Найти

Результаты поиска

• РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ИНТЕГРАЦИИ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ В ПРОЦЕССЫ ЦЕНТРА МОНИТОРИНГА ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

  В. А. Частикова , А. С. Бахтин , П.А. Меркулов

  57-69

  2025-10-01

  Аннотация ▼

  Показана важность интеграции больших языковых моделей (БЯМ) в процессы центров мониторинга информационной безопасности (SOC) для повышения их эффективности в условиях растущих киберугроз. Цель исследования – разработка методики интеграции БЯМ в SOC, направленной на автоматизацию процессов анализа данных и реагирования на инциденты. Задачи исследования включают теоретическое обоснование и разработку платформы для безопасного внедрения БЯМ, а также оценку существующих процессов и технической инфраструктуры SOC. В статье анализируются ключевые метрики эффективности работы SOC, такие как среднее время обнаружения инцидента и количество нерешенных инцидентов, и предлагается использование подхода GQM (Goal-Question-Metric) для разработки этих метрик. Рассматривается также необходимость оценки рисков, связанных с использованием БЯМ, с учетом уязвимостей и угроз, а также методов их минимизации, включая использование списка критических уязвимостей от OWASP. В статье предложены основные этапы разработки и внедрения системы, включая инвентаризацию существующих ресурсов, анализ сложности интеграции и развертывание системы. Рассматриваются ключевые аспекты, такие как оценка сложности интеграции, эксплуатационные и поддерживающие факторы, а также оценка рисков, связанных с внедрением новых технологий в инфраструктуру SOC. В заключение подчеркивается актуальность использования БЯМ для улучшения оперативности и качества работы SOC, что способствует повышению уровня информационной безопасности и ускорению реакции на киберугрозы. Внедрение таких технологий позволит SOC не только быстрее реагировать на инциденты, но и повысить точность анализа данных, снижая риски, связанные с человеческим фактором

• СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ ДОКУМЕНТООБОРОТА И МОНИТОРИНГА ИНЦИДЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

  А.Е. Анпилогова , В.А. Анпилогов

  31-41

  2025-07-24

  Аннотация ▼

  Автоматизация документооборота - ключевой элемент оптимизации процессов и повышения эффективности. Автоматизация документооборота на базе искусственного интеллекта улучшает управление инцидентами экономической безопасности, оптимизируя рабочие процессы и снижая затраты. Переход на автоматизированный документооборот в России связан со сложной нормативно-правовой базой и масштабными затратами на внедрение на предприятиях. Автоматизация помогает соблюдать требования законодательства и снижает риски юридических и финансовых последствий. Интеграция цифровых подписей повышает эффективность утверждения документов. Внедрение систем автоматизации поддерживает национальные цели цифровой трансформации. Автоматизация документооборота сокращает зависимость от бумажных процессов и способствует созданию централизованных цифровых хранилищ. Внедрение систем автоматизации документооборота требует стратегического подхода и тщательного планирования. Автоматизация документооборота обеспечивает экономию времени, сокращение ошибок и повышение соответствия нормативным стандартам. В статье рассмотрены теоретические основы BPM, интеграция цифровых технологий и нормативные аспекты, специфичные для России. Предложенная система сочетает мониторинг с ИИ и IoT, обеспечивает обработку данных в реальном времени, автоматизирует создание юридических документов и отчетов. Система автоматизации рабочих процессов базируется на интеграции данных, технологиях искусственного интеллекта и seamless-решениях. Система объединяет технологии мониторинга, алгоритмы распознавания лиц и анализа поведения, централизованную базу данных и модуль связи. Система формирует отчеты и юридические документы, заверенные QES, и обеспечивает взаимодействие с правоохранительными органами и службами безопасности.  Результаты внедрения: снижение операционных расходов на 30–40% и уменьшение потерь на 50%. Система соответствует стандартам цифровой трансформации и поддерживает модернизацию национальной экономики

• РАЗРАБОТКА АГЕНТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО АЛГОРИТМА РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ

