость использования модели, формирую-
  щей данные для нейронной сети, обуславливается требованием к большому числу обучаю-
  щих и верифицирующих выборок, а также большим разнообразием конфигураций беспи-
  лотных летательных аппаратов, что сильно увеличивает сложность и стоимость созда-
  ния обучающего датасета с применением экспериментальных измерений. Помимо собст-
  венно обучения нейронной сети, данную модель можно применить для оценки возможно-
  сти обнаружения и классификации различных видов мультироторных БПЛА, в разработке
  специализированной радиолокационной станции обнаружения данного вида объектов.