Представлен обзор некоторых исследований по проблеме распознавания изображе- ний сельскохозяйственных культур, растений и лесных массивов. В этих системах распо- знавания изображений используются различные методы предварительной обработки, компьютерного зрения, глубокого обучения. В последнее время увеличиваются системы распознавания на основе мобильных устройств, что повышает их доступность и широкое распространение. Рассмотрены статьи по распознаванию, классификации плодов и фрук- тов в садах, создание банка данных этих аграрных продуктов (яблоки, груши, киви) для оценки созревания и урожайности. Описаны работы посвященные автоматизации сбора урожая зерновых культур на примере работы уборочного комбайна с применением машин- ного зрения. Растениеводство играет важную роль при обеспечении кормов для животно- водства, анализированы статьи по распознаванию сельскохозяйственных растений на основе изображений листьев. Также по состоянию листьев картофельных кустов можно определить их болезни, оценить состояние почвы. Приведены работы по разработке мо- бильных систем контроля и распознавания процесса выращивания грибов на основе техно- логии «зеленый дом» для фермерских хозяйств. С помощью дистанционной диагностики можно анализировать и контролировать состояние поверхности суши и морей. Для дис- танционного экологического мониторинга ландшафта земной поверхности описаны рабо- ты по распознаванию, классификации лесных массивов, водных ресурсов с применением гиперспектрального анализа спутниковых изображений.