  Д.А. Береза , Л. А. Гладков , Н. В. Гладкова

  2025-01-30

  Аннотация ▼

  Решение систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) является одной из важнейших
  фундаментальных задач при разработке нового поколения систем проектирования в различных об-
  ластях науки и техники. Актуальность данного исследования обусловлена ростом объема данных и
  усложнением задач. Традиционные методы решения СЛАУ, такие как метод Гаусса, метод прогон-
  ки, итерационные методы (метод Якоби, метод Зейделя и т.д.), хорошо зарекомендовали себя при
  работе с относительно небольшими системами. Однако при решении СЛАУ большой размерности
  данные методы недостаточно эффективны из-за высоких вычислительных затрат и требований к
  памяти. Одним из перспективных подходов к решению задач высокой сложности является использо-
  вание агентно-ориентированных систем. Агентно-ориентированные системы предлагают новый
  способ организации вычислительных процессов, основанный на взаимодействии независимых аген-
  тов, каждый из которых выполняет определенную часть задачи. Такой подход позволяет более гиб-
  ко распределять вычислительные ресурсы и эффективно решать сложные задачи в условиях боль-
  ших данных. Представлена методика решения уравнений, описывающих математическую модель
  схемы, с учетом оптимизации соотношения между точностью расчетов и временем их выполнения.
  В данной работе предлагается агентно-ориентированный алгоритм для решения систем линейных
  алгебраических уравнений большой размерности. В ходе разработки данного алгоритма был прове-
  ден анализ существующих методов и алгоритмов решения СЛАУ, выявлены их преимущества и не-
  достатки. Была разработана агентно-ориентированная архитектуру для решения СЛАУ большой
  размерности, предложена организация взаимодействия агентов и механизмы распределения задач
  между ними. Была выполнена программная реализация разработанного алгоритма. Для оценки эф-
  фективности предложенного подхода было проведено его тестирование на ряде тестовых задач.
  Также была выполнена оценка производительности и масштабируемости разработанного алго-
  ритма, сравнение его с традиционными методами решения СЛАУ.

• АВТОМАТИЗАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКИ

  В.С. Мараев

  2022-05-26

  Аннотация ▼

  Работа посвящена исследованию и автоматизации математического моделирования
  процесса нагрева элементов тонкостенного алюминиевого волноводного тракта при от-
  работке технологической процедуры индукционной пайки. В статье проводится обзор ме-
  тода математического моделирования технологического процесса индукционной пайки.
  В качестве математической модели нагрева волноводного тракта с целью отработки
  технологического процесса индукционной пайки используется мгновенный источник на-
  грева в плоском стержне. В рамках данной работы была спроектирована и реализована
  функциональная автоматизированная подсистема математического моделирования
  технологического процесса индукционной пайки тонкостенных металлических волново-
  дов космических летательных аппаратов. Функционал приложения позволяет произв о-
  дить автоматизированное построение математической модели технологического пр о-
  цесса индукционной пайки с заданными параметрами, выполняя расчёты температур-
  ных значений деталей-компонентов участвующих в процессе индукционной пайки в зави-
  симости от заданных типоразмеров, структурных-физических и термодинамических
  характеристик, мощности индуктора и положения фланца/муфты относительно и н-
  дуктора. Полученный программный продукт является оптимальным решением для инте-
  грации с системой, производящей управление технологическим процессом индукционной
  пайки волноводных трактов космических аппаратов в качестве генератора математи-
  ческих моделей процесса индукционной пайки для обучения алгоритма. Проведены срав-
  нительные исследования моделей индукционной пайки волноводных трактов, которые
  строит математический модуль программы на предмет их соответствия реальному
  процессу в допустимых пределах. Эксперименты проводились на программно-
  аппаратном комплексе по управлению процессом индукционной пайки волноводных
  трактов, включающего генератор индукционного нагрева, индуктор, манипулятор -
  позиционер, промышленный компьютер IPPC-9171G-07BTO с консолью управления. Вы-
  полнена экспериментальная проверка корректности выбранной математической модели
  технологического процесса индукционной пайки и правильности её реализации в разрабо-
  танном программном приложении. Рассчитаны значения среднеквадратичных отклонений
  результатов моделирования и реальных технологических процессов индукционной пайки
  волноводных трактов. В результате натурных и модельных экспериментов установлено,
  что реализованные приложением модели индукционного нагрева элементов сборки тонко-
  стенных алюминиевых волноводных трактов космических летательных аппаратов с дос-
  таточно высокой степенью точности моделируют данный технологический процесс.

• РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ «УМНОЕ ПОЛЕ»

  З.В. Нагоев , В. М. Шуганов , А.У. Заммоев , К. Ч. Бжихатлов , З. З. Иванов

  2022-04-21

  Аннотация ▼

  Производство сельскохозяйственной продукции в настоящее время тесно связано с
  применением цифровых технологий, элементов точного земледелия, автоматизацией и
  роботизацией сельского хозяйства, так как они дают возможность осуществлять посто-
  янный мониторинг, своевременно реагировать на производственные риски, повышать эф-
  фективность производства и использования ресурсов. Особое внимание уделяется необходимости комплексного использования цифровых технологий и искусственного интеллекта
  для создания интеллектуальных интегрированных систем (ИИС) сельскохозяйственного
  производства. Как показывают исследования, активнее всего IT-технологии применяются
  в полевом земледелии при выращивании зерновых культур. Основной культурой при произ-
  водстве селекционного, семеноводческого и товарного зерна в Кабардино-Балкарской Рес-
  публике является кукуруза, поэтому предполагается, что ИИС «Умное поле» должна быть
  разработана первоначально именно для этой культуры, а затем с некоторыми доработ-
  ками использована и для производства любой растениеводческой продукции – других видов
  зерна, овощей, фруктов, винограда и бахчевых. Она позволяет снизить на некоторых эта-
  пах производства продукции участие человека, путем автоматизации процесса и его кон-
  троля посредством различных «умных» устройств. Работа ИИС «Умное поле» основана
  на использовании множества сенсоров, в том числе устанавливаемых на мобильной техни-
  ке (наземные и воздушные пилотируемые и беспилотные транспортные средства, косми-
  ческие спутники) и переносных портативных устройствах для получения оперативных
  данных о состоянии полей и посевов, что позволяет: – анализировать готовность сельско-
  хозяйственных угодий к посевным работам, отслеживать ход вегетации растений с целью
  эффективного и оперативного планирования агротехнических мероприятий (химическая
  защита от вредителей и болезней, подкормка, орошение и т.д.); – прогнозировать показа-
  тели эффективности производства (общий валовой сбор, урожайность с га), а также
  своевременно выявлять производственные риски (появление вредителей, болезней расте-
  ний, засоленности почв и т.д.); – принимать эффективные решения по управлению исполь-
  зования ресурсов сельскохозяйственных предприятий. С применением «умных» устройств
  стало возможным внедрение т.н. «точного земледелия» для управления продуктивностью
  посевов c учётом изменений в среде обитания растений. В конечном итоге, это дает воз-
  можность решить две главные задачи сельхозпроизводителей – повышение урожайности
  и сокращение издержек. Авторами разработана концепция ИИС «Умного поля» для произ-
  водства зерна кукурузы при использовании перспективных робототехнических систем и
  комплексов. Представлена архитектура ИИС «Умного поля» для производства семенной и
  товарной кукурузы, которую можно с незначительными доработками адаптировать и для
  производства другой растениеводческой продукции.

• ГИБРИДНЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАЗМЕЩЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ ЦИФРОВЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ

  Л. А. Гладков, Н.В. Гладкова , М. Д. Ясир

  2021-11-14

  Аннотация ▼

  Рассматривается задача размещения элементов цифровой вычислительной техники.
  Проведен анализ современного состояния исследований по данной теме, отмечена актуаль-
  ность рассматриваемой задачи. Подчеркнута важность разработки новых эффективных ме-
  тодов решения подобных задач. Показано место задачи размещения в общем цикле конструк-
  торского этапа проектирования. Отмечена важность качественного решения задачи разме-
  щения с точки зрения успешного выполнения последующих этапов проектирования. Отмечена
  важность минимизации задержек соединений в процессе проектирования устройств большой
  размерности. Проведен обзор и анализ различных моделей и критериев оценки решения задачи
  размещения. Подчеркнуто, что важнейшим критерием является длина соединений, она оказы-
  вает существенное влияние на применяемые при проектировании технологии. Выполнена ком-
  плексная математическая постановка задачи размещения элементов цифровой вычислитель-
  ной техники. Приведена целевая функция и ограничения рассматриваемой задачи размещения
  как задачи оптимизации. Проанализированы перспективные подходы к решению задач проек-
  тирования, описаны гибридные методы и модели решения сложных многокритериальных задач
  оптимизации и проектирования. Описаны принципы работы и модель нечеткого логического
  контроллера. Приведено описание используемой схемы нечеткого управления. Определены
  функции различных блоков нечеткого логического контроллера. Предложена структура много-
  слойной нейронной сети, реализующей функцию Гаусса. Описано взаимодействие блоков нечет-
  кого генетического алгоритма. Предложена модель гибридного алгоритма решения задачи
  размещения. Определены управляющие параметры нечеткого логического контроллера. Пред-
  лагаемый гибридный алгоритм реализован в виде прикладной программы. Были проведены серии
  вычислительных экспериментов для определения эффективности разработанного алгоритма и
  выбора оптимальных значений управляющих параметров.

• ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОПТИМИЗАЦИОННОГО ПОДХОДА ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ КАЛИБРОВКИ МИКРОЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКОЙ ИНЕРЦИАЛЬНОЙ НАВИГАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

  Д. Е. Чикрин , С.В. Голоусов

  2021-08-11

  Аннотация ▼

  Технологии автономных робототехнических комплексов колесного типа становятся
  более востребованными в последнее время. Отдельным видом применения таких техноло-
  гии является автономный беспилотный наземный транспорт. В отличие от других видов
  транспорта (воздушных, водных) наземным транспортным средствам требуется перио-
  дически функционировать в условиях полной автономности – при недоступности внешней
  связи с инфраструктурой, другими агентами транспортной сети. В таких обстановкахвопрос автономной навигации выходит на первое место, причем к точности позиционирова-
  ния предъявляются повышенные требования, особенно в условиях антропогенной окружаю-
  щей среды, например при движении в городской среде, по узким горным дорогам, тоннелям.
  Одной из составных частей автономной навигации часто является инерциальная сборка,
  состоящая из нескольких акселерометров, гироскопов, магнетометров. Для получения высо-
  коточного навигационного решения на основе инерциальной сборки требуется качественно
  производить ее калибровку. Отдельным вопросом стоит автоматизация и ее стоимость для
  дальнейшего масштабирования необходимого для массового производства. В статье пред-
  ставлена теория и методика автоматизированной калибровки инерциальной навигационной
  системы на основе МЭМС датчиков при помощи решения оптимизационной задачи. Пред-
  ложенная методика не требует высокоточного оборудования для проведения калибровки.
  Целью представленной работы является разработка методов и теории калибровки инерци-
  альных блоков навигации. В статье сформулированы общие модели измерений датчиков вхо-
  дящих в состав инерциальной сборки, предложены методы калибровки параметров акселе-
  рометров и гироскопов зафиксированных относительно друг друга. Представлен метод ав-
  томатизации процесса калибровки, не требующий высокоточного оборудования. Представ-
  лены результаты применения разработанных методов для калибровки реальной инерциаль-
  ной сборки. Представлен стенд для автоматизированной калибровки.

• АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ СТУПЕНЧАТОГО НАПРАВЛЕННОГО ОТВЕТВИТЕЛЯ НА СВЯЗАННЫХ ЛИНИЯХ НА ОСНОВЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА

  Е.В. Данильченко , В. И. Данильченко , В.М. Курейчик

  2020-11-22

  Аннотация ▼

  Описывается автоматизированный подход к структурно-параметрическому синте-
  зу ступенчатого направленного ответвителя на связанных линиях на основе генетического
  алгоритма (ГА), позволяющий создать алгоритмическую среду в области генетического
  поиска для решения NP полных задач, в частности структурно-параметрический синтез
  ступенчатого направленного ответвителя на связанных линиях. Цель данной работы за-
  ключается в нахождении путей структурно-параметрического синтеза ступенчатого
  направленного ответвителя на связанных линиях на основе бионспирированной теории.
  Научная новизна заключается в разработке модифицированного генетического алгоритма
  для автоматизированного структурно-параметрического синтеза ступенчатого направ-
  ленного ответвителя на связанных линиях. Постановка задачи в данной работе заключа-
  ется в следующем: оптимизировать синтез схем пассивных и активных СВЧ цепей путем
  применения, модифицированного ГА. Принципиальное отличие от известных подходов в
  применении новых модифицированных генетических структур в автоматизированном
  структурно-параметрическом синтезе, кроме того в работе праведен новый метод рас-
  чёта ступенчатого направленного ответвителя на связанных линиях на основе модифици-
  рованного ГА. Таким образом, проблема создания методов, алгоритмов и программного
  обеспечения для автоматизированного структурного синтеза СВЧ модулей в настоящее
  время имеет особую актуальность. Ее решение позволит улучшить качественные харак-
  теристики проектируемых устройств, сократит сроки и затраты на проектирование,
  снизит требования к квалификации разработчика.